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文章 2024-08-31 来自：开发者社区

探索JSF单元测试秘籍！如何让您的应用更稳固、更高效？揭秘成功背后的测试之道！

JSF 与单元测试：编写可测试的 JSF 应用 在 JavaServer Faces（JSF）的应用开发中，如何确保代码的质量和可维护性是一个重要的问题。而单元测试作为一种有效的质量保证手段，可以帮助我们及早发现并修复代码中的缺陷。那么，在 JSF 应用中如何进行单元测试呢？本文将详细介绍如何编写可...

文章 2024-08-31 来自：开发者社区

哇塞！Uno Platform 数据绑定超全技巧大揭秘！从基础绑定到高级转换，优化性能让你的开发如虎添翼

在开发应用程序的过程中，数据绑定是一个至关重要的环节。它能够将数据模型与用户界面紧密地结合起来，实现数据的自动更新和展示。在 Uno Platform 中，数据绑定也有着强大的功能和丰富的技巧，让我们一起来探索一下吧。 Uno Platform 提供了一种简洁而高效的数据绑定方式，使得开发者可以轻松地将数据模型中的属性与用户界...

文章 2024-08-13 来自：开发者社区

AI智能体研发之路-模型篇（五）：pytorch vs tensorflow框架DNN网络结构源码级对比

一、引言 本文是上一篇AI智能体研发之路-模型篇（四）：一文入门pytorch开发的番外篇，对上文中pytorch的网络结构和tensorflow的模型结构部分进一步详细对比与说明（水一篇为了得到当天的流量卷哈哈，如果想更详细的了解pytorch，辛苦移步上一篇哈。 二、pytorch模型结构定义 ...

问答 2024-05-30 来自：开发者社区

TensorFlow和Spark结合的框架TensorFlow on Spark，目前是否已经成熟？

TensorFlow和Spark结合的框架，例如TensorFlow on Spark，目前是否已经成熟可用？

文章 2024-05-04 来自：开发者社区

TensorFlow与PyTorch框架的深入对比：特性、优势与应用场景

一、引言 在当前的深度学习领域，TensorFlow和PyTorch无疑是两大主流框架。它们各自具有独特的特性和优势，使得开发者能够根据不同的需求和应用场景选择最适合自己的工具。本文将详细对比TensorFlow与PyTorch在特性、优势以及应用场景上的差异，帮助读者更好地理解并选择适合自己的深度学习框架。 二、TensorFlow框架的特性与优势 T...

文章 2024-01-22 来自：开发者社区

供应链投毒预警 | 恶意Py包仿冒tensorflow AI框架实施后门投毒攻击

概述本周（2024年01月15号），悬镜供应链安全实验室在Pypi官方仓库（https://pypi.org/）中捕获1起Py包投毒事件，投毒者利用包名错误拼写(typo-squatting)的攻击方式来仿冒谷歌开源的tensorflow机器/深度学习框架,投毒攻击目标锁定AI开发者。截至目前，投毒者在Pypi仓库共发布5个不同版本的恶意包。python开发者一旦通过pip命令下载或安装该投毒包....

供应链投毒预警 | 恶意Py包仿冒tensorflow AI框架实施后门投毒攻击
文章 2023-12-20 来自：开发者社区

【深度学习】Tensorflow、MindSpore框架介绍及张量算子操作实战（超详细 附源码）

一、Tensorflow、MindSporeGoogle公司于2015年开源了深度学习框架TensorFlow，推动了深度学习的发展，得到了广泛应用，用户数量庞大。华为公司于2020年开源了自己的深度学习框架MindSpore，现处于快速发展中。TensorFlow2深度学习框架支持CPU、GPU和Google自己的TPU处理器作为计算平台。MindSpore深度学习框架支持CPU、GPU和华为....

【深度学习】Tensorflow、MindSpore框架介绍及张量算子操作实战（超详细 附源码）
文章 2023-12-04 来自：开发者社区

【Python/人工智能】TensorFlow 框架基本原理及使用

TensorFlow简介TensorFlow 是一款由 Google 开源的人工智能框架，是目前应用最广泛的深度学习框架之一。它可以在各种硬件平台上运行，包括单个 CPU、CPU 集群、GPU，甚至是分布式环境下的 CPU 和 GPU 组合。除了深度学习领域，TensorFlow 还支持其他机器学习算法和模型，如决策树、SVM、k-means 等。同时，TensorFlow 还提供了各种高层次的....

【Python/人工智能】TensorFlow 框架基本原理及使用
文章 2023-10-23 来自：开发者社区

PyTorch 与 TensorFlow：机器学习框架之战

深度学习框架是简化人工神经网络 (ANN) 开发的重要工具，并且其发展非常迅速。其中，TensorFlow 和 PyTorch 脱颖而出，各自在不同的机器学习领域占有一席之地。但如何为特定项目确定理想的工具呢？本综合指南旨在阐明它们的优点和缺点。 起源 TensorFlow：诞生于 Google Brain 团队的大脑，TensorFlow 从专有工具转变为开源。作为一个端到端平台，它提...

PyTorch 与 TensorFlow：机器学习框架之战
文章 2023-07-08 来自：开发者社区

Python垃圾识别系统，TensorFlow+Django网页框架+深度学习模型+卷积网络【完整代码】

一、介绍 垃圾识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对5种垃圾数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django，开发网页端操作平台，实现用户上传一张垃圾图片识别其名称。 二、效果展示 三、演示视频+代码 视频+完整代码：https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/...

Python垃圾识别系统，TensorFlow+Django网页框架+深度学习模型+卷积网络【完整代码】

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