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文章 2022-12-10 来自：开发者社区

【机器学习模型部署】在 Android App 使用TensorFlow Lite

大家好0上月底我组织了【组队学习】TensorFlow 入门课程（中文），截至目前有300多同学加入。学习内容是TensorFlow 部署简介TensorFlow Lite简介在 Android app 使用TensorFlow Lite在 iOS app 使用TensorFlow Lite使用TensorFlow Serving 部署主要就是 TensorFlow Lite、TensorFlo....

【机器学习模型部署】在 Android App 使用TensorFlow Lite
文章 2022-12-09 来自：开发者社区

TensorFlow2.0（12）：模型保存与序列化

模型训练好之后，我们就要想办法将其持久化保存下来，不然关机或者程序退出后模型就不复存在了。本文介绍两种持久化保存模型的方法：在介绍这两种方法之前，我们得先创建并训练好一个模型，还是以mnist手写数字识别数据集训练模型为例：import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layer....

文章 2022-11-22 来自：开发者社区

TensorFlow 模型持久化

为了使训练模型可以复用，需要将训练得到的神经网络模型持久化。Tensorflow通过tf.train.Saver类实现模型的保存和还原。Tensorflow的模型一般会保存在后缀为.ckpt的文件中， checkpoint 保存目录下所有的模型文件列表。# 1. 保存计算两个变量和的模型。 v1 = tf.Variable(tf.random_normal([1], stddev=1, seed....

文章 2022-10-13 来自：开发者社区

使用TensorFlow2.0的 Keras实现线性回归 训练模型

使用TensorFlow2.0的 Keras实现线性回归 训练模型Keras实现单变量线性回归;使用场景：根据工作小时得出报酬，使用的Anaconda 进行的操作Anaconda下载地址计算公式 其中x:代表工作显示数 f(x) :代表工作报仇 a和b：通过 *梯度下降算法* 计算出来的值； 梯度下降算法：是线性回归的核心算法 f(x)=xa+bimport tensor...

使用TensorFlow2.0的 Keras实现线性回归 训练模型
文章 2022-09-28 来自：开发者社区

【DSW Gallery】Tensorflow 2构建CNN模型

直接使用请打开Tensorflow 2构建CNN模型，并点击右上角 “ 在DSW中打开” 。Tensorflow2 And KerasTensorflow 2是Google公司基于Tensorflow 1开发的深度学习框架。在架构上，API，还有所支持的硬件种类都做了深度的优化。 Tensorflow 2的架构，主要包括两层训练层部署层网络异常，图片无法展示|Tensorflow 2的主要特性 ....

【DSW Gallery】Tensorflow 2构建CNN模型
文章 2022-09-23 来自：开发者社区

TensorFlow2框架使用---模型搭建

TF的模型搭建总的来说常见带监督的机器学习问题分为两类：分类和回归，我们使用Tensorflow来解决这些问题的时候就得自己搭建网络模型，但是对于TensorFlow不同级别的API也就产生了不同的模型搭建方式。越底层的API灵活性越大，可以更加自由地添加自己想加入的内容，但是编码难度就有所提高；反之，越高阶的api具有更好的封装性，简单的几行代码就能实现模型的搭建，但是灵活性难以避免的有所下降....

TensorFlow2框架使用---模型搭建
文章 2022-09-22 来自：开发者社区

tensorflow2.0回归模型---如何用好keras对sklearn的api

之前写过如何用tf.keras搭建模型，那个时候埋下了一个伏笔，就是超参数搜索的问题。如何得到最好的模型，我们用sklearn的时候就是GridSearchCV或者RandomizedSearchCV，所以我今天想讲讲怎么通过tf.keras的api来实现超参数搜索。1.看看官方文档的介绍官方文档发现调用这个api只需要写一个build_fn,也就是写一个搭建网络的函数，知道这个之后就来实战看看....

tensorflow2.0回归模型---如何用好keras对sklearn的api
文章 2022-08-01 来自：开发者社区

Tensorflow Serving部署模型与调用

一、模型训练Codeimportmatplotlib.pyplotaspltimporttimefromnumpyimportasarrayfromnumpyimportuniquefromnumpyimportargmaxfromtensorflow.keras.datasets.mnistimportload_datafromtensorflow.kerasimportSequentialf....

Tensorflow Serving部署模型与调用
文章 2022-02-16 来自：开发者社区

使用TensorFlow动手实现的简单的股价预测模型

本文是一个通过模拟预测股票，教会大家如何动手操作TensorFlow的教程，结果不具有权威性。因为股票价格的实际预测是一项非常复杂的任务，尤其是像本文这种按分钟的预测。 导入并预处理数据 我们的团队从我们的抓取服务器中的数据并csv格式的保存。数据集包含n = 41266分钟的数据，从2017年4月到8月，500只股票，以及标准普尔500指数成份股。指数和股票以宽格式排列。 数据集：http:/....

文章 2022-01-12 来自：开发者社区

TensorFlow笔记--Deep Dream模型（下）

下面编写主内容if __name__ == '__main__': name = 'mixed4d_3x3_bottleneck_pre_relu' channel = 139 img_noise = np.random.uniform(size=(224, 224, 3)) + 100.0 layer_output = graph.get_tensor_by_n...

TensorFlow笔记--Deep Dream模型（下）

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