人工智能实验 python tensorflow keras拟合正弦函数，工资预测，公司收益预测
本文实现一个利用python 进行拟合的代码拟合的意义对已经发生过的事实的影响因素当作输入， 事件结果当作输出以此来发现事物之间的规律，来预测 短暂未来中是否会发生某件事情的概率，或者商品估值实际上 任何 的预测回归问题，都可以通过 tensorflow的深度学习来实现预测分析多因素对 工资分配的拟...
keras tensorflow 搭建CNN-LSTM神经网络的住宅用电量预测 完整代码数据
模型结构：图中的输入是矩阵 跟我们的用的时间序列的矩阵是一样的所以看下面的图； 数据分析图： 相关性热力图：数据分布图：训练 结果：完整代码：# pip install numpy==1.20.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpl...
tensorflow keras 双向lstm gru的水库水位预测 完整代码+数据 毕业设计
项目演示：https://www.bilibili.com/video/BV1RP411f7tn/?spm_id_from=333.999.0.0附完整代码结果演示：
Keras和Tensorflow（CPU）安装、Pytorch（CPU和GPU）安装以及jupyter使用虚拟环境
Keras和Tensorflow（CPU）安装一、安装我用的是清华大学源keras安装：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple kerastensorflow安装：pip install -i https://pypi.tuna...
《深度学习初探：使用TensorFlow和Keras构建你的第一个神经网络》
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Keras 3.0预览版迎来重大更新：适用于TensorFlow、JAX和PyTorch
以后，Keras 适用的框架只会越来越多。Keras 出新库了，这次是 Keras Core，我们可以将其理解为 Keras 3.0 预览版，预计今年秋天正式发布。总结而言，这次 Keras Core 对 Keras 代码库进行了完全重写，除了 TensorFlow 之外，它还将 Keras API...
人工智能|利用keras和tensorflow探索数据增强
问题描述数据增强是一种通过使用裁剪、填充、翻转等技术来增加数据量的策略。数据增强使模型对微小变化更为稳健，从而防止模型过度拟合。将扩充后的数据存储在内存中既不实用也不高效，这就是keras中的imagedatagenerator类（也包括在tensorflow的高级api:tensorflow.ke...
keras和tensorflow猫狗图像分类
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「技术选型」Keras、TensorFlow和PyTorch的区别
数据科学家在深度学习中选择的最顶尖的三个开源库框架是PyTorch、TensorFlow和Keras。Keras是一个用python脚本编写的神经网络库，可以在TensorFlow的顶层执行。它是专门为深度神经网络的鲁棒执行而设计的。TensorFlow是一种在数据流编程和机器学习应用中用于执行多个...
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