【OpenCV图像处理8】图像轮廓
八、图像轮廓1、什么是图像轮廓图像轮廓是具有相同颜色或灰度的连续点的曲线，轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。图像轮廓的作用：图形分析物体的检测和识别注意点：为了检测的准确性，需要先对图像进行二值化或Canny操作。画轮廓时会修改输入的图像，如果之后想继续使用原始图像，应该将原始图像存储到其他变量中。2、查找轮廓findContours()用法：cv2.findContours(image....
【OpenCV图像处理5】图像的变换
五、图像的变换1、图像的基本变换1.1 图像的缩放resize用法：cv2.resize(src, dsize, dst, fx, fy, interpolation)参数说明：src：进行缩放的图像dsize：缩放之后图像的大小（元组或列表表示即可）dst：可选参数，缩放之后的输出图像fx, fy：x轴和y轴的缩放比，即宽度和高度的缩放比interpolation：插值算法，主要有以下几种：算....
【OpenCV图像处理1】图像&视频的加载与显示（下）
6.3 写数据 vw.writevw.write用法：vw.write(frame)参数说明：ret, frame = cap.read() 将读取到的视频帧，再通过 vw.write(frame) 将数据写入多媒体文件。6.4 释放资源 vw.releasevw.release用法：vw.release()完成工作后释放所有内容（释放VideoCapture、释放VideoWriter、销毁窗....
【OpenCV图像处理1】图像&视频的加载与显示（上）
一、图像&视频的加载与显示1、创建和显示窗口1.1 namedWindow() 创建命名窗口namedWindow()用法：cv2.namedWindow(winname, flags)参数说明：winname：新建窗口的名称，可任意取（字符串类型）。flags：窗口的标识，一般默认为 WINDOW_AUTOSIZE ，还有其他几种参数，具体用法如下表所示：参数描述WINDOW_NORM....
深度学习图像操作 PIL opencv
创建空白图def plain_white(height, width): return Image.new("L", (width, height), 255).convert("RGBA")背景加高斯噪声。def gaussian_noise(height, width): # 创建一个白色图 image = np.ones((height, width)) * 255...
03 OpenCV图像运算
1 普通加法1 加号相加在 OpenCV 中，图像加法可以使用加号运算符（+）来实现。例如，如果要将两幅图像相加，可以使用以下代码：import cv2 img1 = cv2.imread("image1.jpg") img2 = cv2.imread("image2.jpg") dst = img1 + img2 cv2.imshow("Result", dst) cv2.waitKey(0)....
02 OpenCV图像通道处理
1 通道提取与合并在数字图像处理中，图像通道是指一个图像中的颜色信息被分离为不同的颜色分量。常见的图像通道包括RGB通道、灰度通道、HSV通道等。RGB通道是指将图像分离为红色、绿色和蓝色三个颜色通道，每个通道表示相应颜色的亮度。这种方式是最常见的方式，它对于彩色图像的处理非常重要。灰度通道是指将图像中的颜色信息转换为灰度亮度值，用单个通道表示整幅图像。这种方式比较适用于黑白图像或者在彩色图像中....
【OpenCV • c++】基础图像的绘制
一、点 在opencv中，通常使用Point类数据结构来表示二维坐标系下的点。下面演示定义一个x轴坐标为 10，y轴坐标为 8 的二维点。Point p; p.x = 10; p.y = 8;Point p = Point(10,二、直线 在opencv中，可以使用line()函数来绘画直线。 void cv::line( InputOutputArray img, Point p...
【OpenCv • c++】图像识别边缘检测 图像差分运算
什么是边缘检测边缘检测是图像处理与计算机视觉中最重要的技术之一，其目的是检测识别出图像中亮度变化剧烈的像素点构成的集合。图像边缘的正确检测对于分析图像中的内容、实现图像中物体的分割、定位等具有重要的作用。边缘检测大大减少了源图像的数据量，剔除了与目标不相干的信息，保留了图像重要的结构属性。边缘检测算子是利用图像边缘的突变性质来检测边缘的，通常情况下边缘检测有以下三种类型。一阶微分：以一阶微分为基....
【OpenCv】c++ 图像初级操作 | 图像灰度化
一、图像1、图像信息Q：图像在计算机中怎么储存？A：在计算机中用一般用M x N的矩阵来表示一幅尺寸大小为M x N的数字图像，矩阵元素的值就是该图像对应位置上的像素值。对于计算机本地磁盘中的彩色图像，单机鼠标右键，选择“属性”，可以看到一幅图像的基本信息。2、图像种类1）二值图像：Q：什么是二值图像？A： 一幅二值图像的二维矩阵仅由 0、1 两个值构成，“0”代表黑色，“1”代表白色。二值图像....
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