【数据结构】第十站：堆与堆排序
一、二叉树的顺序结构二叉树有顺序结构和链式结构，分别使用顺序表和链表来实现普通的二叉树是不适合用数组来存储的，因为可能会存在大量的空间浪费。而完全二叉树更适合使用顺序结构存储。现实中我们通常把堆(一种二叉树)使用顺序结构的数组来存储，需要注意的是这里的堆和操作系统虚拟进程地址空间中的堆是两回事，一个是数据结构，一个是操作系统中管理内存的一块区域分段。如下图所示，是二叉树的顺序结构的逻辑结构与物理....
数据结构——堆、堆排序和优先级队列（代码为Java版本）
1. 二叉树的顺序存储1.1 存储方式使用数组保存二叉树结构，方式即将二叉树用层序遍历方式放入数组中。一般只适合表示完全二叉树，因为非完全二叉树会有空间的浪费。这种方式的主要用法就是堆的表示。1.2 下标关系前提：根结点从0开始算起已知双亲(parent)的下标，则：左孩子(left)下标 = 2 * parent + 1;右孩子(right)下标 = 2 * parent + 2;已知孩子（不....
【数据结构与算法】堆排序(向下和向上调整)、TOP-K问题（超详细解读）（下）
4.堆的应用4.1堆排序 这里前提说一下：当我们用向上调整或者向下调整算法建成一个小堆或者大堆时，这时候的小堆和大堆，不一定是有序的，因为堆跟有序之间还存在明显的界限。以小堆为例子：就比如说，要将 7,5,3,1,1,9,5,4 ，变成小堆的结果是: 1,1,5,4,3,9,5,7 , 并不是有序的那么堆排序，说到底还是一个排序，....
【数据结构与算法】堆排序(向下和向上调整)、TOP-K问题（超详细解读）（上）
前言：个人主页:Dream_Chaser～ ✨✨专栏:http://t.csdn.cn/oXkBa⛳⛳本篇内容:c语言数据结构--堆排序，TOP-K问题堆排序1.二叉树的顺序结构 顺序存储 顺序结构存储就是使用数组来存储，一般使用 数组只适合表示完全二叉树 ，因为不是完全二叉树会有空间的浪费。而现实中使用中只有 ....
二叉树的概念和性质/向上调整、向下调整算法/堆的插入和删除/堆排序/Top-K问题【上】【数据结构/二叉树/初阶/C语言实现】
1. 树二叉树是树的一种,学习二叉树之前需要学习树.1.1 树的概念树是一种递归定义的非线性数据结构.之所以被称之为树,是因为其特殊结构.树的根结点只有它本身,无前驱结点(就是它作为第一个)其余结点分为若干个大于零的集合,这些集合叫做子树.每个子树只有一个前驱,可以有若干个(包括0)个后继."树"的结构是相同的.例如在上图中根结点:AB的前驱:AB的后继:E和F以A为起点,可以分为3个子树.注意....
【数据结构】选择排序 & 堆排序（二）
一，选择排序1，基本思想每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始（末尾）位置，直到全部待排序的数据元素排完 。2， 基本思路1，在元素集合 array[ i ] -- array[ n-1 ] 中选择关键码最大(小)的数据元素2，若它不是这组元素中的最后一个(第一个)元素，则将它与这组元素中的最后一个（第一个）元素交换3，在剩余的 array[ i ] -- ar....
玩转堆排序以及Topk问题——【数据结构】
学习了二叉树以及堆，今天我们来学习一下什么是堆排序以及经典二叉树问题——topk问题。在学习开始我们先来回顾一下上篇博客中我们提到的堆，在实现堆时我们要进行向上调整或向下调整来继续保存堆的特性。具体代码如下：向上调整函数：void AdjustUp(HPDataType* a, int child) { int parent = (child - 1) / 2; while (child...
【数据结构--八大排序】之堆排序
个人主页 ：阿然成长日记 点击可跳转 个人专栏： 数据结构与算法C语言进阶 不能则学，不知则问，耻于问人，决无长进 文章目录堆排序一、排降序1.思路：2.代码实现：3.测试结果4.总代码二、排升序1.思路：2.代码实现：3.测试结果：4.总代码三、堆排序的时间复杂度堆排序一、排降序口诀：排降序，建小堆1.思路：（1）首先使用从下到上的方法建立小...
【数据结构】排序算法（一）—＞插入排序、希尔排序、选择排序、堆排序
1.直接插入排序直接插入排序的思想就是从左到右进行遍历，在遍历过程中将当前的元素插入到前面（已经有序）合适的位置，直到遍历完成。直接插入排序的特性：元素集合越接近有序，直接插入排序算法时间效率越高；时间复杂度：O(N^2)；空间复杂度：O(1)；稳定性：稳定。排序的稳定性：指的是保证排序前2个相等的数其在序列的前后位置顺序和排序后它们两个的前后位置顺序相同。代码实现：// 插入排序 void I....
【数据结构】堆排序与TopK问题
1.堆的概念和结构堆的逻辑结构是完全二叉树。逻辑结构的视角观察：在大根堆中，双亲节点大于孩子节点；在小根堆中，双亲节点小于孩子节点。堆的存储结构是一维数组。 存储结构的视角观察（设数组K）：在小根堆中：K[i]<=K[2*i+1] && K[i]<=K[2*i+2]；在大根堆中：K[i]>=K[2*i+1] && K[i]>=K[2*i+2....
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