直观理解并使用Tensorflow实现Seq2Seq模型的注意机制(上)
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在tensorflow2.2中使用Keras自定义模型的指标度量
使用Keras和tensorflow2.2可以无缝地为深度神经网络训练添加复杂的指标Keras对基于DNN的机器学习进行了大量简化,并不断改进。这里,我们将展示如何基于混淆矩阵(召回、精度和f1)实现度量,并展示如何在tensorflow 2.2中非常简单地使用它们。当考虑一个多类问题时,人们常说,如果类是不平衡的,那么准确性就不是一个好的度量标准。虽然这是肯定的,但是当所有的类训练的不完全拟合....

Tensorflow加载预训练模型的特殊操作
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Tensorflow中float32模型强制转为float16半浮点模型
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OpenVINO运行Tensorflow模型
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【Ubuntu】Tensorflow对训练后的模型做8位(uint8)量化转换
【Ubuntu】Tensorflow对训练后的模型做8位(uint8)量化转换最近看到一个巨牛的人工智能教程,分享一下给大家。教程不仅是零基础,通俗易懂,而且非常风趣幽默,像看小说一样!觉得太牛了,所以分享给大家。平时碎片时间可以当小说看,【点这里可以去膜拜一下大神的“小说”】。1 量化为PB格式模型从官方提供的tensorflow版本与编译工具版本中选择bazel版本下载,各个版本的Tenso....

从Tensorflow模型文件中解析并显示网络结构图(CKPT模型篇)
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从Tensorflow模型文件中解析并显示网络结构图(pb模型篇)
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Tensorflow将模型导出为一个文件及接口设置
Tensorflow将模型导出为一个文件及接口设置最近看到一个巨牛的人工智能教程,分享一下给大家。教程不仅是零基础,通俗易懂,而且非常风趣幽默,像看小说一样!觉得太牛了,所以分享给大家。平时碎片时间可以当小说看,【点这里可以去膜拜一下大神的“小说”】。在上一篇文章中《Tensorflow加载预训练模型和保存模型》,我们学习到如何使用预训练的模型。但注意到,在上一篇文章中使用预训练模型,必须至少的....
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