TensorFlow模型_第17页-阿里云

文章 2017-11-09 来自：开发者社区

TensorRT加速 ——NVIDIA终端AI芯片加速用，可以直接利用caffe或TensorFlow生成的模型来predict（inference）

官网：https://developer.nvidia.com/tensorrt 作用：NVIDIA TensorRT™ is a high-performance deep learning inference optimizer and runtime that delivers low latency, high-throughput inference for deep learning....

文章 2017-11-08 来自：开发者社区

深度学习利器：TensorFlow在智能终端中的应用——智能边缘计算，云端生成模型给移动端下载，然后用该模型进行预测

前言深度学习在图像处理、语音识别、自然语言处理领域的应用取得了巨大成功，但是它通常在功能强大的服务器端进行运算。如果智能手机通过网络远程连接服务器，也可以利用深度学习技术，但这样可能会很慢，而且只有在设备处于良好的网络连接环境下才行，这就需要把深度学习模型迁移到智能终端。由于智能终端CPU和内存资源有限，为了提高运算性能和内存利用率，需要对服务器端的模型进行量化处理并支持低精度算法。Tens....

文章 2017-11-03 来自：开发者社区

【TensorFlow开源2年官方回顾】下一个重要方向是分布式模型服务

TensorFlow Serving 开源的一年半时间里取得了许多进展和性能提升，包括开箱即用的优化服务和可定制性，多模型服务，标准化模型格式，易于使用的推理API等。本文是研究团队撰写的回顾，并提出接下来创新的方向是Granular batching和分布式模型服务。自从2016年2月 TensorFlow Serving 开源以来，我们做了一些重大改进。现在，让我们再回到这个项目...

文章 2017-10-30 来自：开发者社区

在TensorFlow中对比两大生成模型：VAE与GAN（附测试代码）

项目链接：https://github.com/kvmanohar22/ Generative-Models变分自编码器（VAE）与生成对抗网络（GAN）是复杂分布上无监督学习最具前景的两类方法。本项目总结了使用变分自编码器（Variational Autoencode，VAE）和生成对抗网络（GAN）对给定数据分布进行建模，并且对比了这些模型的性能。你可能会问：我们已经有了数百万张图像，为什么....

文章 2017-10-30 来自：开发者社区

深度学习小技巧（一）：如何保存和恢复TensorFlow训练的模型

更多深度文章，请关注云计算频道：https://yq.aliyun.com/cloud 深度学习小技巧（二）：如何保存和恢复scikit-learn训练的模型如果深层神经网络模型的复杂度非常高的话，那么训练它可能需要相当长的一段时间，当然这也取决于你拥有的数据量，运行模型的硬件等等。在大多数情况下，你需要通过保存文件来保障你试验的稳定性，防止如果中断（或一个错误），你能够继续从没有错误的地方.....

文章 2017-10-24 来自：开发者社区

我用 tensorflow 实现的 “一个神经聊天模型”

概述这个工作尝试重现这个论文的结果 A Neural Conversational Model (aka the Google chatbot). 它使用了循环神经网络（seq2seq 模型）来进行句子预测。它是用 python 和 TensorFlow 开发。程序的加载主体部分是参考 Torch 的 neuralconvo from mac...

文章 2017-10-18 来自：开发者社区

简明 TensorFlow 教程 — 第三部分: 所有的模型

本文讲的是简明 TensorFlow 教程 — 第三部分: 所有的模型，快速上手世界上最流行的深度学习框架概述在本文中，我们将讨论 TensorFlow 中当前可用的所有抽象模型，并描述该特定模型的用例以及简单的示例代码。完整的工作示例源码。一个循环神经网络。递归神经网络简称 RNN 用例:语言建模，机器翻译，词嵌入，文本处理。自从长短期记忆神经网络（LSTM）和门限....

文章 2017-10-11 来自：开发者社区

TensorFlow中滑动平均模型介绍

内容移至:https://oldpan.me/archives/tensorflow-movingaverage 内容总结于《TensorFlow实战Google深度学习框架》不知道大家有没有听过一阶滞后滤波法： new_value=(1−a)×value+a×old_valuenew_value=(1−a)×value+a×old_value 其中a的取值范围[0,1]，具体就...

问答 2017-10-01 来自：开发者社区

在运行深度学习TensorFlow实现图像分类实例中用jpg图片验证模型时出现错

在运行深度学习TensorFlow实现图像分类实例中用jpg图片验证模型时出现Algo Job Failed-System Error-Failed to execute system command错误。模型跑的很正常，数据集和测试集成功率也超过90％。可是最后测试验证图片时总是失败。这是为什么?_?

文章 2017-09-05 来自：开发者社区

我用 tensorflow 实现的“一个神经聊天模型”：一个基于深度学习的聊天机器人

概述这个工作尝试重现这个论文的结果 A Neural Conversational Model (aka the Google chatbot). 它使用了循环神经网络（seq2seq 模型）来进行句子预测。它是用 python 和 TensorFlow 开发。程序的加载主体部分是参考 Torch的 neuralconvo from macournoyer. 现在, DeepQA...