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文章 2022-12-18 来自：开发者社区

使用tensorflow进行音乐类型的分类（二）

创建TensorFlow数据集下一步就是设置函数读入数据时所需的必要信息。我没有写这段代码，只是把它改编自FreeMusicArchive。这一部分很可能在您自己的项目中发生变化，这取决于您使用的数据集。#functiontoloadmetadata#adaptedfromhttps://github.com/mdeff/fma/blob/master/utils.pydefmetadata_l....

文章 2022-12-18 来自：开发者社区

使用tensorflow进行音乐类型的分类（一）

音乐流媒体服务的兴起使得音乐无处不在。我们在上下班的时候听音乐，锻炼身体，工作或者只是放松一下。这些服务的一个关键特性是播放列表，通常按流派分组。这些数据可能来自出版歌曲的人手工标注。但这并不是一个很好的划分，因为可能是一些艺人想利用一个特定流派的流行趋势。更好的选择是依靠自动音乐类型分类。与我的两位合作者张伟信（Wilson Cheung）和顾长乐（Joy Gu）一起，我们试图比较不同的音乐样....

使用tensorflow进行音乐类型的分类（一）
文章 2022-11-22 来自：开发者社区

MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV2图像分类任务（小数据集）

摘要本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，今天我和大家一起实现tensorflow2.X版本图像分类任务，分类的模型使用MobileNetV2，MobileNetV2在MobileNetV1的基础上增加了线性瓶颈（Linear Bottleneck）和倒残差（Inverted Residual）是一种轻量级的网络，适合应用在真实的移动端应用场景。关于MobileNe....

MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV2图像分类任务（小数据集）
文章 2022-11-22 来自：开发者社区

MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV2图像分类任务（大数据集）

MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV2图像分类任务（大数据集）摘要本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，今天我和大家一起实现tensorflow2.X版本图像分类任务，分类的模型使用MobileNetV2。本文实现的算法有一下几个特点：1、自定义了图片加载方式，更加灵活高效，不用将图片一次性加载到内存中，节省内存,适合大规模数....

MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV2图像分类任务（大数据集）
文章 2022-11-22 来自：开发者社区

TensorFlow 实现VGG16图像分类

VGG网络结构及原理VGG16图像分类基于tensorflow实现，主要包含以下四个程序：vgg16.py：读入模型参数构建模型utils.py：读入图片，概率显示nclasses.py：含labels字典app.py：应用程序，实现图像识别1. vgg16.py 构建模型程序结构如下：（1） __init __加载网络参数到data_dictdef __init__(self, vgg16_p....

TensorFlow 实现VGG16图像分类
文章 2022-11-20 来自：开发者社区

TensorFlow 实现图像分类|学习笔记

开发者学堂课程【PAL 平台学习路线：机器学习入门到应用：TensorFlow 实现图像分类】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/855/detail/14236TensorFlow 实现图像分类 内容介绍：一、深度学习基础的概念二、深度学习架构简单介绍三、讲解图片分类的案例（....

TensorFlow 实现图像分类|学习笔记
文章 2022-11-18 来自：开发者社区

MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV1图像分类任务（大数据集）

摘要本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，今天我和大家一起实现tensorflow2.X版本图像分类任务，分类的模型使用MobileNetV1。本文实现的算法有一下几个特点：1、自定义了图片加载方式，更加灵活高效，不用将图片一次性加载到内存中，节省内存,适合大规模数据集。2、加载模型的预训练权重，训练时间更短。3、数据增强选用albumentations。关于Mob....

MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV1图像分类任务（大数据集）
文章 2022-11-18 来自：开发者社区

MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV1图像分类任务（小数据集）

# 摘要本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，今天我和大家一起实现tensorflow2.X版本图像分类任务，分类的模型使用MobileNet，其核心是采用了深度可分离卷积，其不仅可以降低模型计算复杂度，而且可以大大降低模型大小，本文使用的案例训练出来的模型只有38M，适合应用在真实的移动端应用场景。关于MobileNet的介绍可以看我以前的文章：https://w....

文章 2022-11-17 来自：开发者社区

《30天吃掉那只 TensorFlow2.0》 1-3 文本数据建模流程范例 (imdb电影评论分类问题)

一，准备数据imdb数据集的目标是根据电影评论的文本内容预测评论的情感标签。训练集有20000条电影评论文本，测试集有5000条电影评论文本，其中正面评论和负面评论都各占一半。文本数据预处理较为繁琐，包括中文切词（本示例不涉及），构建词典，编码转换，序列填充，构建数据管道等等。在tensorflow中完成文本数据预处理的常用方案有两种，第一种是利用tf.keras.preprocessing中的....

《30天吃掉那只 TensorFlow2.0》 1-3 文本数据建模流程范例 (imdb电影评论分类问题)
文章 2022-10-29 来自：开发者社区

基于Tensorflow的Quick Draw图像分类

1、数据集介绍  Google的“Quick Draw”数据集是一个开源的数据集。该数据集共有345个类别，共5000万张图片，所有这些图片都是由参与挑战的1500万名用户在20s或者更短的时间内绘制完成。  这里将在10个类别的100万张图片上进行学习，为了测试模型的辨别力，特意选择了一些比较相似的图像2、Quick Draw图像分类2.1 数据获取  从Google 下载数据，并将其保存至名....

基于Tensorflow的Quick Draw图像分类

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