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文章 2023-05-26 来自：开发者社区

《云原生机密计算最佳实践白皮书》——07解决方案——Intel Confidential Computing Zoo: Intel机密计算开源解决方案——部署TensorFlow Serving在线推理服务（1）

Intel Confifidential Computing Zoo: Intel机密计算开源解决方案项目位置链接https://github.com/intel/confidential-computing-zoo技术自身介绍问题&挑战目前，机密计算还处于早期阶段，用户对SGX和TDX技术的了解和使用还需要进一步的加深和推广，对特定应用场景下如...

文章 2023-05-26 来自：开发者社区

《云原生机密计算最佳实践白皮书》——07解决方案——部署TensorFlow Serving在线推理服务（2）

步骤一：部署客户端本实践运行的环境信息参考：• 规格：加密内存≥8G• 镜像： Ubuntu20.04• 公网IP• 安装SGX软件栈1、环境配置安装所需的mesa-libGL软件包。sudo pip3 install --upgrade pip sudo pip install multidict sudo yum install me...

文章 2023-05-26 来自：开发者社区

《云原生机密计算最佳实践白皮书》——07解决方案——部署TensorFlow Serving在线推理服务（3）

步骤二：部署Anolis OS SGX端1、下载本实践所用的TensorFlow Serving脚本代码git clone https://github.com/intel/confifidential-computing-zoo.git cd confifidential-computing-zoo/cczoo/tensorflflow-serving-cluster/tenso...

文章 2023-05-26 来自：开发者社区

《云原生机密计算最佳实践白皮书》——07解决方案——部署TensorFlow Serving在线推理服务（4）

步骤三：远端访问1、切换到客户端cd confifidential-computing-zoo/cczoo/tensorflflow-serving-cluster/tensorflflow-serving/docker /client/2、获取client容器镜像用户可以通过下面任意方式获取client镜像：• a. 下载TensorFlow Serving镜像su...

文章 2023-05-26 来自：开发者社区

《云原生机密计算最佳实践白皮书》——07解决方案——部署TensorFlow横向联邦学习（1）

部署TensorFlow横向联邦学习1概述本文介绍在Intel® SGX使能的平台，基于Anolis OS部署TensorFlow横向联邦学习。2背景信息横向联邦学习是一种分布式的机器学习模型训练方案，该方案联合多个参与方在数据不出域的前提下完成模型的训练，保证了数据安全。Intel® SGX (Software Guard Extension) 技术&...

文章 2023-05-26 来自：开发者社区

《云原生机密计算最佳实践白皮书》——07解决方案——部署TensorFlow横向联邦学习（2）

5 实践部署本实践提供两种部署方式：下载镜像和通过Dockerfifile编译镜像。5.1 下载镜像方式5.1.1 下载Docker镜像docker pull intelcczoo/horizontal_flfl:anolis_sgx_latest docker tag intelcczoo/horizontal_flfl:anolis_sgx_latest anolisos_ho...

文章 2023-05-26 来自：开发者社区

《云原生机密计算最佳实践白皮书》——07解决方案——部署TensorFlow横向联邦学习（3）

5.2 编译镜像方式5.2.1 下载实践源码在已创建好的SGX实例中，下载本实践所使用到的代码。git clone https://github.com/intel/confifidential-computing-zoo.git cd confifidential-computing-zoo/cczoo/horizontal_flfl/针对推荐系统任务，需要下载数据...

文章 2023-05-26 来自：开发者社区

《云原生机密计算最佳实践白皮书》——07解决方案——部署TensorFlow横向联邦学习（4）

6 实践运行6.1 图像分类在多台服务器上部署不同分布式节点的情况下，可以通过修改Docker容器中/image_classifification/目录下的train.py训练脚本来配置分布式节点IP地址：tf.app.flflags.DEFINE_string("ps_hosts", "['localhost:60002']&...

问答 2023-04-25 来自：开发者社区

机器学习PAI部署到tensorflow serving上面，下面这个问题怎么解决？

机器学习PAI部署到tensorflow serving上面，需要自己组装物品特征作为input 然后请求tf serving，好像没有看见如何设置只导出具体某些字段就是训练的时候有用户的和物品的特征请求时只需要用户的input，还是说这样的话要给物品的input设置为空之类的？

阿里云文档 2023-03-24

如何将Tensorflow,Pytorch和Python等模型部署到Seldon中

DataScience集群的KubeFlow服务内置了SeldonCore组件，可以为模型提供在线服务，基于Kubernetes，您无需关心在线服务的运维工作。您可以根据提供的dsdemo代码，将Tensorflow，Pytorch和Python等模型部署到Seldon中。

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更新时间 2024-09-01 11:26:16

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