OpenCV使用霍夫变换检测图像中的形状
霍夫变换是一种被广泛使用的利用数学等式的参数形式在图像中检测形状的技术。 例如直线、椭圆、圆等形状。 霍夫变换可以检测任何能以参数形式表示的形状，随着形状的复杂（维数的增加，例如球体），计算的消耗也会增加。 我们通常考虑简单的霍夫形状，例如直线和圆。 霍夫直线 效果图 步骤 将图像置灰 调用Imgproc.HoughLinesP(cannyEdges, line...
OpenCV使用Sobel滤波器实现图像边缘检测
纯粹阅读，请移步OpenCV使用Sobel滤波器实现图像边缘检测 效果图 源码 KqwOpenCVFeaturesDemo Sobel滤波器也叫Sobel算子，与Canny边缘检测一样，需要计算像素的灰度梯度，只不过是换用另一种方式。 使用Sobel算子计算边缘的步骤 将图像转为灰度图像 // 原图置灰 Imgproc.cvtColor(src, grayM...
OpenCV使用Canny边缘检测器实现图像边缘检测
纯粹阅读，请移步OpenCV使用Canny边缘检测器实现图像边缘检测 效果图 源码 KqwOpenCVFeaturesDemo Canny边缘检测器是一种被广泛使用的算法，并被认为是边缘检测最优的算法，该方法使用了比高斯差分算法更复杂的技巧，如多向灰度梯度和滞后阈值化。 Canny边缘检测器算法基本步骤 平滑图像：通过使用合适的模糊半径执行高斯模糊来减少图像内的噪声。...
OpenCV高斯差分技术实现图像边缘检测
纯粹阅读，请移步OpenCV高斯差分技术实现图像边缘检测 效果图 源码 KqwOpenCVFeaturesDemo 边缘是图像中像素亮度变化明显的点。 高斯差分算法步骤 将图像转为灰度图像 // 原图置灰 Imgproc.cvtColor(src, grayMat, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); 用两个不同的模糊半径对灰度图像执行高斯...
OpenCV实现图像阈值化
纯粹阅读，请移步OpenCV实现图像阈值化 效果图 源码 KqwOpenCVBlurDemo 阈值化是一种将我们想要在图像中分析的区域分割出来的方法。 我们把每个像素值都与一个预设的阈值做比较，再根据比较的结果调整像素值。 类似这样 Imgproc.threshold(src,src,100,255,Imgproc.THRESH_BINARY); 其中100是阈值，2...
OpenCV实现图像暗区扩张（腐蚀图片）
纯粹阅读，请移步OpenCV实现图像暗区扩张（腐蚀图片） 效果图 源码 KqwOpenCVBlurDemo 暗区扩张，也叫腐蚀，要实现这样的效果，我们可以选取一个合适大小的核，用被核覆盖的最小值代替锚点像素。 我们首先定义一个合适大小的核 Mat kernelErode = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_ELLIP...
OpenCV实现图像亮区扩张
纯粹阅读，移步OpenCV实现图像亮区扩张 效果图 源码 KqwOpenCVBlurDemo 亮区扩张，也叫膨胀，要实现这样的效果，我们可以选取一个合适大小的核，用被核覆盖的最大值代替锚点像素。膨胀可以用来融合可能被分割的目标。 我们首先定义一个合适大小的核 Mat kernelDilate = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc....
OpenCV 查找图像轮廓
OpenCV 查找图像轮廓 目的 我们将学习: 学会使用 OpenCV 函数 findContours 学会使用 OpenCV 函数 drawContours 原理 代码 下面是本示例的代码，可以从这里 下载 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #i...
OpenCV 图像力矩
OpenCV 图像力矩 目的 本文将带你学习： 使用 OpenCV 函数 moments 使用 OpenCV 函数 contourArea 使用 OpenCV 函数 arcLength 代码 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include &a...
(转) OpenCV学习笔记大集锦 与 图像视觉博客资源2之MIT斯坦福CMU
首页 视界智尚 算法技术 每日技术 来打我呀 注册 OpenCV学习笔记大集锦 整理了我所了解的有关OpenCV的学习笔记、原理分析、使用例程等相关的博文。排序不分先后，随机整理的。如果有好的资源，也欢迎介绍和分享。 1：OpenCV学习笔记 作者：CSDN数量：55篇博文网址：http://blog.csdn.net/col....
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