OpenCV入门（C++/Python）- 使用OpenCV进行图像旋转和转换（五）
近年来，随着手机具有这种内置功能，图像编辑变得越来越流行，它可以让您裁剪、旋转图像并对图像进行更多处理。在这篇文章中，我们将探索和学习这些图像编辑技术。具体来说，我们将学习如何：旋转图像转换或移动图像内容基本图像转换操作图像的旋转和平移是图像编辑中最基本的操作之一。两者都属于更广泛的仿射变换类别。因此，在研究更复杂的转换之前，您应该首先学习使用OpenCV中可用的函数旋转和平移图像。查看下面的图....
OpenCV入门（C++/Python）-使用OpenCV裁剪图像（四）
裁剪是为了从图像中删除所有不需要的物体或区域。甚至突出显示图像的特定功能。使用OpenCV裁剪没有特定的功能，NumPy数组切片是工作。读取的每个图像都存储在2D数组中（对于每个颜色通道）。只需指定要裁剪区域的高度和宽度（以像素为单位），就可以完成1.使用OpenCV裁剪以下代码片段展示了如何使用Python和C++裁剪图像。在例子的进一步，您将详细了解这些。Python# Import pac....
OpenCV入门（C++/Python）- 使用OpenCV读取、显示和写入图像（一）
读取、显示和写入图像是图像处理和计算机视觉的基础。即使裁剪、调整大小、旋转或应用不同的过滤器来处理图像，您也需要首先读取图像。因此，掌握这些基本操作很重要。1.imread()读取图像Python# import the cv2 library import cv2 # The function cv2.imread() is used to read an image. img_graysca....
Java使用OpenCV进行图像操作
OpenCV 概述 OpenCV（开源计算机视觉库）是在BSD(开源协议)许可下发布的。它是一个高度优化的库，专注于实时应用程序。它具有C ++，Python和Java接口，支持Windows，Linux，Mac OS，iOS和Android。 OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了一系列丰富的图像处理和计算机视觉算法，包括图像读取、显示、滤波、特征检测、目标跟踪等功能。 ...
OpenCV（图像处理）-基于Python-图像的基本变换-平移-翻转-仿射变换-透视变换
1. 概述为了方便开发人员的操作，OpenCV还提供了一些图像变换的API，本篇文章讲简单介绍各种API的使用，并附上一些样例。2. 接口介绍resize()图像缩放函数，用于把图像按指定的尺寸放大或缩小。dst = cv2.resize(src, dsize, fx, fy, interpolation)dst = 生成的目的图像src：需要变换的原图像disize：（x, y）需要变换图像的....
Opencv(图像处理)-基于Python-图像的基本运算-给图片加水印
1. 图像运算概念在计算机的世界里，图像由一个个像素点组成，每个像素点代表一个数字，并且数字的大小代表像素点的颜色，所有像素点的颜色组成了一个图像。因此，使用矩阵可以很好的表示图像。OpenCV提供的运算方法就是基于矩阵的运算。2. 图像运算2.1 add()将两张图片相加（矩阵的各个像素点分别对应相加）result = cv2.add(img1,img2)参数：两张大小完全相同的图片。返回值计....
手把手教你使用LabVIEW OpenCV dnn实现图像分类（含源码）
前言 上一篇和大家一起分享了如何使用LabVIEW OpenCV dnn实现手写数字识别，今天我们一起来看一下如何使用LabVIEW OpenCV dnn实现图像分类。 一、什么是图像分类？ 1、图像分类的概念 图像分类，核心是从给定的分类集合中给图像分配一个标签的任务。实际上，这意味着我们的任务是分析一个输入图像并返回一个将图像分类的标签。标签总是来自预定义的可能类别集。示例：我们假定...
OpenCV_11 轮廓检测：图像的轮廓+绘制轮廓+轮廓近似+边界矩形+椭圆拟合+直线拟合
1 图像的轮廓轮廓可以简单认为成将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。轮廓是图像目标的外部特征，这种特征对于我们进行图像分析，目标识别和理解等更深层次的处理都有很重要的意义。轮廓提取的基本原理：对于一幅背景为黑色、目标为白色的二值图像，如果在图中找到一个白色点，且它的8邻域（或4邻域）也均为白色，则说明该点是目标的内部点，将其置为黑色，视觉上就像内部被掏空一样；否则保持白....
OpenCV_06 图像平滑：图像噪声+图像平滑+滤波
1 图像噪声由于图像采集、处理、传输等过程不可避免的会受到噪声的污染，妨碍人们对图像理解及分析处理。常见的图像噪声有高斯噪声、椒盐噪声等。1.1 椒盐噪声椒盐噪声也称为脉冲噪声，是图像中经常见到的一种噪声，它是一种随机出现的白点或者黑点，可能是亮的区域有黑色像素或是在暗的区域有白色像素（或是两者皆有）。椒盐噪声的成因可能是影像讯号受到突如其来的强烈干扰而产生、类比数位转换器或位元传输错误等。例如....
OpenCV_03 图像的算数操作：图像的加法+图像的混合
1.图像的加法你可以使用OpenCV的cv.add()函数把两幅图像相加，或者可以简单地通过numpy操作添加两个图像，如res = img1 + img2。两个图像应该具有相同的大小和类型，或者第二个图像可以是标量值。注意：OpenCV加法和Numpy加法之间存在差异。OpenCV的加法是饱和操作，而Numpy添加是模运算。参考以下代码：>>> x = np.uint8([2....
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