【恋上数据结构】冒泡排序、选择排序、堆排序
经典的十大排序算法！我的《恋上数据结构》源码（第1季 + 第2季）：https://github.com/szluyu99/Data_Structure_Note前言请==务必==看一下这个：排序算法前置知识+代码环境准备。当上面的内容都准备好以后，那就从冒泡排序开始吧。冒泡排序冒泡排序也叫做起泡排序。执行流程① 从头开始比较每一对相邻元素，如果第1个比第2个大，就交换它们的位置执行完一轮后，最....
JavaScript 数据结构与算法之美 - 归并排序、快速排序、希尔排序、堆排序(下)
4. 希尔排序（Shell Sort）思想先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列。分别进行直接插入排序。待整个序列中的记录基本有序时，再对全体记录进行依次直接插入排序。过程举个易于理解的例子：[35, 33, 42, 10, 14, 19, 27, 44]，我们采取间隔 4。创建一个位于 4 个位置间隔的所有值的虚拟子列表。下面这些值是 { 35, 14 }，{ 33, 19 }，{ 42,....
JavaScript 数据结构与算法之美 - 归并排序、快速排序、希尔排序、堆排序(上)
1. 前言 算法为王。 想学好前端，先练好内功，只有内功深厚者，前端之路才会走得更远。笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ，旨在入门数据结构与算法和方便以后复习。之所以把归并排序、快速排序、希尔排序、堆排序放在一起比较，是因为它们的平均时间复杂度都为 O(nlogn)。请大家带着问题：快排和归并用的都是分治思想，递推公式和递...
数据结构——堆（堆排序）
堆1.堆2.堆的两个特性3 .向下调整算法（以大堆为例）2.排序4.完整代码5.时间复杂度的计算1.堆堆的逻辑结构是一颗完全二叉树堆的物理结构是一个顺序表通过下标去实现父子节点关系leftchild=parent*2+1 rightchild=parent*2+2 parent=(child-1)/2;就类似于下图2.堆的两个特性大堆：所有父亲大于等于孩子小堆：所有父亲小于等于孩子结构性：用数组....
【数据结构】学了数据结构还不会堆排序？--堆排序超详解
前言在数据结构中我们学了堆的性质及其实现，而这里我们将讲解用堆来实现排序背景对给定数组进行堆排序，排成降序排序策略排序原则如果是排升序那么则先将给定数组建立大堆如果是排降序那么则先将给定数组建立小堆注：这里排成降序，我们数组建立成一个数组小堆，对于大堆稍作修改就行了如何建小堆数组根位置和左右子位置下标关系：leftchild=root*2+1;rightchild=root*2+2;(leftc....
手撕堆的实现（堆排序，Topk问题）——单手吊打数据结构
堆的概念与结构前面讲了二叉树的相关概念，堆就是把他的所有元素按照完全二叉树的顺序存储方式存储在一个一维数组中。堆可以用来解决堆排序，topk 问题，以后还会涉及到优先级队列。堆又分为大堆和小堆，我们把根节点最大的堆叫做大（根）堆，即树中父节点 ≥ 子节点，根节点最小的堆叫做小（根）堆，父节点 ≤ 子节点。堆的性质：堆中的某个节点的值总是不大于或者不小于其父节点的值；堆总是一棵完全二叉树；堆的实现....
跟着动画学Go数据结构之堆排序 #私藏项目实操分享#
堆排序堆排序是一种树形选择排序算法。堆排序过程构建初始堆在输出堆的顶层元素后，从上到下进行调整，将顶层元素与其左右子树的根节点进行比较，并将最小的元素交换到堆的顶部；然后不断调整直到叶子节点得到新的堆。假如，{1, 7, 9, 2, 4, 6, 3, 5, 8} 建堆，然后进行堆排序输出。动画显示初始化堆，建堆操作图画演示：首先根据无序序列 {1, 7, 9, 2, 4, 6, 3, 5, 8}....
数据结构与算法之堆排序
常用数据结构与算法实现以下博客根据B站罗召勇老师视频：数据结构与算法基础-Java版（罗召勇）写的详细笔记数据结构与算法基础：数据结构与算法之基础概述数据结构：（一）数据结构与算法之数组（二）数组结构与算法之栈（三）数据结构与算法之队列（四）数据结构与算法之链表（五）数据结构与算法之树结构基础（六）数据结构与算法之二叉树大全（七）数据结构与算法之Huffman tree(赫夫曼树 / 霍夫曼树 ....
【愚公系列】2021年11月 C#版 数据结构与算法解析(选择排序-堆排序)
1、堆排序（Heap Sort）堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。1.1 算法描述将初始待排序关键字序列(R1,R2….Rn)构建成大顶堆，此堆为初始的无序区；将堆顶元素R[1]与最后一个元素R[n]交换，此时得到新的无序区(R1,R2,……Rn-1)和新....
数据结构--堆排序
通过学习优先队列和二叉堆，我们知道优先队列中队首的元素总是最大（最大堆）或者最小（最小堆）的元素，根据这个规律，如果我们把一系列无序的元素插入到优先队列中，然后再从优先队列中逐个删除元素，则删除元素的顺序是有序的。我们由此可以演变得出一种排序算法--堆排序。 此处以最大堆来讨论，堆排序的实现分为2个阶段：构造堆阶段和下沉排序阶段； 构造堆阶段：通过下沉操作，将新添加到堆中的元素...
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