使用凸优化来调整基于毫米波的无线通信参数(Matlab代码实现）
1 概述随着通信产业尤其是个人移动通信的高速发展，无线电频谱的低端频率已趋饱和，即使是采用高斯滤波最小频移键控（GMSK）调制或各种多址技术扩大通信系统的容量，提高频谱的利用率，也无法满足未来通信发展的需求，因而实现高速、宽带的无线通信势必向微波高频段开发新的频谱资源。毫米波由于其波长短、频带宽，可以有效地解决高速宽带无线接入面临的许多问题，因而在短距离无线通信中有着广泛的应用前景。毫米波通信可....
基于双参数蜜蜂算法解决车辆路径问题（Matlab代码实现）
1 概述群智能起源于自然环境中生物群体经过长期自然进化后具有的解决问题的能力,其中的许多问题在人类看来可以归属于高复杂度的优化问题。受到生态系统中一些具有社会群体特征的物种的行为启发,模仿自然与生物机理的群智能优化方法应运而生。群智能优化方法的发展为使用传统的优化方法难以解决的NP-困难问题提供了有效的求解工具。英国学者Pham教授于2005年提出的蜜蜂算法属于群智能优化算法的一员,该算法受自然....
二进制数据的贝叶斯非参数聚类算法（Matlab代码实现）
1 概述利用图像结构信息是字典学习的难点,针对传统非参数贝叶斯算法对图像结构信息利用不充分,以及算法运行效率低下的问题,该文提出一种二进制数据的贝叶斯非参数聚类算法。3 参考文献[1]董道广,芮国胜,田文飚,张洋,刘歌.具有聚类结构相似性的非参数贝叶斯字典学习算法[J].电子与信息学报,2020,42(11):2765-2772.4 Matlab代码clear all; %% add path....
m基于扩频解扩+turbo译码的通信链路matlab误码率仿真,调制对比QPSK,16QAM,64QAM,扩频参数可设置
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于扩频解扩和Turbo编译码的通信链路误码率仿真，并比较了不同调制方式下的性能。首先，我们详细讨论了实现步骤，包括扩频解扩、调制、编码和译码等。然后，给出了相关的数学公式，包括扩频解扩公式、调制过程中的调制映射公式和编码译码中的Turbo编码公式。最后，我们讨论了每个步骤的实现难点，并指出了可能的改进方向。 ...
m基于扩频解扩+LDPC编译码的通信链路matlab误码率仿真,调制对比QPSK,16QAM,64QAM,扩频参数可设置
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 在现代通信系统中，扩频技术被广泛应用于数字通信链路中。扩频技术通过将要传输的信息序列与一个宽带的伪随机码序列进行卷积，将原始信号转换成一个具有更大带宽的扩频信号。在接收端，通过对扩频信号进行解扩，恢复出原始信号。扩频技术具有良好的抗多径干扰和抗噪声干扰能力，因此被广泛应用于无线通信系统中。 LDPC编码...
m基于扩频解扩的通信链路误码率matlab仿真,调制对比QPSK,16QAM,64QAM,扩频参数可以设置
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 与很多的通信技术类似，扩频技术最初也应用于保密通信和制导系统等军事技术。除了在军事通信中的应用，扩频技术在无线通信领域也有发展。目前扩频通信技术已经在测距、卫星通信、GPS导航定位、移动通信、电子对抗、跟踪、遥控和蓝牙技术等方面广泛应用。扩频通信技术具有很多独特的优点：具有抗干扰能力强和截获率低等独特优点，而且...
【MATLAB第52期】基于MATLAB的高斯过程GPR超参数（sigma）自动优化算法 时间序列预测模型 五折交叉验证
一、效果展示 二、优化思路 1.数据一列时间序列数据 ，滑动窗口尺寸为15。2.思路使用GPR自动优化函数，对sigma进行自动寻优。适应度值log(1+loss)。迭代次数默认30. 三、代码展示 %% 清空环境变量 warning off % 关闭报警信息 close all % 关闭开启的图窗 clear ...
【MATLAB第51期】基于MATLAB的WOA-ORELM-LSTM多输入单输出回归预测模型，鲸鱼算法WOA优化异常鲁棒极限学习机ORELM超参数，修正LSTM残差
【MATLAB第51期】基于MATLAB的WOA-ORELM-LSTM多输入单输出回归预测模型，鲸鱼算法WOA优化异常鲁棒极限学习机ORELM超参数，修正LSTM残差 一、效果展示 1.鲸鱼算法优化ORELM隐含层节点及C值2超参。 2.ORELM优化前后对比 3.WOA-ORELM修正LSTM残差效果。 二、数据展示 一列数据，案例数据为541个样本&...
【MATLAB第38期】 MATLAB SSA-XGBOOST实现多分类预测，麻雀算法SSA优化XGBOOST模型超参数（多输入单输出数据）
【MATLAB第38期】 MATLAB SSA-XGBOOST实现多分类预测，麻雀算法SSA优化XGBOOST模型超参数（多输入单输出数据）在前面几期已更新XGBOOST安装教程，XGBOOST参数详细介绍，多输入单输出回归预测、多输入多输出回归预测以及多输入单输出二分类预测，本次介绍多输入单输出多分类预测。一、效果展示优化前优化后二、数据设置357个样本，12输入，1输出四分类标签【1-4】7....
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【MATLAB第37期】 #保姆级教程 XGBOOST模型参数完整且详细介绍，调参范围、思路及具体步骤介绍一、XGBOOST参数介绍（一）模型参数1.XGBoost模型[default=gbtree]有两种模型可以选择gbtree和gblinear。gbtree使用基于树的模型进行提升计算，gblinear使用线性模型进行提升计算。其中gbtree的效果要远好于gblinear。2.object....
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