【数据结构】 拿捏二叉树堆排序与遍历
二叉树的存储结构二叉树一般可以使用两种结构存储，一种顺序结构，一种链式结构。通过上篇博文的讲解我们得知完全二叉树和满二叉树是可以通过数组来进行存储的，它们间的父子关系可以通过下标来表示。这里再强调下物理结构是是在内存当中实实在在存储的，在物理上是数组，但是在逻辑上要把它看出二叉树。普通的二叉树推荐用链式存储，不适合用数组来存储，因为可能会存在大量的空间浪费。而完全二叉树更适合使用顺序....
【数据结构】---堆排序+TOP-K问题(了解游戏排行底层原理)
一、建堆的两种方式：1.1 向上调整建堆(堆排序)：1.1.1 完整代码：//Heap.h #include<stdio.h> #include<assert.h> #include<stdlib.h> #include<stdbool.h> typedef int HPDataType; typedef struct Heap { HPDat...
【数据结构】堆的建立 (时间复杂度计算-堆排序)---超细致
向上建堆：向上调整的思想就是我们把原数组的第一个数据看成是一个堆 后续的数据是要插入的数据 然后利用这种思想使用我们之前写的 向上调整 函数这就是我们向上调整建堆的的时间复杂度的计算 大家看到这里是不是也会觉得 我们的向下调整建堆 也是这个时间复杂度呢 其实不是的 他们之间是有差别的 并且比较之下 向下调整建堆会更好一些 大家来看： 向下建堆：我们说过 向下建堆....
数据结构-堆和堆排序-TopK问题
1.堆的定义堆是以二叉树的结构方式，所存储的一维数组。逻辑结构：二叉树物理结构：一维数组堆的特性：堆中某个节点的值总是不大于或不小于它的父亲节点的值。根结点值总是大于或等于其左右孩子结点的值，叫大根堆。根节点总是小于或等于其左右孩子结点的值，叫小根堆。堆总是一棵完全二叉树。如下图堆的示例：2.堆的实现接口（大堆）2.1 堆结构体定义使用一维数组来存储堆typedef int HPDataType....
【数据结构】堆/堆排序(含top-k问题)(调整方式)(简洁，含代码）
一.堆的逻辑结构与物理结构堆满足两个条件：1.堆中的某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值2.堆总是一颗完全二叉树 1.数组存储方式表示二叉树数组存储表示二叉树只适合完全二叉树，以为会浪费很多空间2.堆中的父子关系3.大小堆的基本概念大根堆：树中父亲结点都大于/等于孩子小根堆：树种父亲结点都小于/等于孩子二.堆的两种调整方式PS：已有堆的基础上，对下标(parent,child)....
【数据结构】带你玩转排序：堆排序、希尔排序、插入排序、选择排序、冒泡排序、快排(多版本)、归并排序
常见算法的实现 插入排序 动画演示： 思路(升序)：从最开始前，我们取第一位数和第二位数，进行比较，如果第一位数大于，第二位数，则将第一位数和第二位数进行交换，如果小于，则直接跳出去，此时则完成一次交换，end不断向前挪....
【数据结构——堆】堆的基本功能和堆排序
前言本文着重介绍什么是堆和堆的基本算法和基本功能以及堆排序。一、堆的定义堆的本质是一个数组，但是这个数组被看作成一棵完全二叉树。堆分为两种，大根堆和小根堆1.大根堆大根堆是每一个节点的值都大于它左右孩子节点的值。如下图所示，这就是一个大根堆：每个父亲都大于它的孩子。2.小根堆小根堆与大根堆相反，每个父亲的节点值都小于它的孩子的值。如图，这是一个小根堆，其父亲节点的值永远小于左右孩子的值。当父亲节....
数据结构之排序【直接选择排序和堆排序的实现及分析】内含动态演示图
引言：感觉今天更冷了，码字更加的不易，所以引言就简单的写一下啦！今天我们就来了解一下什么是直接选择排序和堆排序。1.直接选择排序时间复杂度：O（N^2）我们今天主要是学习堆排序但是此时我们知道堆排序其实就是一个直接选择排序，所以我们这边先来学一下直接选择排序，为我们待会学习堆排序提供一些理解，因为在实际生活中直接选择排序是没有什么太大的意义的（因为效率很低），所以我们重点就是学习堆排序就行1.1....
【数据结构之二叉树简介·顺序存储·应用：堆·堆排序·TOPK问题】
前言前面一篇讲述了树，包括树的定义·相关概念和树的存储结构等，今天将讲述二叉树的的理论及相关应用·堆排序·TOPK问题。1.二叉树简介1.1二叉树定义一棵二叉树是结点的一个有限集合，该集合或者为空，或者是由一个根节点加上两棵别称为左子树和右子树的二叉树组成。二叉树的特点：二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。即二叉树不允许存在度⼤于2的树。二叉树的子树有左右之分，其子树的次序不能颠倒。1.2现....
【数据结构入门】-堆的实现以及堆排序（2）
堆排序前面我们已经实现了堆的实现，其中堆的实现中最重要的算法就是向上调整和向下调整了。接下来的堆排序也同样的跟这两种算法息息相关。所以向上调整和向下调整这两种算法一定要好好掌握。在学习堆排序之前我们先来思考一个问题，既然是堆排序，那么我们在对数据进行排序的时候是否真的需要一个堆呢？是否真的需要先提前把这个堆的数据结构实现完成之后才能实现堆排序这个算法呢？如果真是这样的话那岂不是太麻烦了。所以我们....
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