OpenCV图像的相关内容

文章 2024-06-19 来自：开发者社区

【Qt&OpenCV 图像边缘检测 Sobel/Laplace/Canny】

边缘检测是图像处理技术，用于确定图片中物体的边界（边缘）或者区域。边缘是图像中重要的特征。我们通过边缘来了解图像的结构信息。边缘的特征在于像素亮度的突然变化，为了检测边缘，我们需要能够寻找出存在于相邻像素之间的这种变化。前言越来越多的开发人员选择基于开源的Qt框架与OpenCV来实现界面和算法，其原因不单单是无版权问题，更多是两个社区的发展蓬勃，可用来学习的资料与例程特别丰富...

文章 2024-06-19 来自：开发者社区

【Qt&OpenCV 图像平滑/滤波处理 -- Blur/Gaussian/Median/Bilateral】

平滑也称模糊, 是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。平滑处理的用途有很多，现在我们关注它减少噪声的功用。平滑处理时需要用到一个滤波器。前言越来越多的开发人员选择基于开源的Qt框架与OpenCV来实现界面和算法，其原因不单单是无版权问题，更多是两个社区的发展蓬勃，可用来学习的资料与例程特别丰富。以下是关于利用Qt构建GUI并使用OpenCV中的Blur/Gauss...

文章 2024-06-19 来自：开发者社区

【Qt&OpenCV 图像的形态学变换 morpholgyEx】

腐蚀用于分割(isolate)独立的图像元素，膨胀用于连接(join)相邻的元素。腐蚀、膨胀可用于去噪（低尺寸结构元素的腐蚀操作很容易去掉分散的椒盐噪声点），图像轮廓提取、图像分割、寻找图像中的明显的极大值区域或极小值区域。高级形态学变换：开运算：先腐蚀，再膨胀，可清除一些小东西(亮的)，放大局部低亮度的区域闭运算：先膨胀，再腐蚀，可清除小黑点形态学梯度：...

文章 2024-06-19 来自：开发者社区

【Qt&OpenCV 图像阈值操作 threshold】

阈值操作是最简单的图像分割的方法。应用举例：从一副图像中利用阈值分割出我们需要的物体部分（当然这里的物体可以是一部分或者整体）。这样的图像分割方法是基于图像中物体与背景之间的灰度差异，而且此分割属于像素级的分割。为了从一副图像中提取出我们需要的部分，应该用图像中的每一个像素点的灰度值与选取的阈值进行比较，并作出相应的判断。（注意：阈值的选取依赖于具体的问题。即：物体在不同的图像中有可能...

文章 2024-06-19 来自：开发者社区

【Qt&OpenCV 图像缩放resize()】

前言越来越多的开发人员选择基于开源的Qt框架与OpenCV来实现界面和算法，其原因不单单是无版权问题，更多是两个社区的发展蓬勃，可用来学习的资料与例程特别丰富。以下是关于利用cv::resize()实现图像缩放。软件版本：Qt-5.12.0/OpenCV-4.5.3 平台：Windows10/11–64 ...

文章 2024-06-14 来自：开发者社区

openCV 3计算机视觉 Python语言实现笔记第三章使用OpenCV 3处理图像

第3章使用OpenCV 3处理图像 3.1 不同彩色空间的转换当前计算机视觉中有三种常用的色彩空间：灰度、BGR以及HSV 灰度：去除彩色信息，变成灰阶。灰度色彩对中间处理特别有效，如人脸检测。 BGR，即蓝-绿-红色彩空间，每一个像素点用一个三元数组(B,G,R)表示。 HSV，H(Hue)是色调，S（Saturation）是饱和度，V（Value）...

文章 2024-06-07 来自：开发者社区

【一秒梵高】基于OpenCV4实现图像九种风格迁移

风格迁移图像风格迁移、色彩填充与色彩变换等，严格意义上来说都属于计算机视觉任务中图像处理的分支。它们输入的是图像，输出的也是图像，过程实现图像到图像的内容与风格的转换，深度学习在这类图像处理任务上也取得了良好的效果。OpenCV4在DNN模块中支持常见风格迁移的图像转换模型，该模型是李飞飞等人发表的感知损失实时分割迁移与超分辨率论文的torch版本实现，模型的下载地址为： ...

文章 2024-06-07 来自：开发者社区

OpenCV中图像算术操作与逻辑操作

OpenCV中图像算术操作与逻辑操作在图像处理中有两类最重要的基础操作分别是图像点操作与块操作，简单点说图像点操作就是图像每个像素点的相关逻辑与几何运算、块操作最常见就是基于卷积算子的各种操作、实现各种不同的功能。今天小编就跟大家一起学习OpenCV中图像点操作相关的函数与应用场景。常见算术运算包括加、减、乘、除，逻辑运算包括与、或、非、异或。准备工作：选择两张大小一致的图像...