机器翻译多语言翻译不是很准,还不如大模型给的,这个,有啥解决办法吗?

机器翻译多语言翻译不是很准,还不如大模型给的,这个,有啥解决办法吗?图片翻译,一般都有一个场景,仅靠图片上的只言片语,我猜,这样也太可能准,如果翻译前,可以像大模型一样,给一个前置提示词,可能会更好。

机器翻译工底层用的大模型吗?

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机器翻译中图片翻译有对应的模型提供吗?

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ModelScope机器翻译模型导出为TensorFlow模型后,推理的时候怎么把字符串转化为输入?

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交互式机器翻译模型的视频介绍里面“在线自适应学习”也可以通过modelscope来做到吗?

https://modelscope.cn/models/damo/nlp_imt_translation_en2zh/summary 交互式机器翻译模型的视频介绍里面“在线自适应学习”也可以通过modelscope来做到吗?

机器翻译模型在windows上运行推理,报错

机器翻译模型在windows上运行推理,报错:UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x84 in position 7: illegal multibyte sequenceVi 我改了几处 open 函数指定文件编号后,就可以正常运行

为什么在alynx操作手册中机器翻译自学习平台只有阿里云的指南,没有alynx智能模型的指南?

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在PyTorch中使用Seq2Seq构建的神经机器翻译模型(三)

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9.Seq2Seq(编码器+解码器)代码实现class Seq2Seq(nn.Module): def __init__(self, Encoder_LSTM, Decoder_LSTM): super(Seq2Seq, self).__init__() self.Encoder_LSTM = En...

在PyTorch中使用Seq2Seq构建的神经机器翻译模型(二)

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在PyTorch中使用Seq2Seq构建的神经机器翻译模型

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1.介绍神经机器翻译(NMT)是一种机器翻译方法,它使用人工神经网络来预测一个单词序列的可能性,通常在一个单一的集成模型中建模整个句子。对于计算机来说,用一个简单的基于规则的系统从一种语言转换成另一种语言是最困难的问题之一,因为它们无法捕捉到过程中的细微差别。不久之后,我们开始使用统计模型,但在进入...

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