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阿里云文档 2024-09-23

部署vSGX端来运行TensorFlow Serving推理服务

客户端部署完成后，需要部署vSGX端。vSGX端用来运行TensorFlow Serving推理服务。

阿里云文档 2024-09-10

部署NGC容器环境（基于TensorFlow）构建深度学习开发环境

NGC（NVIDIA GPU CLOUD）是NVIDIA开发的一套深度学习生态系统，方便您免费访问深度学习软件堆栈，建立适合深度学习的开发环境。本文以搭建TensorFlow深度学习框架为例，为您介绍如何在GPU实例上部署NGC环境以实现深度学习开发环境的预安装。

文章 2024-08-31 来自：开发者社区

全面解析TensorFlow Lite：从模型转换到Android应用集成，教你如何在移动设备上轻松部署轻量级机器学习模型，实现高效本地推理

TensorFlow Lite 是专为移动设备和嵌入式系统设计的轻量级解决方案，它允许开发者在资源受限的设备上运行机器学习模型。与传统的 TensorFlow 相比，TensorFlow Lite 占用空间小，启动速度快，并且针对移动设备进行了优化，使其成为在智能手机、可穿戴设备以及其他边缘设备上部署机器学习应用的理想选择。本...

文章 2024-08-31 来自：开发者社区

TensorFlow Serving 部署指南超赞！让机器学习模型上线不再困难，轻松开启高效服务之旅！

TensorFlow Serving 是一个用于部署机器学习模型的高性能开源服务系统。它能够简化模型上线的过程，提供高效的模型服务。以下是一个详细的 TensorFlow Serving 部署指南，通过代码示例来展示如何让机器学习模型上线变得简单。 首先，确保你已经安装了 TensorFlow Serving。可以使用以下命令进行安装： p...

文章 2024-07-25 来自：开发者社区

如何将模型导出为 ONNX、TensorRT 或 Tensorflow 格式以便部署

问题一：如何使用自己开发的 Tokenizer 与 transformers 库兼容？ 如何使用自己开发的 Tokenizer 与 transformers 库兼容？ 参考回答： 为了使用自己开发的 Tokenizer 与 transformers 库兼容，需要实现 transformers 库中 PreTrainedTokenizer 接口的相应方法...

阿里云文档 2024-07-11

基于TensorFlow Serving推理服务引擎部署PAI eas模型服务

TensorFlow Serving是一个适用于深度学习模型的推理服务引擎，支持将TensorFlow标准的SavedModel格式的模型部署为在线服务，并支持模型热更新与模型版本管理等功能。本文为您介绍如何使用镜像部署的方式部署TensorFlow Serving模型服务。

问答 2024-06-03 来自：开发者社区

如何将模型导出为 ONNX、TensorRT 或 Tensorflow 格式以便部署？

如何将模型导出为 ONNX、TensorRT 或 Tensorflow 格式以便部署？

文章 2024-01-16 来自：开发者社区

windows部署tensorflow serving

将包含编译成功的tensorflow_model_serving.exe的文件拷到目标机器，如D:\TFServing目录下。增加运行时库由于该文件是在windows下使用vs2019的msvc编译器编译完成，需要对应的运行时库的支持。通过测试，目前需要用到的库文件主要有vcruntime140_1.dll vcruntime140.dll msvcp140.dll将运行时库放入库文件搜索路径，....

文章 2023-12-29 来自：开发者社区

Windows部署TensorFlow后识别GPU失败，原因是啥？

前面买GPU主要是为了接触一下深度学习（HPE服务器通过显卡直通安装Tesla M4，这算亮机成功了吗？），经过了解，深度学习除了支持Linux系统之外，还支持Windows和macOS系统，那这么看，我完全可以在安装好了驱动的Windows系统上试一下（切换到WDDM模式，Tesla M4可以用于本地显示输出了！）。而且，为了测试显卡的算力，我打算用比较流行的机器学习库TensorFlow来做....

Windows部署TensorFlow后识别GPU失败，原因是啥？
文章 2023-08-08 来自：开发者社区

Tensorflow的训练流程和部署流程你知道吗？

训练流程数据的处理：使用tf.data和TFRecord可以高效地构建和预处理数据集，构建训练数据流。同时可以使用TensorFlow Datasets快速载入常用的公开数据集。模型的建立与调试：使用即时执行模式和著名的神经网络高层API框架Keras，结合可视化工具TensorBoard，简易、快速地建立和调试模型。也可以通...

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