JVM自带内存分析工具实战 2
3 jmap生成heap dump文件jmap(JVM Memory Map)命令用于生成heap dump文件，如果不使用这个命令，还阔以使用-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError参数来让虚拟机出现OOM的时候·自动生成dump文件。 jmap不仅能生成dump文件，还阔以查询finalize执行队列、Java堆和永久代的详细信息，如当前使用率、当前使用的是哪种收集器等....
JVM自带内存分析工具实战 1
1 JPS查看java进程在进行java程序问题定位时，内存问题定位是很关键的一招。jvm自带的命令可以方便的在生产监控和打印堆栈的日志信息帮忙我们来定位问题！虽然成熟的工具已经有很多：jconsole、大名鼎鼎的VisualVM，IBM的Memory Analyzer等等，但是在生产环境出现问题的时候，工具的使用会有所限制。所有的工具几乎都是依赖于jdk的接口和底层的这些命令，研究和掌握这些命....
【jvm系列-12】jvm性能调优篇---GUI工具的基本使用
一，JVM的诊断监控以及GUI工具的使用1，GUI工具概述命令行工具或者组合可以获取到Java应用性能相关的基础信息，但是也存在着一定的局限性，如无法获取到方法级别的数据分析，方法之间的调用关系，调用的次数和调用的时间等，并且使用命令行工具时，需要登录到Java应用所在的虚拟机上，使用起来不是很方便，并且最后通过终端将数据输出展示，不够直观。 因此为了解决命令行工具所带来的问题，则有了GUI工具....
JAVA工具-JDK、JRE、JVM、JIT
目录概要JDK和JRE区别JAVA工具间的联系JAVA源代码如何被操作系统执行补充:JIT概要JDK：Java Developer's Kit-Java开发工具JRE：Java Runtime Environment-Java运行环境JVM：Java Virtual Machine-Java虚拟机JIT：Just In Time compilation-即时编译JDK和JRE区别JDKJRE地位....
JVM诊断工具-Greys
工具概述 Greys为一款“事后工具” ，即服务已经上线了，无法再通过打印日志等方式进行埋点分析，此时可以借助此工具，来跟踪代码执行耗时、堆栈运行情况等。使用Greys，我们无需编写 脚步，它是命令交互式的，直接输入命令指定监控的类、方法。 工作原理 （1）基于动态字节码修改技术(Hotswap)来实现运....
JVM-12虚拟机性能监控与故障处理工具之【JDK的可视化工具-VisualVM】
思维导图概述Visual VM （All-in-One Java Troubleshooting Tool）是目前为止随JDK发布的功能最强大的运行监视和故障处理程序。 Visual VM除了提供运行监视、故障处理外，还提供了比如性能分析（Profiling）,对应用程序的实际性能影响很小，使得它可以直接应用在生产环境，这个优点是JProfiler、YourKit等第三方的性能分析工具无法比拟的....
【Java虚拟机】JVM日志分析和可视化工具实操
1.JVM垃圾GC日志参数配置实战Java虚拟机中垃圾收集器在运行过程中输出的日志信息主要用于分析垃圾收集器的运行状态、优化垃圾收集器的工作效率以及定位垃圾收集相关的问题GC日志会包含以下内容垃圾收集器的名称和版本信息。垃圾收集器的运行时间、开始时间和结束时间。垃圾收集器的运行模式、垃圾收集算法和垃圾收集器的参数设置。垃圾收集器的运行情况，包括垃圾收集的次数、垃圾收集的时间、垃圾回收的内存空间等....
JVM-11虚拟机性能监控与故障处理工具之【JDK的可视化工具-JConsole】
思维导图概述JVM-10虚拟机性能监控与故障处理工具之【命令行】我们接触了JDK提供的命令行工具，JDK还为我们提供了两个功能强大的可视化工具：JConsole和VisualVM。JConsole在JDK1.5版本供就已经提供，而VisualVM是在JDK1.6 Update7中才首次发布。现在已经成为Oracle主力推动的多合一故障处理工具。JConsole: Java监视与管理平台JCons....
JVM-10虚拟机性能监控与故障处理工具之【JDK的命令行】
思维导图概述前面介绍了虚拟机的内存分配和回收，大致有了一些理论基础，接下来我们从实践的角度去了解虚拟机内存管理。定位问题的时候，知识、经验是关键基础，数据是依据，工具是运用知识处理数据的手段。这里我们说的数据主要包括运行日志异常堆栈GC日志线程快照(thread dump / javacore文件)堆转储快照(heapdump/hprof文件)等命令行工具Java安装目录 bin目录下有很多官方....
深入理解JVM - 实战JVM工具（下）
前言 接着上篇继续讲述，上一篇模拟了两个还算比较熟悉的场景，分析了之前老年代优化是如何处理的，以及使用jstat分析工具如何分析出JVM的问题，这一节会继续扩展，将会列举更多的案例来分析线上的JVM问题。前文回顾 上一节通过一个APP的JVM内存分析解释了一些比较特殊的参数如何影响JVM，以及分析了之前老年代优化的文章中关于jstat如何进行分析和优化。概述：介绍三个JVM调优的案例，一步一步分....
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