opencv图像运算(python)
图像加法运算可以通过加号运算符“+”对图像进行加法运算，也可以通过cv2.add()函数对图像进行加法运算。求得的和很可能超过255。上述两种不同的加法运算方式，对超过255的数值的处理方式是不一样的。加号运算符“mod(a+b, 256)”表示计算“a+b的和除以256取余数”通过将数组的数值类型定义为dtype=np.uint8，可以保证数组值的范围在[0,255]之间。cv2.add计算结....
OpenCV和MFC的超混沌图像加密
基于 openCV 和 MFC 的超混沌图像加密项目链接https://download.csdn.net/download/weixin_45525272/78561755效果展示加载图像进行加密进行解密环境基于 openCV 与 MFC 的超混沌图像加密软件，openCV 提供图像读取、存储功能，通过 MFC 构建人机交互界面编译环境为 Visual Studio Community 201....
OpenCV 图像上采样和降采样
相关概念图像金字塔我们在图像处理中常常会调整图像大小，最常见的就是放大(zoom in)和缩小（zoom out），尽管几何变换也可以实现图像放大和缩小，但是这里我们介绍图像金字塔一个图像金字塔式一系列的图像组成，最底下一张是图像尺寸最大，最上方的图像尺寸最小，从空间上从上向下看就想一个古代的金字塔。现实中金字塔是这样的：图像金字塔排列时候是这样的：图像的金字塔变换我们可以理解为是一种图像的大小....
OpenCV 图像模糊原理
模糊原理Smooth/Blur（平滑和模糊） 是图像处理中最简单和常用的操作之一。使用该操作的原因之一就是为了给图像预处理时候降低噪声，把噪声与周围的数值平均一下就可以平滑噪声。使用Smooth/Blur操作背后是数学的卷积计算，下面我们先来看一下卷积计算相关的知识：卷积:通过两个函数f 和g 生成第三个函数的一种数学算子，表征函数f 与g经过翻转和平移的重叠部分的面积。计算公式为：其中：f()....
OpenCV 调整图像亮度与对比度
图像变换理论公式图像变换可以看作如下：像素变换 – 点操作：对点进行像素值调整邻域操作 – 区域：调整图像亮度和对比度属于像素变换-点操作，变换公式如下：图像变换相关APIzeros( image.size(), image.type() )作用：创建一张跟原图像大小和类型一致的空白图像、像素值初始化为0函数原型：Mat new_image = Mat::zeros( image.size(),....
OpenCV 图像混合
理论-线性混合操作原理公式图像线性混合的数学原理：G(x)=(1-a)F(x)+aQ(x)注意事项：a的取值范围为0到1之间F(x)和Q(x)为参与混合的两幅图像,G(x)表示输出图像通过对两幅图像的每个像素值做线性加权得到最终的输出图像两幅图像的大小和类型必须完全一致，如果把图像当成一个矩阵则两个矩阵相加的前提是维度必须一致，否则没有相加的意义。相关API (addWeighted)在Open....
OpenCV 读写图像、读写像素、修改像素值（案例：图像反处理）
读写图像1. imread 可以指定加载为灰度或者RGB图像。imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象，其中第一个参数表示图像文件名称第二个参数，表示加载的图像是什么类型，支持常见的三个参数值IMREAD_UNCHANGED (<0) 表示加载原图，不做任何改变 IMREAD_GRAYSCALE ( 0)表示把原图作为灰度图像加载进来 IMREAD_COLOR (>0) 表示....
OpenCV之加载、修改、保存图像
加载图像（cv::imread）imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象，其中第一个参数表示图像文件名称第二个参数，表示加载的图像是什么类型，支持常见的三个参数值IMREAD_UNCHANGED (<0) 表示加载原图，不做任何改变 IMREAD_GRAYSCALE ( 0)表示把原图作为灰度图像加载进来 IMREAD_COLOR (>0) 表示把原图作为RGB图像加载进来 ....
解决方法：opencv读取中文路径图像报错 | AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘astype‘
在使用开源项目 blind_watermark 给图像添加数字盲水印时，传入图像路径中文时，会出现以上报错。分析它的源码：self.img=cv2.imread(filename).astype(np.float32)它用的 opencv 读取图像和转换类型。读取水印图像也是类似的方法。解决方法：用 numpy 读取处理图片，再对 numpy 处理后的图片数据用 cv2.imdecode 方法进....
python+opencv 实现图像人脸检测及视频中的人脸检测
一、数据和知识准备1. 下载HAAR与LBP数据人脸检测的常见步骤如下，如果想要将人脸准确地检测出来，需要通过建立人脸模型，获取准确区分人脸的分类器，这里我们使用网上公开的扩展包或已经训练好的分类器。将 haarcascades 与 lbpcascades 里面的相关 xml 文件下载到本地，便于之后调用，辅助进行人脸检测。下载地址：https://github.com/opencv/openc....
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