基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的VRPTW问题求解matlab仿真
1.程序功能描述 VRPTW是车辆路径问题（VRP）的一个扩展，它在基本的车辆路径问题上增加了对客户服务时间窗的考虑，使得问题更加复杂且具有实际应用价值。在VRPTW问题中，有一组车辆从起点（通常是配送中心）出发，需要服务一组客户点，并最终返回起点。每个客户点都有一个服务时间窗，即最早服务时间和最晚服务时间。车辆必须在时间窗内到达客户点进行服务，并满足车辆的容量限制。目标是确定一组最优路径，使得....
m基于PSO粒子群优化的LDPC码NMS译码算法最优归一化参数计算和误码率matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check Code, LDPC码)因其优越的纠错性能和近似香农极限的潜力，在现代通信系统中扮演着重要角色。归一化最小和(Normalized Min-Sum, NMS)译码算法作为LDPC码的一种高效软译码方法，通过调整归一化因子来改善其性能。而基于遗传...
基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的DVRP问题求解matlab仿真
1.程序功能描述 车辆路径问题（Vehicle Routing Problem, VRP）是运筹学领域的一个经典问题，旨在寻找满足一系列送货或取货需求的最优车辆行驶路径。DVRP是一个经典的组合优化问题，在物流配送、运输调度等领域有广泛应用。它要求确定一组最优路径，使得一定数量的车辆从起点（通常是配送中心）出发，服务一系列客户点，并最终返回起点，同时满足车辆的容量限制和总行驶距离最小化的目标。 ....
基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的CDVRP问题求解matlab仿真
1.程序功能描述 车辆路径问题（Vehicle Routing Problem, VRP）是运筹学领域的一个经典问题，旨在寻找满足一系列送货或取货需求的最优车辆行驶路径。其中，CDVRP是一个经典的组合优化问题，它要求确定一组最优路径，使得一定数量的车辆从起点出发，服务一系列客户点，并最终返回起点，同时满足车辆的容量限制和总行驶距离最小化的目标。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2.....
基于LQR控制算法的电磁减振控制系统simulink建模与仿真
1.课题概述基于LQR控制算法的电磁减振控制系统simulink建模与仿真。仿真输出控制器的收敛曲线。 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型版本：MATLAB2022a 08_029m 4.系统原理简介 电磁减振控制系统采用线性二次型调节器（Linear Quadratic Regulator, LQR 控制制算法）是一种基于状态空间方法的控制策略，广泛应用于振动抑制、伺服控制、主动...
基于DCT变换和位平面分解的数字水印嵌入提取算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于离散余弦变换（Discrete Cosine Transform, DCT）和位平面分解（Bit-Plane Decomposition）的数字水印嵌入与提取算法，是一种结合了频域与空域特性的稳健数字水印技术。该方法利用DCT变换将图像信号转换到频域，以利于在视觉重要性较低的频率系数中嵌入水印信息；...
基于二维CS-SCHT变换和扩频方法的彩色图像水印嵌入和提取算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述水印嵌入原理 水印提取原理： 将嵌入水印的图像再次进行二维CS-SCHT变换。 提取变换后的低频系数，并按照嵌入时的规则去除宿主图像内容的影响，恢复出水印信息 Wm′。 4.部分核心程序```% figure;% subplot(121);% imshow(Irgb)% subplot(1...
基于BP神经网络的32QAM解调算法matlab性能仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 32QAM（Quadrature Amplitude Modulation，四相幅度调制）是一种高效的数字调制技术，能够在一个信道内同时传输多比特信息。基于BP（Backpropagation）神经网络的32QAM解调算法，利用神经网络的强大非线性映射能力，直接从接收到的复数信号中估计出原始的调制符号，...
基于yolov2深度学习网络的单人口罩佩戴检测和人脸定位算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022A 3.算法理论概述 基于YOLOv2（You Only Look Once version 2）深度学习网络的单人口罩佩戴检测和人脸定位算法是一种结合了目标检测与特征识别的综合性解决方案，主要用于自动检测图像或视频中人物是否佩戴口罩以及定位人脸的位置。YOLOv2作为第二代YOLO算法，相较于初代在速度和精度上有了显著提升...
m基于GA-GRU遗传优化门控循环单元网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 优化前： 优化后： 对比： 2.算法涉及理论知识概要 基于遗传算法（Genetic Algorithm, GA）优化的长门控循环单元（Gated Recurrent Unit, GRU）网络，是一种结合了进化计算与深度学习的混合预测模型，特别适用于电力负荷这类具有明显时间序列特性和复杂非线性特征的数据预测。 G...
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