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问答 2019-09-05 来自：开发者社区

问下读取tensorflow模型的时候，只能读取出每个操作的bias却读不出weights怎么解决？

本问题来自阿里云开发者社区的【11大垂直技术领域开发者社群】。 https://developer.aliyun.com/article/706511 点击链接欢迎加入感兴趣的技术领域群。

文章 2019-08-26 来自：开发者社区

独家 | 在浏览器中使用TensorFlow.js和Python构建机器学习模型（附代码）

作者：MOHD SANAD ZAKI RIZVI 翻译：吴金笛 校对：丁楠雅 文章来源：微信公众号 数据派THU ---- 本文首先介绍了TensorFlow.js的重要性及其组件，并介绍使用其在浏览器中构建机器学习模型的方法。然后，构建使用计算机的网络摄像头检测身体姿势的应用程序。 概述 TensorFlow.js (deeplearn.js)使我们能够在浏览器中构建机器学习和深度学习模型，而....

文章 2019-08-22 来自：开发者社区

收藏 | Tensorflow实现的深度NLP模型集锦（附资源）

来源：深度学习与NLP 文章来源：微信公众号 数据派THU 本文收集整理了一批基于Tensorflow实现的深度学习/机器学习的深度NLP模型。 收集整理了一批基于Tensorflow实现的深度学习/机器学习的深度NLP模型。 基于Tensorflow的自然语言处理模型，为自然语言处理问题收集机器学习和Tensorflow深度学习模型，100%Jupeyter NoteBooks且内部代码极...

文章 2019-07-18 来自：开发者社区

使用Java部署TensorFlow和Keras训练好的深度学习模型的几种方法

使用Java部署TensorFlow和Keras训练好的深度学习模型的几种方法写在前面最近在一个自然语言处理方面的项目，选用的深度学习模型有两个，一个是CNN+LSTM模型，一个是GRU模型，这两个模型在GPU服务器上训练好了，然后需要使用Java调用这两个模型，CNN+LSTM使用TensorFlow写的，GRU是用Keras写的，所以需要用Java部署TensorFlow和Keras训练好的....

文章 2019-03-24 来自：开发者社区

手把手教你使用TF服务将TensorFlow模型部署到生产环境

介绍 将机器学习（ML）模型应用于生产环境已成为一个火热的的话题,许多框架提供了旨在解决此问题的不同解决方案。为解决这一问题，谷歌发布了TensorFlow（TF）服务，以期待解决将ML模型部署到生产中的问题。 本文提供了一个关于服务于预先训练的卷积语义分割网络的实践教程。阅读本文后，你将能够使用TF服务来部署和向TF训练的深度CNN发出请求等操作。另外，本文将概述TF服务的API及其工作原理.....

问答 2019-01-22 来自：开发者社区

对于tensorflow中的LSTM模型，无法在多次运行中重现相同的结果

我在tensorflow中训练LSTM网络。我的模型具有以下配置：time_steps = 1700细胞大小：120输入要素数x = 512。批量：34优化器：AdamOptimizer，学习率= 0.01时期数= 20我有GTX 1080 Ti。我的tensorflow版本是1.8。另外，我已经设置了随机种子tf.set_random_seed(mseed)，我为每个可训练变量的初始化器设置了....

问答 2019-01-21 来自：开发者社区

简单的单矩阵tensorflow keras模型不起作用

我正在尝试设置一个简单的tf.keras模型，其中矢量作为输入馈入，输出是单个矩阵乘法的结果。创建模型的代码行已成功但调用它进行正向传递会导致错误。n_input_nodes = 2n_output_nodes = 1x = tf.keras.Input(shape=(n_input_nodes,))W = tf.ones((n_input_nodes,n_output_nodes), dtyp....

文章 2018-11-28 来自：开发者社区

TensorFlow系列专题（十一）：RNN的应用及注意力模型

目录：  ●  循环神经网络的应用    ●  文本分类    ●  序列标注    ●  机器翻译 ●  Attention-based model ●  RNN系列总结 ●&n...

文章 2018-10-18 来自：开发者社区

TensorFlow Lite源码解析--模型加载和执行

TensorFlow Lite是专门针对移动和嵌入式设备的特性重新实现的TensorFlow版本。相比普通的TensorFlow，它的功能更加精简，不支持模型的训练，不支持分布式运行，也没有太多跨平台逻辑，支持的op也比较有限。但正因其精简性，因此比较适合用来探究一个机器学习框架的实现原理。不过准确讲，从TensorFlow Lite只能看到预测（inference）部分，无法看到训练（trai....

TensorFlow Lite源码解析--模型加载和执行
文章 2018-10-13 来自：开发者社区

用浏览器训练Tensorflow.js模型的18个技巧（下）

用浏览器训练Tensorflow.js模型的18个技巧（上） 8.随机你的输入！ 训练神经网络的一个常见建议是通过在每个时期开始时对输入进行混洗来随机化训练样本。我们可以使用tf.utils.shuffle来实现这个目的： /** Shuffles the array using Fisher-Yates algorithm. */ export function shuffle(array:.....

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