数据结构排序算法---堆排序
正文堆排序：主要是构建堆以及调整堆；时间复杂度：o(n*logn)调整分为向上调整与向下调整；下面是实现的代码：小根堆；/** * 堆排序 * * @author :breakpoint/赵立刚 * @date : 2020/07/09 */ public class HeapSortTest { /* heap sort 的核心就是调整我们的堆 */...
【数据结构】堆排序
前言本章我们来讲解八大排序之堆排序。2022，地球Online新赛季开始了！让我们一起努力内卷吧！一、堆排序的概念 堆排序（Heapsort）：利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种。通过堆来进行选择数据，需要注意的是 排升序要建大堆，排降序建小堆。堆排序使用堆来选数，效率就高了很多。时间复杂度：O(N*LogN)空间复杂度：O(1)稳定性：不稳定二、堆排序的实现我....
数据结构——堆排序
之前我们实现的堆是创建一个数组，将元素组的内容拷贝过来进行排序的，这样的空间复杂度是O(N)，我们可对堆进行优化，使得不拷贝元素，直接在原数组上进行操作使得原数组变为有序的数组 堆的建立 向上调整建堆 //建堆——向上调整建堆 第一个元素看作一个堆，后面的元素看作依次插入 for (int i = 1; i < n; ++i) { AdjustUp(a, i); }向下调整...
数据结构——堆排序
一、排序思想1.算法介绍堆排序是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法，堆排序也是选择排序的一种，只不过是通过堆来进行选择。2.算法实现2.1建堆首先将给定的序列在逻辑上看作是一棵完全二叉树，然后根据完全二叉树的特点，从完全二叉树倒数第一个非叶子结点开始利用向下调整算法依次往前调整，这样就可以将完全二叉树调整为一个堆。2.2堆排序利用堆删除的思想来进行堆排序，将堆顶与末尾位置进行交换，然后对堆....
408数据结构学习笔记——简单选择排序、堆排序
1.简单选择排序1.1.算法思想遍历数组，每次找到一个最小的元素插入到表头位置1.2代码//交换元素 void swap(int &a, int &b){ int temp = a; a = b; b = temp; } //简单选择排序 void SelectSort(int arr[], int n){ //遍历数组 for (int ...
【数据结构】堆的应用 -- 堆排序和TopK问题
前言在开始这一节的内容之前，我们先来回顾一下与堆相关的重点：1、堆是二叉树顺序存储结构的一个具体体现，堆中每个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值 (大堆/小堆)，堆总是一棵完全二叉树，堆使用顺序表存储元素；2、堆中父节点下标的计算公式：(n-1)/2，左孩子下标：n*2+1，右孩子下标：n*2+2；3、堆只能在尾部插入数据，且插入数据后需要保证堆的结构，所以在插入数据之后我们要进行向上调整，....
跟着动画学 Go 数据结构之堆排序
堆排序堆排序是一种树形选择排序算法。简单选择排序算法每次选择一个关键字最小的记录需要 O(n) 的时间，而堆排序选择一个关键字最小的记录需要 O(nlogn) 的时间。堆可以看作一棵完全二叉树的顺序存储结构。在这棵完全二叉树中，如果每个节点的值都大于等于左边孩子的值，称为大根堆（最大堆、又叫大顶堆）。如果每个节点的值都小于等于左边孩子的值，称为小根堆（最小堆，小顶堆）。可以，用数学符号表示如下：....
【数据结构】选择排序—堆排序
一、什么是选择排序？1. 选择排序的主要思想是每一趟从待排序列中选取一个关键字值最小的记录，也即第1趟从n个记录中选取关键字最小的记录，在第2趟中，从剩下的n-1个记录中选取关键字值最小的记录，直到整个序列中的记录都选完位置，这样，由选取记录的顺序便可得到按关键字有序的排序。2. 常见的三种选择排序方式：直接选择排序树形选择排序堆排序二、堆排序堆排序（英语:Heapsort）是指利用堆这种数据结....
JavaScript 数据结构与算法 之 二叉堆和堆排序
二叉堆和堆排序二叉堆是计算机科学中一种非常著名的数据结构(一种特殊的二叉树)，由于它能高效、快速地找出最大值和最小值，常被应用于优先队列。它也被用于著名的堆排序算法中。数据结构特性结构特性：它是一棵完全二叉树，表示树的每一层都有左侧和右侧子节点（除了最后一层的叶节点），并且最后一层的叶节点尽可能都是左侧子节点堆特性：二叉堆不是最小堆就是最大堆最小堆允许你快速导出树的最小值，最大堆允许你快速导出树....
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