Python天天美味(32) - python数据结构与算法之堆排序
1. 选择排序 选择排序原理是先选出最小的数，与第一个数交换，然后从第二个数开始再选择最小的数与第二个数交换，…… def selection_sort(data): for i in range(len(data) - 1): &nb...
数据结构和算法16 之堆排序
堆排序，顾名思义就是利用堆这个数据结构对数据项进行排序，前面提到过，堆数据结构中，节点大于或等于自己的子节点。那么我们可以将待排序的数据项依次添加到堆中，然后再依次取出根节点即可。从堆中取出的数据项是从大到小排列的。因为根节点永远是最大的，而堆中永远是取根节点。如果对堆这种数据结构不太了解的话，可以先看这篇博文：数据结构和算法之 堆，这里不再赘述。 下面我们来看看堆排序的...
堆排序（Heapsort）是利用堆这种数据结构的排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构。
堆的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。 堆节点的访问 通常堆是通过一维数组来实现的。在起始数组为 0 的情形中： 堆的根节点（即堆积树的最大值）存放在数组位置 1 的地方; 注意：不使用位置 0，否则左子树永远为 0[2] 父节点i的左子节点在位置 (2*i); 父节点i的右子节点在位置 (2*i+1); 子节点i的父节点在位置 floor(i/2); 堆的操...
数据结构示例——堆排序过程
完整算法见[例程]，本文用一个例子，演示堆排序的过程。 例：对{57, 40, 38, 11, 13, 34, 48, 75, 6, 19, 9, 7}进行堆排序的过程。 算法如下: void HeapSort(RecType R[],int n) { int i; RecType temp; //（1）循环建立初始堆 for (i=n/2; i>...
数据结构例程——选择排序之堆排序
本文是[数据结构基础系列(9)：排序]中第7课时[选择排序之堆排序]的例程。 对算法运行过程，补充了一个示例，见[补充示例]。 #include <stdio.h> #define MaxSize 20 typedef int KeyType; //定义关键字类型 typedef char InfoType[10]; typedef struct //记录...
数据结构基础(19) --堆与堆排序
完全二叉树 首先让我们回顾一下完全二叉树的两个性质: 性质1:具有n个结点的完全二叉树的深度为[logn](向下取整)+1。 性质2:若对含 n 个结点的完全二叉树从上到下且从左至右进行 1 至 n 的编号，则对完全二叉树中任意一个编号为 i 的结点： ...
浅谈算法和数据结构: 五 优先级队列与堆排序
原文:浅谈算法和数据结构: 五 优先级队列与堆排序 在很多应用中，我们通常需要按照优先级情况对待处理对象进行处理，比如首先处理优先级最高的对象，然后处理次高的对象。最简单的一个例子就是，在手机上玩游戏的时候，如果有来电，那么系统应该优先处理打进来的电话。 在这种情况下，我们的数据结构应该提供两个最基本的操作，一个是返回最高优先级对象，一个是添加新的对象。这种数据结构就是优先级队列(Priorit....
数据结构之堆排序
在数据结构中,堆排序是非常重要的一个知识点,尤其像在期末考试、考研等计算机考试中经常会考察堆排序,并要求画出示意图.下面主要通过一道考研题目讲述堆排序的知识,希望对大家有所帮助. (文章内容参考严蔚敏的《数据结构》、王道论坛的《数据结构》和自己的一些理解) 参看动态图：http://www.benfrederickson.com/heap-visualization/ 一.堆排序定义 堆排序是一....
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