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文章 2018-01-01 来自：开发者社区

TensorFlow推出命令式、可定义的运行接口Eager Execution

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 今天凌晨，谷歌宣布推出TensorFlow的eager execution。这是一个命令式的、可定义的运行接口，它们由Python调用，可用来立即执行操作。 简单来说，eager execution有四大优势： 立即快速调试运行错误并与Python工具集成 支持用易用Python控制流的动态模型 支持自定义和高阶梯度 几乎所有TensorFl...

TensorFlow推出命令式、可定义的运行接口Eager Execution
问答 2017-10-30 来自：开发者社区

在阿里云容器服务上运行基于 TensorFlow 的 Alexnet

在阿里云容器服务上运行基于 TensorFlow 的 Alexnet AlexNet 是 2012 年由 Alex Krizhevsky 使用五层卷积、三层完全连接层开发的 CNN 网络，并赢得了 ImageNet 竞赛（ILSVRC）。AlexNet 证明了 CNN 在分类问题上的有效性（15.3% 错误率），而此前的图片识别错误率高达 25%。这一网络的出现对于计算机视觉在深度学习上的应用具....

问答 2017-10-01 来自：开发者社区

在运行深度学习TensorFlow实现图像分类实例中用jpg图片验证模型时出现错

在运行深度学习TensorFlow实现图像分类实例中用jpg图片验证模型时出现Algo Job Failed-System Error-Failed to execute system command错误。模型跑的很正常，数据集和测试集成功率也超过90％。可是最后测试验证图片时总是失败。这是为什么?_?

问答 2017-09-27 来自：开发者社区

Tensorflow 运行examples中mnist_with_summaries.py出现的问题

python C:tensorflow-1.3.0tensorflowexamplestutorialsmnistmnist_with_summaries.py遇到了以下问题：Traceback (most recent call last): File "C:tensorflow-1.3.0tensorflowexamplestutorialsmnistmnist_with_summarie.....

文章 2017-09-13 来自：开发者社区

windows下超简单安装Anaconda配置环境，并在pycharm中运行安装TensorFlow

在使用python进行科学计算时，最不可缺少的就是Anaconda库，本文通过Anaconda与pycharm结合，在pycharm中安装TensorFlow，进行深度学习的平台搭建。 首先打开Anaconda的官网前往下载，这里我下载的是python3.6版 下载后安装即可，其中选择默认选项。 安装完毕后，安装包会自动将环境变量写入系统。接下来进行虚拟环境的搭建，这里不需要打开任务...

windows下超简单安装Anaconda配置环境，并在pycharm中运行安装TensorFlow
文章 2017-07-20 来自：开发者社区

容器服务--如何在阿里云容器服务上运行基于TensorFlow的Alexnet

AlexNet是2012年由Alex Krizhevsky使用五层卷积、三层完全连接层开发的CNN网络，并赢得了ImageNet竞赛（ILSVRC）。AlexNet 证明了CNN在分类问题上的有效性（15.3%错误率），而此前的图片识别错误率高达25%。这一网络的出现对于计算机视觉在深度学习上的应用具有里程碑意义。 AlexNet也是深度学习框架常用的性能指标工具，TensorFlow就提供的a....

文章 2017-05-31 来自：开发者社区

在安卓上运行TensorFlow：让深度学习进入移动端

如果你关注我的前一篇帖子，并按照其中的内容实践，你可能已经学会了如何在Linux上安装一个GPU加速的TensorFlow，并构建了你自己的图像分类器。老实讲，在笔记本上对图片进行分类是很花时间的：需要下载分类用的图片，并在终端里输入很多行命令来运行分类。 不过，尽管没有很多的公开资料，好消息是你也可以在有摄像头的手机上运行TensofrFlow的Inception分类器，甚至是你自定义的分类.....

问答 2017-04-10 来自：开发者社区

tensorflow在阿里云上运行时保存模型的问题

我在用大数据（数加）下的机器学习，上传自己的tensorflow代码进行学习，其中在保存一些数据的地方上出了问题。在我本地的电脑上能够在当前目录下保存下来，但是在这里的算法平台上没有保存下来，不知道是没保存还是到别的地方去了。程序能够正常运行，在OSS的stdout/里面能看到代码里print的输出有两个地方进行了保存，但都没有找到，在OSS里面没有，代码就是下面几行：saver = tf.tr....

文章 2017-04-09 来自：开发者社区

win10 安装 tensorflow 并运行helloworld

win10 安装 tensorflow 并运行helloworld   折腾了一下，在win10上成功安装tensorflow. 1 下载安装python,注意一定要是64位（比如python-3.5.1-amd64）的，建议直接下载.exe版本的，在安装的时候选择添加环境变量； 2 下载最新的 tensorflow-1.1.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64....

文章 2016-05-09 来自：开发者社区

TensorFlow学习笔记之二——安装和运行

通过阅读TensorFlow的论文和相关博文之后，接下来，对TensorFlow进行一个简单的初步运行。 1、安装了Ubuntu 16.04.(ubuntu-16.04-desktop-amd64.iso) 2、sudo apt-get update 3、# Ubuntu/Linux 64-bit     $ sudo apt-get install python-p...

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