文章 2025-03-11 来自:开发者社区

领先AI企业经验谈:探究AI分布式推理网络架构实践

当前,AI行业正处于快速发展的关键时期。继DeepSeek大放异彩之后,又一款备受瞩目的AI智能体产品Manus横空出世。Manus具备独立思考、规划和执行复杂任务的能力,其多智能体架构能够自主调用工具。在GAIA基准测试中,Manus的性能超越了OpenAI同层次的大模型,展现出卓越的技术实力。 引言:AI浪潮下的挑战 在这场AI技术革命中,技术创...

领先AI企业经验谈:探究AI分布式推理网络架构实践
文章 2025-03-05 来自:开发者社区

阿里云CDN:全球加速网络的实践创新与价值解析

**引言‌** 在数字化浪潮下,用户体验已成为企业竞争力的核心指标。网页加载速度每增加1秒,可能导致用户跳出率提升7%,转化率下降10%(数据来源:Akamai研究)。阿里云CDN(Content Delivery Network)作为国内市场份额领先的内容分发网络服务,凭借其技术创新与全球化布局,正在为企业提供高效、稳定的加速解决方案。本文将从技术架构、核心优势及行业应用场景切入,解析...

文章 2025-03-02 来自:开发者社区

网络安全视角:从地域到账号的阿里云日志审计实践

为什么要进行日志审计? Cloud Native 日志集中审计分析是现代信息安全管理中的关键组成部分,将来自不同地域、不同账号甚至不同云产品来源的日志数据进行集中化处理和分析,能够打破“信息孤岛”,更好地检测和响应安全威胁,实现更全方面、深层次的安全洞察。 法律强制规定 除此之外,企业或组织主动进行日志审计、服务厂商按照相关标准提供日志分析产品...

网络安全视角:从地域到账号的阿里云日志审计实践
阿里云文档 2025-02-05

《Terraform从入门到实践:快速构建你的第一张业务网络》2024云栖演讲

云基础设施自动化当下非常火热,本话题通过基础概念讲解结合实战演示,展示Terraform如何帮助组织高效管理云。从基础知识开始,介绍Terraform用途和核心概念,如资源、资源引用和变量。通过操作演示,零门槛体验Terraform,并初步体验AI智能助手。最后,聚焦云网络自动化解决方案,直面复杂云网络部署耗时且易出错的痛点,探讨如何实现高效自动化部署。

文章 2025-01-17 来自:开发者社区

算力流动的基石:边缘网络产品技术升级与实践探索

算力流动的基石:边缘网络产品技术升级与实践探索   内容介绍: 一、云编一体的混合组网方案 二、基于边缘基础设施特点构建一网多态的边缘网络平台 三、以软硬一体的边缘网关技术实现多类型业务网络平面统一   本次分享的主题是算力流动的基石:边缘网络产品技术升级与实践探索,由阿里云智能集团CDN及边缘云高级产品专家金涛、阿里云...

文章 2025-01-14 来自:开发者社区

网络安全视角:从地域到账号的阿里云日志审计实践

作者:羿莉(萧羿) 为什么要进行日志审计? 日志集中审计分析是现代信息安全管理中的关键组成部分,将来自不同地域、不同账号甚至不同云产品来源的日志数据进行集中化处理和分析,能够打破“信息孤岛”,更好地检测和响应安全威胁,实现更全方面、深层次的安全洞察。 法律强制规定 除此之外,企业或组织主动进行日志审计、服务厂商按照相关标准提供日志分析...

网络安全视角:从地域到账号的阿里云日志审计实践
文章 2024-12-28 来自:开发者社区

阿里云先知安全沙龙(武汉站) - 网络空间安全中的红蓝对抗实践

场景 网络空间安全中的红蓝对抗场景 通过模拟真实的攻防演练场景,帮助国家关键基础设施单位提升安全水平。具体案例包括某快递单位、某大型航空公司、某一一线城市以及多个智能汽车品牌,这些单位在演练中发现了潜在的攻击路径。此外,还有其他众多涉及国家基础设施安全的案例,通过这种方式,能够有效识别和防范安全风险,确...

阿里云先知安全沙龙(武汉站) - 网络空间安全中的红蓝对抗实践
文章 2024-12-26 来自:开发者社区

网络安全视角:从地域到账号的阿里云日志审计实践

为什么要进行日志审计? 日志集中审计分析是现代信息安全管理中的关键组成部分,将来自不同地域、不同账号甚至不同云产品来源的日志数据进行集中化处理和分析,能够打破“信息孤岛”,更好地检测和响应安全威胁,实现更全方面、深层次的安全洞察。 法律强制规定 除此之外,企业或组织主动进行日志审计、服务厂商按照相关标准提供日志分析产品也是法律的强制性要求。例如《网络安全法》第二十一条第三...

网络安全视角:从地域到账号的阿里云日志审计实践
文章 2024-12-06 来自:开发者社区

深入解析图神经网络:Graph Transformer的算法基础与工程实践

Graph Transformer是一种将Transformer架构应用于图结构数据的特殊神经网络模型。该模型通过融合图神经网络(GNNs)的基本原理与Transformer的自注意力机制,实现了对图中节点间关系信息的处理与长程依赖关系的有效捕获。 Graph Transformer的技术优势 在处理图结构数据任务时,Graph Transformer相比传统Transformer具有显著优势.....

文章 2024-11-28 来自:开发者社区

构建高效的Python网络爬虫:从入门到实践

网络爬虫,作为数据获取的重要工具,已经被广泛应用于互联网数据的采集与分析中。Python凭借其简洁的语法和强大的第三方库支持,成为了编写网络爬虫的首选语言。本文将带领读者一步步了解如何用Python构建一个高效的网络爬虫。 首先,我们需要了解网络爬虫的基本工作原理。简单来说,网络爬虫是通过模拟浏览器行为,向网站服...

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