如何使用AICompiler对TensorFlow和PyTorch模型进行编译优化
AICompiler是集成在PAI-Blade中的AI编译优化组件,包含Static Shape和Dynamic Shape编译框架。通常您无需提供额外配置,AICompiler即可在通用透明的情况下帮助您提高推理性能。本文介绍如何使用AICompiler对TensorFlow和PyTorch模型进行编译优化。
Keras(TensorFlow,CPU):在循环中训练顺序模型会消耗内存
我试图循环训练1000倍的顺序模型。在每个循环中,我的程序都会泄漏内存,直到用尽并收到OOM异常。 之前我已经问过类似的问题(连续训练多个顺序模型会减慢速度) 并看到其他人也遇到类似的问题(Keras:执行超参数网格搜索时内存不足) 解决方案始终K.clear_session()是在使用完模型后添加到代码中。所以我在上一个问题中做到了,但我仍在泄漏内存 这是重现此问题的代码。 impo...
kubeflow系列(三):模型即服务,关于tensorflow serving的使用
kubeflow 中采用了 tensorflow serving 作为官方的tensorflow模型接口, TensorFlow Serving是GOOGLE开源的一个服务系统,适用于部署机器学习模型,灵活、性能高、可用于生产环境。 TensorFlow Serving可以轻松部署新算法和实验,同时保持相同的服务器架构和API。 Tensorflow Serving 直接加载模型即可生成接口,不....
kubeflow系列(三):模型即服务,关于tensorflow serving的使用
上一节:kubeflow系列(二):kubeflow组件介绍 kubeflow 中采用了 tensorflow serving 作为官方的tensorflow模型接口, TensorFlow Serving是GOOGLE开源的一个服务系统,适用于部署机器学习模型,灵活、性能高、可用于生产环境。 TensorFlow Serving可以轻松部署新算法和实验,同时保持相同的服务器架构和API。 Te....
如何在Python中使用Tensorflow训练图像分类器模型并在Java应用程序中使用训练后的模型
我正在尝试构建一个客户端-服务器应用程序,其中客户端是一个android设备,服务器是一个Windows Pc。在Java中进行套接字编程以构建整个应用程序很容易。一开始,我尝试构建服务器端由于我在python中编写了图像分类器,因此完全使用python。但是当我开始使用套接字时,这让我陷入了麻烦。现在,我想在Java中使用经过python训练的模型。 请帮帮我。
使用Tensorflow 2.0模型子类访问层的输入/输出
在一个大学练习中,我使用了TF2.0的模型子类化API。这是我的代码(它是Alexnet架构,如果你想知道……): class MyModel(Model): def __init__(self): super(MyModel, self).__init__() # OPS self.relu = Activation('relu', n...
Tensorflow 2.0 -我可以从一个使用tf.keras的增强树模型中获得类概率吗?
我有一个非常严重的类不平衡数据集。当我尝试一些不同的方法来减少阶级不平衡时,我听说树模型有时更适合阶级不平衡非常高的分类。然而,我需要我的模型来输出类概率——在这个数据集中只有两个类,所以0或1。这种情况下通常使用逻辑回归,但在这种情况下,我想尝试一种基于树的方法。 我知道我可以使用tf在Tensorflow 2.0中使用增强树模型。Estimators api,但得到逻辑回归块我想象使用像tf....
使用tensorflow的对象检测来训练我的模型,ckpt文件的时间戳已经超过4小时没有变化了
我在windows 10上使用anaconda(python3.6)和tensorflow(1.9.0)来训练我的模型。 我使用这个命令来训练模型: Anaconda提示符输出以下信息。 在我的模型文件夹中,ckpt文件的时间戳从未改变。 ssd_mobilenet_v1_coco中的内容。配置喜欢这个: # SSD with Mobilenet v1 configuration for M...
Android分类应用程序与Tensorflow Lite模型崩溃
我与黑色素瘤细调CNN Mobilenet癌症数据集产生黑色素瘤和Non-Melanoma类分类模型,然后我转换Tensorflow Lite模式,但是当我开发它在移动,然后单击“分类”按钮程序崩溃告诉我不幸InceptionTutorial已经停止”。我的python调优代码如下:https://www.kaggle.com/gabrielmv/melanoma-classifie-mobil....
为Android应用程序制作tensorflow lite模型以显示输出时,我需要做些特别的事情吗?
我正在尝试制作一个使用tensorflow lite在android应用程序上运行的tensorflow模型。该模型是图像分类模型(卷积神经网络),它使用softmax和稀疏分类交叉熵函数。当我在android设备上运行示例android图像分类模型时,该模型会进行预测并在屏幕上显示输出;但是,当我在android应用程序上使用自己的模型尝试相同操作时,输出为空。为了使其正常工作,我需要对模型做....
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