TensorFlow 神经网络优化:指数衰减学习率、滑动平均、正则化

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1. 指数衰减学习率tf.train.exponential_decay先使用较大的学习率快速得到一个较优解,然后随着迭代逐步减小学习率,使模型在训练后期更加稳定。global_step = tf.Variable(0,trainable=False) learning_rate = tf.trai...

【深度学习】Tensorflow学习(1)张量与常用函数 2

【深度学习】Tensorflow学习(1)张量与常用函数 2

常用函数强制tensor转换为该数据类型tf.cast(张量名称,dtype=数据类型)计算张量维度上元素的最小值tf.reduce_min(张量名)计算张量维度上元素的最大值tf.reduce_max(张量名)import tensorflow as tf x1=tf.constant([1.,2...

深度学习框架TensorFlow入门

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【深度学习】Tensorflow学习(1)张量与常用函数 1

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关于张量张量可以表示0阶到N阶的数组在TensorFlow中,张量(Tensor)表示某种相同数据类型的多维数据因此张量有两个重要特征:数据类型数组形状(各个维度的大小)张量的数据类型tf.int,tf.floattf.int32,tf.float32,tf.float6...

AI开发者大会之AI学习与进阶实践:2020年7月3日《如何转型搞AI?》、《基于AI行业价值的AI学习与进阶路径》、《自动机器学习与前沿AI开源项目》、《使用TensorFlow实现经典模型》

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目录2020年7月3日《如何转型搞AI?》《无行业不智能:基于AI行业价值的AI学习与进阶路径》《自动机器学习与前沿AI开源项目》《使用TensorFlow实现经典模型》  2020年7月3日《如何转型搞AI?》 《无行业不智能:基于AI行业价值的AI学习与进阶路径》&...

TensorFlow学习之旅(一)入门知识记录

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Session 会议控制Session 是 TensorFlow 为了控制和输出文件的执行语句,运行 Session.run() 可以获得你想要的运算结果import tensorflow as tf # session 会议控制 tf.compat.v1.disable_eager_executi...

TF学习——Tensorflow框架之基础概念、设计思路、常用方法之详细攻略

Tensorflow框架基础概念张量Tensor:张量有多种,零阶张量:为纯量或标量 (scalar) 也就是一个数值. 比如 [1]一阶张量:为向量 (vector), 比如 一维的 [1, 2, 3]二阶张量:为矩阵 (matrix), 比如 二维的 [[1, 2, 3],[4, 5, 6],[...

TF学习——TF之API:TensorFlow的高级机器学习API—tf.contrib.learn的简介、使用方法、案例应用之详细攻略

tf.contrib.learn的简介 tf.contrib.learn 是 TensorFlow 提供的一个机器学习高级 API 模块,让用户可以更方便的配置、训练和评估各种各样的机器学习模型,里面内置了很多模型可以直接调用,其实,就是类似最经典的机器学习库 scikit-learn 的 API ...

TF学习——TF之TensorFlow Slim:TensorFlow Slim的简介、安装、使用方法之详细攻略

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TensorFlow Slim的简介       TF-Slim is a lightweight library for defining, training and evaluating complex models in TensorFlow. Component...

TF学习——TF数据读取:TensorFlow中数据读这三张图片的5个epoch +把读取的结果重新存到read 文件夹中

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实验展示代码实现1、如果设置shuffle为True ,那么在每个epoch 内图像会被打乱。该参数代表在一个epoch 内文件的顺序是否被打乱import tensorflow as tf with tf.Session() as sess:      filenam...

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