【python】python中PIL.Image和OpenCV图像格式相互转换
1、PIL.Image转换成opencv格式：import cv2 from PIL import Image import numpy as np image = Image.open("car.jpg") # image.show() img = cv2.cvtColor(np.asarray(image),cv2.COLOR_RGB2BGR) # cv2.imshow("image",...
iOS使用OpenCV之图像融合（二）
前言本文将介绍使用OpenCV之图像融合理论线性混合操作g(x)=(1−α)f0(x) + αf1(x)，其中α取值范围0~1之间，f0(x)表示一张图像x位置像素点的颜色数据，f1(x)表示另一张图像x位置像素点的颜色数据核心思路1、判断两张图片大小是否一致2、UIImage转换3、判断类型是否一致4、图片叠加处理addWeighted(src, alpha, src2, 1.0-alpha,....
openCV 第四篇 角点检测、图像特征、图片拼接
本文可以完成：角点检测 和 图像特征提取(就几行代码)以及进行图像拼接代码，来完成如下操作：一、图像特征-harris1.1 harris角点检测上图我们可以清楚地看到楼房地形状，这是由于它的边边角角在画面上将其勾勒了出来，就像我们小时候玩拼图一样，边边角角有线条或者拐弯的地方最容易选择，对于上图，E和F很好查找，C和D次之，而想找出A和B所在的位置，则要难上很多。1.2....
三天学会opencv(十二)——图像上采样和降采样
图像上采样和降采样主要内容图像金字塔概念采样API图像金字塔概念我们在图像处理中常常会调整图像大小，最常见的就是放大和缩小，尽管几何变换也可以实现图像放大和缩小。但是我们这个暂时介绍图像金字塔。一个图像金字塔是一系列的图像组成，最底下一张尺寸最大，最上方的尺寸最小。就像那么一个金字塔一样。采样相关API上采样(cv::pyrUp) – zoom in 放大降采样 (cv::pyrDown) – ....
三天学会opencv(八)——模糊图像
模糊图像主要内容均值模糊高斯模糊中值滤波双边滤波均值模糊blur(Mat src, Mat dst, Size(xradius, yradius), Point(-1,-1));高斯模糊GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size(11, 11), sigmax, sigmay);其中Size（x, y）, x, y 必须是正数而且是奇数中值滤波中值对椒盐噪声有很好的抑....
三天学会opencv(六)——调整图像亮度与对比度
调整图像亮度与对比度主要内容理论代码理论图像变换可以看作如下：像素变换 – 点操作邻域操作 – 区域调整图像亮度和对比度属于像素变换-点操作代码Mat m1; src.convertTo(m1, CV_32F); for (int row = 0; row < height; row++) { for (int col = 0; col < width; col++) { ...
三天学会opencv(五)——图像混合
图像混合主要内容理论线性混合操作相关API理论线性混合操作这个看看就好了，没啥太大的帮助。APIaddWeighted()函数参数1：输入图像Mat – src1参数2：输入图像src1的alpha值参数3：输入图像Mat – src2参数4：输入图像src2的alpha值参数5：gamma值参数6：输出混合图像注意点：两张图像的大小和类型必须一致才可以
三天学会opencv(四)——图像操作
图像操作主要内容读写图像读写像素修改像素值读写图像imread 可以指定加载为灰度或者RGB图像Imwrite 保存图像文件，类型由扩展名决定imread函数的功能是加载一张图像，并将其存储至一个Mat类型的对象中。第一个参数为图像文件名称，可以是相对路径，也可以是绝对路径。第二个参数就是加载图像时，读入的类型。imwrite()函数的功能是将图像保存到指定的路径下。参数有两个。第一个是存储路径....
三天学会opencv(一)——加载，修改，保存图像
加载，修改，保存图像主要内容1. imread()函数2. cvtColor()函数3. imwrite()函数imread()函数imread函数的功能是加载一张图像，并将其存储至一个Mat类型的对象中。第一个参数为图像文件名称，可以是相对路径，也可以是绝对路径。第二个参数就是加载图像时，读入的类型。这里我们几个参数选择。如下图所示：示例代码：int main(){ Mat src; ...
【OpenCV C++&Python】（四）图像阈值处理
图像阈值处理Python简单阈值处理OpenCV的cv.threshold用于简单阈值处理，它的第一个参数是灰度源图像src；第二个参数是阈值thresh；第三个参数是赋值给超过阈值的像素的最大值maxval；第四个参数则是阈值处理的类型：cv.threshold返回两个输出。第一个是使用的阈值，第二个输出是阈值图像dst。下面比较不同类型的阈值处理方法：import cv2 as cv fro....
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