文章 2019-06-01 来自:开发者社区

opencv3寻找最小包围矩形在图像中的应用-滚动条

1 #include<opencv2/opencv.hpp> 2 #include<iostream> 3 #include<vector> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 int g_nMinThred = 128, g_nMaxThred = 255; 9 int g...

文章 2019-01-22 来自:开发者社区

使用Opencv构建一个简单的图像相似检测器(MSE、SSIM)

介绍        作为人类,我们通常非常善于发现图像中的差异。例如,常见的游戏——两张图像找不同。现在让我们玩下这个游戏吧,首先让我们看看上面的图像,三十秒内看看是否能够从中找出有什么不同的地方。       答案:水果、冰淇淋和饮料的颜色发生了明显改变,窗帘、太阳也发生了改变,这是不是很简单呢?如果有补充的答案,请...

文章 2018-11-08 来自:开发者社区

OpenCV中原始图像加载与保存压缩技巧

加载图像 OpenCV中关于图像读写有两个函数imread与imwrite,imread加载的时候支持灰度图像、彩色图像、原始图像加载,默认情况下通过imread加载的图像都是三通道的BGR彩色图像。 但是实际上OpenCV支持加载任意通道的图像,首先来仔细再看一下imread函数 Mat cv::imread(     const St...

文章 2018-10-15 来自:开发者社区

[雪峰磁针石博客]python opencv3实例(对象识别和增强现实)1-图像几何转换

原书代码地址 在本章中,我们将学习如何应用酷的几何效果到图像。 知识点 如何安装OpenCV-Python 如何读取,显示和保存图像 如何转换到多个颜色空间 如何应用几何变换,例如平移,旋转,和缩放 如何使用仿射和投影变换来应用几何效果 本书英文版本:OpenCV 3.x with Python By Example 2nd 2018.pdf 更多opencv相关书籍:最佳人工智能图像处理...

[雪峰磁针石博客]python opencv3实例(对象识别和增强现实)1-图像几何转换
文章 2018-10-12 来自:开发者社区

OpenCV 单应矩阵应用:全景图像融合原理

之前的写了好几篇文,什么特征点检测,匹配,RANSAC之类的乱七八糟的,就是为了做这个应用。了解原理之后用NI Vision实现,数图的课程设计算是交差了~~全景图像融合使用到SIFT算子(特征点检测和匹配)、单应矩阵(立体几何)和RANSAC(随机抽样一致性)之类的内容,了解其中的领域和原理还是需要花点时间的。 霸气侧漏的全景图 1.单应矩阵 X是空间中的一点,左右两边...

文章 2018-10-10 来自:开发者社区

使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析(Part IV)

图像       本文是使用python进行图像基本处理系列的第四部分,在本人之前的文章里介绍了一些非常基本的图像分析操作,见文章《使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析Part I》、《使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析 Part II》及《使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析 Part III》,下面我们将继续介...

文章 2018-10-07 来自:开发者社区

OpenCV 估算图像的投影关系:基础矩阵和RANSAC

根据针孔摄像机模型,我们可以知道,沿着三维点X和相机中心点之间的连线,可以在图像上找到对应的点x。反过来,在三维空间中,与成像平面上的位置x对应的场景点可以位于这条线上的所有位置。这说明如果要根据图像中的一个点找到另一幅图像中对应的点,就需要在第二个成像平面上沿着这条线的投影搜索,这条线成为对极线,在这里是 l' 。另外,所有的对极线都通过同一个点,这个点成为极点,这是图中的 e 和 e'。那么....

文章 2018-10-01 来自:开发者社区

使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析(Part III)

引言        本文是使用python进行图像基本处理系列的第三部分,在本人之前的文章里介绍了一些非常基本的图像分析操作,见文章《使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析Part I》和《使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析 Part II》,下面我们将继续介绍一些有关图像处理的好玩内容。      ...

文章 2018-08-29 来自:开发者社区

OpenCV图像哈希计算及汉明距离的计算

OpenCV均值哈希与感知哈希计算,比对图像相似度,当计算出来的汉明距离越大,图像的相似度越小,汉明距离越小,图像的相似度越大,这种没有基于特征点的图像比对用在快速搜索引擎当中可以有效的进行图像搜索. 离散傅里叶变换的推导 具体代码和OpenCV代码请移步到博客 下面附上Mathmetica代码 设X (n) 是一个长度为M的有限长序列,则定义X (n) 的N点离散傅里叶变换为 X...

OpenCV图像哈希计算及汉明距离的计算
文章 2018-08-13 来自:开发者社区

linux_libfreenect2_opencv3.4.2_kinect2.0获取各种视频图像

在安装好了kinect2.0在linux下的驱动(libfreenect2),以及opencv3.4.2后,就可以运用他们来驱动kinect2.0显示各种视频画面。下面是实现步骤: 1,main.cpp #include <iostream> #include <stdio.h> #include <iomanip> #include <time.h&am...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。