什么是企业全历史行为数据？为什么它是ToB大客户营销的最佳助手？
什么是“企业全历史行为数据”？如果用抽象晦涩的概念来定义它，也许并不利于理解。所以，我们试着将其与人尽皆知的三种数据形式进行对比，让您一目了然。 一、相对于个人用户数据，它是关于企业的数据： 个人用户数据，如微信、淘宝、抖音等平台上的数据，主要记录了个人用户的属性（如年龄、性别）以及行为数据（如在哪些内容上停留的时间更长、对哪些内容发布了更多的评论）；相对的，企业全历史行为数据是...
数据+AI助力美妆营销，如何解锁品牌增长新模式？
美妆行业是越来越卷了！ 随着消费市场的复苏与升级，美妆行业迎来了显著利好。一方面，本土美妆品牌乘着国潮发展的流量加速成长。另一方面，深耕多年的国际品牌也在积极布局，新品牌的不断涌现，行业竞争也在日益加剧。据国家统计局发布的数据显示，2023全年，化妆品类商品零售额为4142亿元，同比增长5.1%，达到历史最高水平。 然而，美妆行业仍然面临不确定性，...
【视频】结构方程模型SEM分析心理学营销数据路径图可视化|数据分享
全文链接：http://tecdat.cn/?p=26206 结构方程建模 (SEM) 是一个非常广泛和灵活的数据分析框架，也许更好地被认为是一系列相关的方法，而不是单一的技术。它与营销研究有什么关系？ ...
PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享（下）
PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享（上）：https://developer.aliyun.com/article/1492254 基于对我们有用的 WOE 分析变量是：pdays、previous、job、housing、balance、month、duration、poutcome、con...
PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享（上）
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26219 银行数据集 我们的数据集描述 该数据（查看文末了解数据获取方式）与银行机构的直接营销活动相关，营销活动基于电话。通常，需要与同一客户的多个联系人联系，以便访问产品（银行定期存款）是否会（“是”...
PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享-4
PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享-3 https://developer.aliyun.com/article/1489342 KNN近邻 classifier = KNe...
PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享-3
PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享-2 https://developer.aliyun.com/article/1489341 交叉验证 经过所有准备工作，我们终于可以将数据集拆分为训练集和测试集。 算法的实现 逻辑回归 ...
PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享-1
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26219 银行数据集 我们的数据集描述 该数据（查看文末了解数据获取方式）与银行机构的直接营销活动相关，营销活动基于电话。通常，需要与同一客户的多个联系人联系，以便访问产品（银行定期存款）是否会（“是”）或不会（“否”）订阅。 y - 客户是否订阅了定期存款？（二进制：'是'，'否'） 我们的...
PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享-2
PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享-1 https://developer.aliyun.com/article/1489340 分类总结 我们制作仅包含分类变量的数据子集，以便更轻松地绘制箱线图 ...
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