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文章 2022-02-16 来自：开发者社区

TensorFlow图像分类教程

深度学习算法与计算机硬件性能的发展，使研究人员和企业在图像识别、语音识别、推荐引擎和机器翻译等领域取得了巨大的进步。六年前，视觉模式识别领域取得了第一个超凡的成果。两年前，Google大脑团队开发了TensorFlow，并将深度学习巧妙的应用于各个领域。现在，TensorFlow则超越了很多用于深度学习的复杂工具。 利用TensorFlow，你可以获得具有强大能力的复杂功能，其强大的基石来自于T....

文章 2022-02-14 来自：开发者社区

InceptionV3实战：tensorflow2.X版本，InceptionV3图像分类任务（大数据集）

InceptionV3实战：tensorflow2.X版本，InceptionV3图像分类任务（大数据集）摘要本例提取了猫狗大战数据集中的部分数据做数据集，演示tensorflow2.X版本如何使用Keras实现图像分类，分类的模型使用InceptionV3。本文实现的算法有一下几个特点：1、自定义了图片加载方式，更加灵活高效，不用将图片一次性加载到内存中，节省内存,适合大规模数据集。2、加载模....

InceptionV3实战：tensorflow2.X版本，InceptionV3图像分类任务（大数据集）
文章 2022-02-14 来自：开发者社区

ResNet实战：tensorflow2.X版本，ResNet50图像分类任务（大数据集）

ResNet实战：tensorflow2.X版本，ResNet50图像分类任务（大数据集）摘要本例提取了猫狗大战数据集中的部分数据做数据集，演示tensorflow2.X版本如何使用Keras实现图像分类，分类的模型使用ResNet50。本文实现的算法有一下几个特点：1、自定义了图片加载方式，更加灵活高效，不用将图片一次性加载到内存中，节省内存,适合大规模数据集。2、加载模型的预训练权重，训练时....

ResNet实战：tensorflow2.X版本，ResNet50图像分类任务（大数据集）
文章 2022-02-14 来自：开发者社区

ResNet实战：tensorflow2.X版本，ResNet50图像分类任务（小数据集）

摘要本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，今天我和大家一起实现tensorflow2.X版本图像分类任务，分类的模型使用ResNet50。通过这篇文章你可以学到：1、如何加载图片数据，并处理数据。2、如果将标签转为onehot编码3、如何使用数据增强。4、如何使用mixup。5、如何切分数据集。6、如何加载预训练模型。训练1、Mixupmixup是一种非常规的数据增....

ResNet实战：tensorflow2.X版本，ResNet50图像分类任务（小数据集）
文章 2022-02-14 来自：开发者社区

DenseNet实战：tensorflow2.X版本，DenseNet121图像分类任务（大数据集）

摘要本例提取了猫狗大战数据集中的部分数据做数据集，演示tensorflow2.0以上的版本如何使用Keras实现图像分类，分类的模型使用DenseNet121。本文实现的算法有一下几个特点：1、自定义了图片加载方式，更加灵活高效，节省内存2、加载模型的预训练权重，训练时间更短。3、数据增强选用albumentations。训练第一步 导入需要的数据包，设置全局参数import numpy as ....

DenseNet实战：tensorflow2.X版本，DenseNet121图像分类任务（大数据集）
文章 2022-02-14 来自：开发者社区

DenseNet实战：tensorflow2.X版本，DenseNet121图像分类任务（小数据集）

摘要本例提取了猫狗大战数据集中的部分数据做数据集，演示tensorflow2.0以上的版本如何使用Keras实现图像分类，分类的模型使用DenseNet121。训练第一步 导入需要的数据包，设置全局参数import numpy as np from tensorflow.keras.optimizers import Adam import cv2 from tensorflow.keras.p....

DenseNet实战：tensorflow2.X版本，DenseNet121图像分类任务（小数据集）
文章 2021-11-01 来自：开发者社区

TF之GD：基于tensorflow框架搭建GD算法利用Fashion-MNIST数据集实现多分类预测(92%)

输出结果Successfully downloaded train-images-idx3-ubyte.gz 9912422 bytes.Extracting data/fashion\train-images-idx3-ubyte.gzSuccessfully downloaded train-labels-idx1-ubyte.gz 28881 bytes.Extracting data/f....

TF之GD：基于tensorflow框架搭建GD算法利用Fashion-MNIST数据集实现多分类预测(92%)
文章 2020-05-05 来自：开发者社区

使用Python+TensorFlow2构建基于卷积神经网络（CNN）的ECG心电信号识别分类（二）

使用Python+TensorFlow2构建基于卷积神经网络（CNN）的ECG心电信号识别分类（二） 心律失常数据库目前，国际上公认的标准数据库包含四个，分别为美国麻省理工学院提供的MIT-BIH（Massachusetts Institute of Technology-Beth Israel Hospital Database, MIT-BIH）数据库、美国心脏学会提供的AHA（ Ameri....

问答 2019-08-30 来自：开发者社区

请教一个关于tensorflow使用tf.estimator.DNNClassifier做分类的问题

tensorflow使用tf.estimator.DNNClassifier做分类时，多次运行程序，发现有几次的正确率的变化。 这种情况，是不是应该设置随机种子值呢？让权值初始化每次一致。但是我不知道Estimator类中如何使用随机种子值，该加在何处。 麻烦熟悉Estimator类的帮忙看看 本问题来自阿里云开发者社区的【11大垂直技术领域开发者社群】。https://developer...

文章 2018-09-18 来自：开发者社区

基于tensorflow+DNN的MNIST数据集手写数字分类

2018年9月17日笔记 tensorflow是谷歌google的深度学习框架，tensor中文叫做张量，flow叫做流。 DNN是deep neural network的简称，中文叫做深层神经网络，有时也叫做多层感知机（Multi-Layer perceptron,MLP）。 从DNN按不同层的位置划分，DNN内部的神经网络层可以分为三类，输入层，隐藏层和输出层。 如下图示例，一般来说第一层是....

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