文章 2024-06-06 来自:开发者社区

OpenCV图像翻转和旋转

QString appPath = QCoreApplication::applicationDirPath(); imagePath = appPath + "/A.jpg"; img = cv::imread(imagePath.toStdString()); if (img.empty()) return; Mat dst; flip(img, dst, 0);...

文章 2024-06-06 来自:开发者社区

OpenCV鼠标操作(画红色方框截取图像)

Point sp(-1, -1); Point ep(-1, -1); Mat temp; static void on_draw(int event, int x, int y, int flags,void *user_data) { Mat image = *((Mat *)user_data); if (event == EVENT_LBUTTONDOWN) { sp...

文章 2024-06-06 来自:开发者社区

OpencV图像几何形状绘制

QString appPath = QCoreApplication::applicationDirPath(); imagePath = appPath + "/A.jpg"; img = cv::imread(imagePath.toStdString()); if (img.empty()) return; Mat bg = Mat::zeros(img.size(...

文章 2024-06-06 来自:开发者社区

OpenCV图像像素值统计

QString appPath = QCoreApplication::applicationDirPath(); imagePath = appPath + "/A.jpg"; img = cv::imread(imagePath.toStdString()); if (img.empty()) return; double minv, maxv; Point mi...

文章 2024-06-06 来自:开发者社区

OpenCV图像色彩空间转换

QString appPath = QCoreApplication::applicationDirPath(); imagePath = appPath + "/sun.png"; img = cv::imread(imagePath.toStdString()); if (img.empty()) return; imshow("img", img); cv::M...

OpenCV图像色彩空间转换
文章 2024-06-06 来自:开发者社区

OpenCV图像像素逻辑操作

cv::Mat m1 = cv::Mat::zeros(Size(256, 256), CV_8UC3); cv::Mat m2 = cv::Mat::zeros(Size(256, 256), CV_8UC3); rectangle(m1, Rect(100, 100, 80, 80),Scalar(255,255,0),-1,LINE_8,0); rectangle(m2, Re...

文章 2024-06-06 来自:开发者社区

openCV保存图像

保存图像 //保存为png透明通道 vector<int>opts; opts.push_back(IMWRITE_PAM_FORMAT_RGB_ALPHA); imwrite("D:/img_bgra.png", img, opts); //保存为单通道灰...

文章 2024-05-17 来自:开发者社区

OpenCV高斯差分技术实现图像边缘检测

效果图 === 源码 == Kqw...

OpenCV高斯差分技术实现图像边缘检测
文章 2024-05-13 来自:开发者社区

OpenCV图像运动模糊

def motion_blur(img, degree=10, angle=20): image = img.copy() # 这里生成任意角度的运动模糊kernel的矩阵, degree越大,模糊程度越高 M = cv2.getRotationMatrix2D((degree / 2, degree / 2), angle, 1) motion_blur_ker...

文章 2024-05-13 来自:开发者社区

OpenCV图像阈值

1.简单阈值        与名字一样,这种方法非常简单。但像素值高于阈值时,我们给这个像素 赋予一个新值(可能是白色),否则我们给它赋予另外一种颜色(也许是黑色)。这个函数就是 cv2.threshhold( )。这个函数的第一个参数就是原图像,原图像应该是灰度图。第二个参数就是用来对像素值进行分类的阈值。第三个参数 就是当像素值高于(有时是小...

OpenCV图像阈值

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