文章 2024-04-10 来自:开发者社区

opencv 图像金字塔(python)

图像金字塔 图像金字塔是由一幅图像的多个不同分辨率的子图所构成的图像集合 该组图像是由单个图像通过不断地降采样所产生的,最小的图像可能仅仅有一个像素点。 图像金字塔是一系列以金字塔形状排列的、自底向上分辨率逐渐降低的图像集合。 ...

opencv 图像金字塔(python)
文章 2024-04-10 来自:开发者社区

opencv 图像梯度(python)

图像梯度 图像梯度计算的是图像变化的速度。 对于图像的边缘部分,其灰度值变化较大,梯度值也较大;相反,对于图像中比较平滑的部分,其灰度值变化较小,相应的梯度值也较小。 图像梯度计算需要求导数,但是图像梯度一般通过计算像素值的差来得到梯度的近似值(近似导数值)。(差分,离散) Sobel算子、Scharr算子和Laplacian算子的使用。 ...

opencv 图像梯度(python)
文章 2024-03-07 来自:开发者社区

OpenCV(三十九):积分图像

1.积分图像介绍       积分图像中的每个像素表示了原始图像中对应位置及其左上方矩形区域内像素值的总和。如图,p0表示原始图像蓝色区域内像素值的总和。    ...

OpenCV(三十九):积分图像
文章 2024-03-07 来自:开发者社区

OpenCV(三十):图像膨胀

1.图像膨胀原理        图像膨胀的原理是将一个结构元素(也称为核或模板)在图像上滑动,并将其与图像中对应位置的像素进行比较。如果结构元素的所有像素与图像中对应位置的像素都匹配,那么该位置的像素值保持不变。如果结构元素的任何一个像素与图像中对应位置的像素不匹配,那么 图像中对应位置的像素被置为1,从而改变了图像的形状和结构。 ...

OpenCV(三十):图像膨胀
文章 2024-03-07 来自:开发者社区

OpenCV(二十九):图像腐蚀

1.图像腐蚀原理        腐蚀操作的原理是将一个结构元素(也称为核或模板)在图像上滑动,并将其与图像中对应位置的像素进行比较。如果结构元素的所有像素与图像中对应位置的像素都匹配,那么该位置的像素值保持不变。如果结构元素的任何一个像素与图像中对应位置的像素不匹配,那么该位置的像素值被置为0(或其他指定的像素值),从而改变了图像的形状和结构。 ...

OpenCV(二十九):图像腐蚀
文章 2024-03-07 来自:开发者社区

OpenCV(二十七):图像距离变换

1.像素间距离 2.距离变换函数distanceTransform() void cv::distanceTransform ( InputArray  src, OutputArra...

OpenCV(二十七):图像距离变换
文章 2024-03-04 来自:开发者社区

OpenCV 4基础篇| OpenCV图像的拆分和合并

1. 通道拆分 1.1 cv2.split 1.1.1 语法结构 b,g,r = cv2.split(img[, mv]) #图像拆分为 BGR 通道。 ...

文章 2024-03-04 来自:开发者社区

OpenCV 4基础篇| OpenCV图像的拼接

1. Numpy (np.hstack,np.vstack) 语法结构: retval = np.hstack(tup) # 水平拼接 retval = np.vstack(tup) # 垂直拼接 ...

文章 2024-03-04 来自:开发者社区

OpenCV 4基础篇| OpenCV图像的裁切

1. Numpy切片 语法结构: retval = img[y:y+h, x:x+w] #对图像 img 裁剪并返回指定的矩阵区域图像。 ...

文章 2024-03-04 来自:开发者社区

OpenCV 4基础篇| OpenCV图像基本操作

1. 图像读取 1.1 cv2.imread() 不能读取中文路径和中文名称 语法结构: retval = cv.imread(filename[, flags]) #用于从指定的文件读取图像 ...

OpenCV 4基础篇| OpenCV图像基本操作

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