国密加密算法简介
介绍 国密即国家密码局认定的国产密码算法。主要有 SM1、SM2、SM3、SM4几类，种类在不断完善和增长。 SM1 SM1 为对称加密，该算法的算法实现原理没有公开，他的加密强度和 AES 相当，需要调用加密芯片的接口进行使用。此算法为软硬一体，若需要使用此算法，需要特殊的计算机CPU芯片配合。 SM2 国密 SM2 为非对称加密，基于ECC算法实现，其签名速度和密钥生成速度均快于RSA算法。....
【算法】贪心算法简介
贪心算法概述 1.贪心算法概念 贪心算法是一种 “思想” ，即解决问题时从 “局部最优” 从而达到 “全局最优” 的效果。 ①把解决问题的过程分为若干步 ②解决每一步时候，都选择当前最优解(不关注全局) ③可能会得到全局最优解 示例： 例1：找零问题例题：有[20,10,5,1]四种面值的纸币...
【算法】递归、搜索与回溯——简介
简介：递归、搜索与回溯，本节博客主要是简单记录一下关于“递归、搜索与回溯”的相关简单概念，为后续算法做铺垫。 递归、搜索、回溯的关系： 1.递归 1.1递归概念 函数自己调用自己 2...
Raid5数据恢复—Raid5算法简介&raid5磁盘阵列数据恢复案例
Raid5算法：Raid5算法也被称为“异或运算”。异或是一个数学运算符，它应用于逻辑运算。异或的数学符号为“⊕”，计算机符号为“xor”。异或的运算法则为：a⊕b = (¬a ∧ b) ∨ (a ∧¬b)。如果a、b两个值不相同，则异或结果为1。如果a、b两个值相同，异或结果为0。异或也叫半加运算，其运算法则相当于不带进位的二进制加法。二进制下用1表示真，0表示假。异或的运算法则为：0⊕0=0....
算法金 | 秒懂 AI - 深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT 简介
1. RNN（Recurrent Neural Network） 时间轴 1986年，RNN 模型首次由 David Rumelhart 等人提出，旨在处理序列数据。 关键技术 循环结构序列处理长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU） 核心原理 RNN 通过循环结构让网络记住...
机器学习算法简介：从线性回归到深度学习
机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够从数据中学习并改进其性能。在机器学习领域，有许多不同的算法，从简单的线性回归到复杂的深度学习模型。本文将简要介绍几种常见的机器学习算法，并提供相应的示例代码。 一、线性回归 线性回归是最简单的监督学习算法之一，它试图找到一个线性方程，最好地描述了输入变量（...
保持无损连接和函数依赖的3NF合成算法（详细简介）期末必备
解题步骤： 1.求出R上的函数依赖集F的最小函数依赖集Fm 2.如果R中某些属性在Fm中的每个函数依赖的左右两边都不出现，那么就将这些属性从R中分离出去，单独构成一个分解的字模式放入P中。 例如：R（A,B,C） F={A->B},因为C不在依赖集中，所以可以分解为R1（A,B） R2(C) ...
深度学习算法简介（一）
前言 自2006年深度学习概念被提出以来，20年快过去了，深度学习作为人工智能领域的一场革命，已经催生了许多具有影响力的算法。那么，你所认为深度学习的top10算法有哪些呢？ 以下是我心目中的深度学习top10算法，它们在创新性、应用价值和影响力方面都具有重要的地位。 1、深度神经网络（DNN） 背景：深度神经网络（DNN）也叫多层感知机，是最普遍的深度学习算法，...
深度学习算法简介（二）
深度学习算法简介（一）+https://developer.aliyun.com/article/1502706 6、Transformer 背景： 在深度学习的早期阶段，卷积神经网络（CNN）在图像识别和自然语言处理领域取得了显著的成功。然而，随着任务复杂度的增加，序列到序列（Seq2Seq）模型和循环神经网络（RNN）成为处理序列数据的常用方法。尽管RNN及其变体在某...
使用机器学习算法进行图像分类的简介与实践
图像分类是计算机视觉领域中的一个重要任务，通过机器学习算法实现图像分类具有广泛的应用前景。本文将介绍图像分类的基本概念和流程，并以一个实际的案例来演示如何使用机器学习算法进行图像分类。 在计算机视觉领域，图像分类是一项重要的任务，其目标是将输入的图像分到预定义的类别中。通过图像分类，我们可以实现许多有趣的应用，如...
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