文章 2023-02-12 来自:开发者社区

基于GA算法的TSP最短路径搜索matlab仿真

1.算法描述(1)编码:将问题的候选解用染色体表示,实现解空间向编码空间的映射过程。遗传算法不直接处理解空间的决策变量,而是将其转换成由基因按一定结构组成的染色体。编码方式有很多,如二进制编码、实数向量编码、整数排列编码、通用数据结构编码等等。本文将采用二进制编码的方式,将十进制的变量转换成二进制,用0和1组成的数字串模拟染色体,可以很方便地实现基因交叉、变异等操作。 (2)种群初始化:产生代表....

基于GA算法的TSP最短路径搜索matlab仿真
文章 2023-02-12 来自:开发者社区

基于Astar算法的栅格地图目标最短路径搜索算法MATLAB仿真,带GUI界面

1.算法描述 Astar算法是一种图形搜索算法,常用于寻路。它是个以广度优先搜索为基础,集Dijkstra算法与最佳优先(best fit)算法特点于一身的一种 算法。它通过下面这个函数来计算每个节点的优先级,然后选择优先级最高的节点作为下一个待遍历的节点。 AStar(又称 A*),它结合了 Dijkstra 算法的节点信息(倾向于距离起点较近的节点)和贪心算法的最好优先搜索算法信...

基于Astar算法的栅格地图目标最短路径搜索算法MATLAB仿真,带GUI界面
文章 2023-02-11 来自:开发者社区

m基于遗传优化算法的车辆货物运输问题matlab仿真,包括行驶距离,等待卸货时间及货损等问题

1.算法描述 首先介绍MATLAB部分的遗传算法的优化算法介绍: 遗传算法的原理 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”,在算法中也即是以二进制编码的串。并且,在执行遗传算法之前,给出一群“染色体”,也即是假设解。然后,把这些假设解置于问题的“环境”中,并按适者生存的原则,从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制,再通过交叉,变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样,一代一代...

m基于遗传优化算法的车辆货物运输问题matlab仿真,包括行驶距离,等待卸货时间及货损等问题
文章 2023-02-11 来自:开发者社区

m基于遗传算法的多AVG调度和货架存取货路线优化系统matlab仿真

1.算法描述 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”,在算法中也即是以二进制编码的串。并且,在执行遗传算法之前,给出一群“染色体”,也即是假设解。然后,把这些假设解置于问题的“环境”中,并按适者生存的原则,从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制,再通过交叉,变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样,一代一代地进化,最后就会收敛到最适应环境的一个“染色体”上,它就是问题的最优解。 一...

m基于遗传算法的多AVG调度和货架存取货路线优化系统matlab仿真
文章 2023-02-09 来自:开发者社区

基于免疫优化算法在物流配送多中心选址的matlab仿真

1.算法描述 人工免疫算法(Immune Algorithm)是一种具有生成+检测 (generate and test)的迭代过程的群智能搜索算法。从理论上分析,迭代过程中,在保留上一代最佳个体的前提下,免疫算法是全局收敛的。算法主要包含以下几大模块: 1.抗原识别与初始抗体产生。根据待优化问题的特点设计合适的抗体编码规则,并在此编码规则下利用问题的先验知识产生初始抗体种群。2.抗体评价。...

基于免疫优化算法在物流配送多中心选址的matlab仿真
文章 2023-02-09 来自:开发者社区

m基于GA遗传优化算法的陆基制导系统地面站布设策略matlab仿真,并输出GDOP值

1.算法描述 遗传算法的起源可追溯到20世纪60年代初期。1967年,美国密歇根大学J. Holland教授的学生 Bagley在他的博士论文中首次提出了遗传算法这一术语,并讨论了遗传算法在博弈中的应用,但早期研究缺乏带有指导性的理论和计算工具的开拓。1975年, J. Holland等提出了对遗传算法理论研究极为重要的模式理论,出版了专著《自然系统和人工系统的适配》,在书中系统阐述了遗传算...

m基于GA遗传优化算法的陆基制导系统地面站布设策略matlab仿真,并输出GDOP值
文章 2023-02-09 来自:开发者社区

m分别使用Dijkstra算法和Astar算法进行刚体机器人最短路径搜索和避障算法的matlab仿真,带GUI界面

1.算法描述 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止(BFS、prime算法都有类似思想)。Dijkstra算法能得出最短路径的最优解,但由于它遍历计算的节点很多,所以效率低。 算法描述(1)S为已经找到的从v出发的最短路径的终点集合,它的初始状态为空集,将源点加入S中。 ...

m分别使用Dijkstra算法和Astar算法进行刚体机器人最短路径搜索和避障算法的matlab仿真,带GUI界面
文章 2023-02-07 来自:开发者社区

m基于GA遗传优化算法的水库调度优化matlab仿真

1.算法描述 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”,在算法中也即是以二进制编码的串。并且,在执行遗传算法之前,给出一群“染色体”,也即是假设解。然后,把这些假设解置于问题的“环境”中,并按适者生存的原则,从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制,再通过交叉,变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样,一代一代地进化,最后就会收敛到最适应环境的一个“染色体”上,它就是问题的最优解。 ...

m基于GA遗传优化算法的水库调度优化matlab仿真
文章 2023-02-05 来自:开发者社区

基于Lucas-Kanade算法的三维光流提取matlab仿真

1.算法描述光流的概念:(Optical flow or optic flow) 它是一种运动模式,这种运动模式指的是一个物体、表面、边缘在一个视角下由一个观察者(比如眼睛、摄像头等)和背景之间形成的明显移动。光流技术,如运动检测和图像分割,时间碰撞,运动补偿编码,三维立体视差,都是利用了这种边缘或表面运动的技术。 二维图像的移动相对于观察者而言是三维物体移动的在图像平面的投影。有序的图像可...

基于Lucas-Kanade算法的三维光流提取matlab仿真
文章 2023-02-05 来自:开发者社区

基于KDtree的电路故障检测算法的MATLAB仿真

1.算法描述 k-d树是每个节点都为k维点的二叉树。所有非叶子节点可以视作用一个超平面把空间分割成两个半空间。节点左边的子树代表在超平面左边的点,节点右边的子树代表在超平面右边的点。选择超平面的方法如下:每个节点都与k维中垂直于超平面的那一维有关。因此,如果选择按照x轴划分,所有x值小于指定值的节点都会出现在左子树,所有x值大于指定值的节点都会出现在右子树。这样,超平面可以用该x值来确定,...

基于KDtree的电路故障检测算法的MATLAB仿真

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