大学生人工智能挑战赛—智慧零售 从目标检测到算法落地
首先下载数据集,提取码 wwsj查看数据集给出的是json格式，训练集和测试集有标注(共110张)，其余还有无标注的需要自己手工标注。但是既然只是作业又不是去参加比赛，那就直接当小数据量样本训练.构思目前数据量较小,而且很明显是一个目标检测任务,并且涉及到算法落地的问题,所以开始之前一定要理清思路,想清楚每一步应该怎么做.找到一个合适的目标检测模型,基于这个小样本数据集进行训练,得到一个效果较好....
CV之YOLOv3：基于Tensorflow框架利用YOLOv3算法对热播新剧《庆余年》实现目标检测
目录搭建1、下载代码2、安装依赖库3、导出COCO权重解压到checkpoint文件夹内4、测试 搭建1、下载代码tensorflow-yolov32、安装依赖库pip install -r ./docs/requirements.txt3、导出COCO权重解压到checkpoint文件夹内Exporting loaded COCO weights as TF checkp....
DL之SSD：基于tensorflow利用SSD算法实现目标检测(21类)
目录输出结果SSD代码 输出结果1. VOC_LABELS = { 2. 'none': (0, 'Background'), 3. 'aeroplane': (1, 'Vehicle'), 4. 'bicycle': (2, 'Vehicle'), 5. 'bird': (3, 'Animal'), 6. 'boat': (4, 'Vehicle'....
基于深度学习的口罩污染目标检测算法介绍
1. 两阶段以及但阶段目标检测算法 时下流行的目标检测算法主要包含两阶段（Two-stage）算法和单阶段（One-stage）算法两类。其中，两阶段算法主要以RCNN系列为代表，此类算法需要先在区域提议（region proposal）阶段通过选择搜索算法对输入图像生成大量的候选区域，然后再使用 CNN 模型对生成的候选区域加以分类和回归；而单阶段算法主....
基于深度学习的目标检测算法概述
神经网络起源较可以追溯到二十世纪四十年代[1]，最初的想法是借鉴人的大脑结构，来解决一些常规的学习问题，随着反向传播算法[2]的提出神经网络开始盛行起来，但是由于计算机计算和处理能力受限制，训练策略局限，缺乏大量数据训练等缺点，打击了学者们对神经网络研究的热情，自 2006 年人们在语音识别技术的进展[3]，重新点燃了人们对深度学习的兴趣，并且随着计算机....
目标检测的算法
基于深度学习的目标检测算法分为2类：Two Stage和One Stage。Two Stage：先预设一个区域，改区域称为region proposal，即一个可能包含待检测物体的预选框（简称RP），再通过卷积神经网络进行样本分类计算。流程是：特征提取 -> 生成RP -> 分类/回归定位。常见的Two Stage算法有：R-CNN、SPP-Net、Fast R-CNN、Faster....
深度学习目标检测系列：一文弄懂YOLO算法|附Python源码
在之前的文章中，介绍了计算机视觉领域中目标检测的相关方法——RCNN系列算法原理，以及Faster RCNN的实现。这些算法面临的一个问题，不是端到端的模型，几个构件拼凑在一起组成整个检测系统，操作起来比较复杂，本文将介绍另外一个端到端的方法——YOLO算法，该方法操作简便且仿真速度快，效果也不差。YOLO算法是什么？ ...
CV之YOLOv3：基于Tensorflow框架利用YOLOv3算法对热播新剧《庆余年》实现目标检测
搭建1、下载代码tensorflow-yolov32、安装依赖库pip install -r ./docs/requirements.txt3、导出COCO权重解压到checkpoint文件夹内Exporting loaded COCO weights as TF checkpoint(yolov3_coco.ckptpython convert_weight.pypython freeze_g....
DL之SSD：基于tensorflow利用SSD算法实现目标检测(21类)
输出结果VOC_LABELS = { 'none': (0, 'Background'), 'aeroplane': (1, 'Vehicle'), 'bicycle': (2, 'Vehicle'), 'bird': (3, 'Animal'), 'boat': (....
Interview：算法岗位面试—11.17下午上海某网**软件公司(上市)技术面之比赛考察、目标检测算法、视频分析算法考点
技术面之比赛考察 自我介绍的时候，先是介绍了自己打比赛的几个作品，面试官很是感兴趣。对话期间，面试官告诉我，语速不要那么快，哈哈，我自己说了好几遍了，习惯性的快速，然后将语速慢慢的降了下来。仔细的对作品中的每一模块，更加详细的讲解和分析了使用算法的一些技巧。技术面之目标检测算法、视频分析算法考点 因为该公司在计算....
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