文章 2022-11-23 来自:开发者社区

OpenCV学习笔记(二)【图像基本操作】

OpenCV学习笔记(二)【图像基本操作】在OpenCV项目中新建image basics.py文件from cv2 import imread from matplotlib import pyplot as plt image=imread('qiqi.jpg')#读取图片 (h,w,c)=image.shape#把图片的长、宽、高分别赋值给h、w、c print(image.shape)#....

OpenCV学习笔记(二)【图像基本操作】
文章 2022-10-25 来自:开发者社区

OpenCV使用迭代器扫描图像

前言在面向对象的编程中,循环数据集合通常是使用迭代器完成的。迭代器是专门为遍历集合的每个元素而构建的类,隐藏了如何迭代给定集合中每个元素的具体操作。信息隐藏原理的应用使扫描集合更容易、更安全;同时,无论使用什么类型的集合,迭代的形式都是相似的。标准模板库 (Standard Template Library, STL) 具有与其每个集合类相关联的迭代器类。而 OpenCV 同样提供了一个...

OpenCV使用迭代器扫描图像
文章 2022-10-25 来自:开发者社区

Opencv 图像处理:图像通道、直方图与色彩空间

本文已收录于Opencv系列专栏: 深入浅出OpenCV ,专栏旨在详解Python版本的Opencv,为计算机视觉的开发与研究打下坚实基础。免费订阅,持续更新。1.图像通道通道分离目的将彩色图像,分成b 、g 、r 3个单通道图像。方便我们对 BGR 三个通道分别进行操作。函数:cv2.split(img)参数说明参数1 :待分离通道的图像例程#加载opencv import cv2 src=....

Opencv 图像处理:图像通道、直方图与色彩空间
文章 2022-10-25 来自:开发者社区

Opencv 图像处理:图像基础操作与灰度转化

本文已收录于Opencv系列专栏: 深入浅出OpenCV ,专栏旨在详解Python版本的Opencv,为计算机视觉的开发与研究打下坚实基础。免费订阅,持续更新。图像属性1.图像格式图像压缩比: 通过编码器压缩后的图象数字大小和原图象数字大小的压缩比。BMP 格式Windows系统下的标准位图格式,未经过压缩,一般图像文件会比较大。在很多软件中被广泛应用。JPEG 格式也是应用最广泛的图片格式之....

Opencv 图像处理:图像基础操作与灰度转化
文章 2022-10-18 来自:开发者社区

数字图像处理OpenCV——实验四 图像艺术化处理实验

实验四 图像艺术化处理实验实验项目名称:图像艺术化处理实验实验项目性质:设计性实验所属课程名称:数字图像分析与艺术化处理实验计划学时:2一、实验目的(1) 了解各种图像艺术化处理方法的原理。(2) 掌握各种艺术化处理方法的实现过程。二.实验内容和要求编程实现艺术化效果,三类效果中每类至少实现两种。三.实验主要仪器设备和材料计算机, VS+openCV四.实验原理与实验步骤1.艺术化效果(1)黑白....

数字图像处理OpenCV——实验四 图像艺术化处理实验
文章 2022-10-18 来自:开发者社区

数字图像处理OpenCV——实验二 图像的空间域增强

 实验二 图像的空间域增强实验项目名称:图像的空间域增强实验项目性质:设计性实验所属课程名称:数字图像分析与艺术化处理实验计划学时:2一、实验目的进一步理解图像平滑和图像锐化等空间域增强方法的原理。了解图像平滑和图像锐化的效果和作用。掌握图像模板运算的流程。二、实验主要仪器设备和材料计算机,VS+OpenCV三、实验原理1、图像平滑众所周知,实际获得的图像在形成、传输、接收和处理的过程....

数字图像处理OpenCV——实验二 图像的空间域增强
文章 2022-10-18 来自:开发者社区

python-opencv(10)图像金字塔

1. 图像金字塔特点图像金字塔是图像多尺度表达的一种,是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低,且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得,直到达到某个终止条件才停止采样。我们将一层一层的图像比喻成金字塔,层级越高,则图像越小,分辨率越低。2. 向下采样2.1. 特点从第i层获取第i+1层 Gi→Gi+1对图像Gi进行....

python-opencv(10)图像金字塔
文章 2022-10-18 来自:开发者社区

python-opencv(11)图像轮廓

1. 什么是轮廓边缘检测能够检测出边缘,但是边缘不是连续的,如果我们将边缘 连接为一个整体,我们便构造出了轮廓。注意对于opencv来说构建轮廓的对象是二值图像。所以我们首先要进行阈值分割或者边缘检测的处理。查找轮廓,会更改原始的图像,所以,我们们通常使用原始的图像,拷贝一份在进行操作。在opencv中,是从黑色的背景中查找白色对象,因此对象必须是白色,而背景必须是黑色2. 使用的函数cv2.f....

python-opencv(11)图像轮廓
文章 2022-10-18 来自:开发者社区

python-opencv(3)图像类型转换

OpenCV提供了200多种不同类型之间的转换。cv2.COLOR_BGR2GRAYcv2.COLOR_BGR2RGBcv2.COLOR_GRAY2BGR#图像类型转换 import cv2 img1 = cv2.imread(r"C:\Users\lihuanyu\Desktop\opencv\image\lenacolor.png") cv2.imshow("origial",img1) .....

python-opencv(3)图像类型转换
文章 2022-10-18 来自:开发者社区

python-opencv(2)图像运算

1. 加法运算Numpy加法OpenCV加法numpy加法为取模加法OpenCV加法是饱和运算运算方式: 结果=cv2.add(图像1,图像2)#%%图像的加法 import cv2 import numpy as np img1 = cv2.imread(r"C:\Users\lihuanyu\Desktop\opencv\image\lena512.bmp") img2 = img1 res....

python-opencv(2)图像运算

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。