m在LTE-A系统载波聚合下的资源分配算法的matlab仿真
1.算法描述 载波聚合即CA，是LTE-A中的关键技术。是为满足用户峰值速率和系统容量提升的要求，增加系统传输带宽的技术，通过CA技术，用户最高上网速率可提升到300Mbps，带来极速上网体验。载波聚合是LTE-A中的关键技术。为了满足单用户峰值速率和系统容量提升的要求，一种最直接的办法就是增加系统传输带宽。因此LTE-Advanced系统引入一项增加传输带宽的技术，也就是CA。CA技术可...
m基于隐马尔科夫模型(HMM)的手机用户行为预测(MMUB)算法matlab仿真
1.算法描述 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是一种统计模型，广泛应用在语音识别，词性自动标注，音字转换，概率文法等各个自然语言处理等应用领域。经过长期发展，尤其是在语音识别中的成功应用，使它成为一种通用的统计工具。 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观...
m基于RFID和DBSCAN聚类的InSAR室内三维定位算法的matlab仿真
1.算法描述 许多室内应用需要有关物体的空间信息。示例应用程序包括项目查找，对象级别映射和在仓库或库中管理的大型对象。然而，使用802.11，可见光或声学的基于位置的服务的传统解决方案通常关注于用户，即人的位置而不是对象的位置。RFID技术通过集成RFID标签，可以在日常生活中识别和定位物体。标签反向散射的RF信号包括关于对象环境的许多信息，这些信息可用于导出对象的空间信息。为此，Malla...
m基于kmeans和SVM的网络入侵数据分类算法matlab仿真
1.算法描述 首先计算整个数据集合的平均值点，作为第一个初始聚类中心C1； 然后分别计算所有对象到C1的欧式距离d，并且计算每个对象在半径R的范围内包含的对象个数W。 此时计算P=u*d+(1-u)*W，所得到的最大的P值所对应的的对象作为第二个初始聚类中心C2。 同样的方法，分别计算所有对象到C2的欧式距离d，并且计算每个对象在半径R的范围内包含的对象个数W，所得到...
m基于DCAR编码感知的网络路由发现算法matlab仿真
1.算法描述1.路由请求过程 当一个源节点有数据要向目的节点发送且在当前路由缓存中未发现可用路径时，则启动路由请求过程，下面分步对该过程进行说明： 步骤1：路由建立初期，源节点需要向所有邻居节点发送路由请求信息REQ，转向步骤2；步骤2：中间节点收到REQ后将依次进行如下处理：（1）检查本节点的地址是否出现在REQ所保存的路由记录中，如果是，为避免出现环路，则丢弃该RREQ不再处理；（2）检...
m基于多相位功率倒置的GPS抗干扰算法matlab仿真
1.算法描述 GPS接收机天线易受其它射频信号干扰,传统的做法已不能满足高精度用户的需求。为了提高导航定位精度,在GPS天线抗干扰设计中引入了功率倒置算法。功率倒置算法具备在不明确干扰信号相关背景的情况下能够有效抑制干扰,据此设计了采用功率倒置算法的GPS天线接收模型,并对半物理实物进行了相关仿真,取得了较好测量精度。 功率倒置指的是自适应天线阵具有倒置两个接收信号的功率...
NSGA2多目标优化算法的MATLAB仿真
1.算法描述 首先将一群具有多个目标的个体（解集，或者说线代里的向量形式）作为父代初始种群，在每一次迭代中，GA操作后合并父代于自带。通过非支配排序，我们将所有个体分不到不同的pareto最优前沿层次。然后根据不同层次的顺序从pareto最优前沿选择个体作为下一个种群。出于遗传算法中的“物种多样性”保护，还计算量“拥挤距离”。拥挤距离比较将算法各阶段的选择过程引向一致的前沿。 ...
m基于机器学习MLP的OFDM信道估计误码率matlab仿真,对比LS和MMSE两种信道估计算法
1.算法描述 信道估计器是接收机一个很重要的组成部分。在OFDM系统中，信道估计器的设计上要有两个问题:一是导频信息的选择，由于无线信道的时变特性，需要接收机不断对信道进行跟踪，因此导频信息也必须不断的传送: 二是既有较低的复杂度又有良好的导频跟踪能力的信道估计器的设计，在确定导频发送方式和信道估计准则条件下，寻找最佳的信道估计器结构。 **在实际设计中，导频信息的选择和最佳估计器的设计通常...
基于6自由度飞行器的EKF和INS融合算法的MATLAB仿真
1.算法描述 六自由度四轴飞行器,包括由四根杆组成的正四面体,所述正四面体的中心位置设有一个空心圆球,空心圆球上设有四根支杆分别与正四面体的四个顶点相连,所述空心圆球内设有电池和控制系统, INS/GPS的松组合模型所使用的传感器有三轴IMU，三轴磁强计和GPS接收机模块，它们分别提供载体在机体坐标系下的加速度信息、角速度信息、航向信息（已经预先基于三轴磁强计解算出航向信息，并减去...
m基于K-means聚类算法和神经网络的模糊控制器设计matlab仿真
1.算法描述 聚类就是按照某个特定标准把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。即聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起，不同类数据尽量分离。主要的聚类算法可以划分为如下几类：划分方法、层次方法、基于密度的方法、基于网格的方法以及基于模型的方法。下面主要对k-means聚类算法、凝聚型层次聚类算法、神经网络聚类算...
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