m基于多用户MIMO系统的分布式可重构注水算法的matlab仿真
1.算法描述 在单用户MIMO场景中，空间复用技术能够带来高数据速率的传输，但是也需要一些前提条件，比如发射端的预编码或者接收端的信道估计与信号检测。然而，在大多数的通信系统中，不只是有单个用户在进行通信，而是需要大量用户共享资源与基站去进行通信。 算法的主要流程根据提供的参考文献论文可知： 2.仿真效果预览matlab2022a仿真结果如下：3.MATLAB核心程序clear; c...
信道估计算法误码率仿真,对比不同导频长度,对比不同信道估计算法包括CS-OMP,LS,MMSE
1.算法描述 所谓信道估计，就是从接收数据中将假定的某个信道模型的模型参数出来的过程。如果信道是线性的话，那么信道估计就是对系统冲激响应进行估计。 CS-OMP 正则正交匹配追踪(Regularized OMP)算法在超宽带系统信道估计中的应用。OMP算法在应用于稀疏信号恢复时,具备贪婪算法计算速度快和计算复杂度低的特点。超宽带通信(UWB)系统的信道估计需要估计一组最大径的参数,而OM...
基于kmeans算法的数据聚类matlab仿真
1.算法描述 聚类算法也许是机器学习中“新算法”出现最多、最快的领域，一个重要的原因是聚类不存在客观标准，给定数据集总能从某个角度找到以往算法未覆盖的某种标准从而设计出新算法。Kmeans算法十分简单易懂而且非常有效，但是合理的确定K值和K个初始类簇中心点对于聚类效果的好坏有很大的影响。众多的论文基于此都提出了各自行之有效的解决方案，新的改进算法仍然不断被提出，此类文章大家可以在Web Of...
m最小二乘法自适应均衡误码率仿真,对比LS,DEF以及LMMSE三种均衡算法误码率
1.算法描述 信道估计是通信系统接收机的重要功能模块，主要是用来估计信号所经历信道的冲击响应，并用于后续的信道均衡处理，以便消除多径信号混叠造成的ISI。 信道估计的方法有很多种，大体上可分为两类，一类是基于训练序列的信道估计，而另一类是信道的盲估计（自适应估计），其估计过程不依赖已知信息。常见通信系统的信道估计，绝大部分是基于训练序列的估计方法，这里面最最常用的两个信道估计算法就是...
基于平均不同分辨率的共振峰跟踪算法matlab仿真
1.算法描述 共振峰轨迹的自动跟踪算法,其特点是不借助于其它的信息来源,仅仅是基于语谱图信息,来确定语谱图上前四个共振峰频率的位置和它们关于时间轴的轨迹.算法由三个层面构成;第一层面是进行频率分布的分析,以决定一个最佳的共振峰搜索起始位置;第二层面是采用双搜索算法,来跟踪随时间变化的共振峰轨迹;第三层面是解决某些冲突现象. 在语音声学中，人声也同样受自身生理如鼻孔、咽腔、口腔大小的影...
基于蚁群算法的二维路径规划matlab仿真
1.算法描述 蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。 蚁群系统(Ant System或Ant Colony System)是由意大利学者Dorigo、Maniezzo等人于20...
m基于LPF-VMD和KELM的鸟群优化算法的风速预测算法matlab仿真
1.算法描述1).使用 LPF-VMD 对风速时间序列进行分解， 得到一个低频的趋势分量以及 n 个由 VMD 分解得 到的 BIMF。2).对 LPF-VMD 分解得到的各分量分别建立 KELM 预测模型，采用 BSA 对模型中 4 个待定参 数进行联合优化。3).以得到的最优参数组合建立 KELM 模型进 行预测。4).各分量的预测结果叠加得到预测风速。5).误差分析。 VMD（Vari...
基于免疫算法的认知无线电资源分配优化算法的matlab仿真
1.算法描述 认知无线电（CR）的概念来自Joseph Mitolo博士1999年的开创性工作。它自适应地调整内部通信机制，通过学习，了解等实时变化特定的无线电操作参数（功率，载波调制和编码等），适应外部无线电环境，并独立空闲频谱它可以被搜索和使用。这有助于用户选择用于无线传输的最佳和最合适的服务，甚至允许基于现有或未来的无线电资源来延迟甚至主动地开始传输。 免疫算法基本步骤：1、随机产生初...
基于Graph-Cut算法的图像目标分割matlab仿真
1.算法描述 Graph cuts是一种十分有用和流行的能量优化算法，在图像处理领域普遍应用于前后背景分割（Image segmentation）、立体视觉（stereo vision）、抠图（Image matting）等，目前在医学图像领域应用较多。此类方法把图像分割问题与图的最小割（min cut）问题相关联。首先用一个无向图.G=<V，E>表示要分割的图像，V和E分别是顶...
基于目标运动模型和观测模型的交互多模算法IMM卡尔曼滤波目标跟踪matlab仿真
1.算法描述 IMM算法的基本思想是用多个不同的运动模型匹配机动目标的不同运动模式，不同模型间的转移概率是–个马尔可夫矩阵，目标的状态估计和模型概率的更新使用卡尔曼滤波。 交互式多模型 IMM（Interacting Multiple Model）控制算法的主体思想是基于贝叶斯理论而提出的模型间的自动识别与切换：在任意跟踪时刻，通过设置对应目标可能模型数量的模型滤波器来进行实时的机动...
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