软考算法破壁战：从二分查找到堆排序，九大排序核心速通指南
专攻软考高频算法模块！深度解析二分查找的循环不变量设计、堆排序的建堆/下沉实战推演，重点攻克快速排序的partition优化与复杂度陷阱。横向对比九大排序算法（冒泡/选择/插入/希尔/归并/快排/堆排/计数/桶排）的适用场景，通过12组动画图解揭示堆调整、递归树分裂等核心过程，提炼「哈希冲突避坑指南」「手撕堆排序三步法」「快排最优轴点选择」等硬核技巧，配套20道真题逆向拆解，助考生7天吃透算法模....
算法系列之搜素算法-二分查找
在算法中，查找算法是处理数据集合的基础操作之一。二分查找（Binary Search）是一种高效的查找算法，适用于有序数组或列表。本文将介绍二分查找的基本原理、Java实现。 二分查找介绍 二分查找是一种在有序数组中查找特定元素的算法。它的基本思想是通过将数组分成两半，逐步缩小查找范围，直到找到目标元素或确定目标元素不存在。 算法步骤 初始化：设定查找范围的起始点 left 和结束点...
数据结构与算法学习十五：常用查找算法介绍，线性排序、二分查找（折半查找）算法、差值查找算法、斐波那契（黄金分割法）查找算法
前言 一、常用查找算法 在java中，我们常用的查找有四种: 顺序(线性)查找 二分查找/折半查找 插值查找 斐波那契查找【比较难】 二、顺序(线性)查找算法 2.1 问题描述 有一个数列： {1,8, 10, 89, 1000, 1234} ，判断数列中是否包含此名称【顺序查找】 要求: 如果找到了，就提示找到，并给出下标值。 2.2 代码实现 package com.feng.c...
深入算法基础二分查找数组
算法是计算机软件的基础，今年打算深入学习一些算法，记录一些算法理论以及最佳实践，希望可以坚持下去。 一、前言 数组是最基础的数据结构之一，二分查找数组是基本功，本文目的是深入学习数组以及二分查找数组算法的实战。 二、数组概念 关键点： 1、存储相同类型数据的序列。 2、数组在内存中是有序的。 三、二分查找数组实战 2分查找的基础是数组数据项是有序的，不管是增序还是降序...
【算法】二分查找——在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
本节博客主要是通过“在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置”总结关于二分算法的左右界代码模板，有需要借鉴即可。 1.题目 题目链接：LINK 这个题要求我们求这个排序数组的一个元素的开...
【算法】二分查找——二分查找
本节博客详述“二分查找”并且以例子来进行讨论，有需要借鉴即可。 1.二分查找 1.1使用前提 使用的条件：数组具有“二段性”，二段性指的是数组可以根据某一规律分为两组，且在干掉一半之后仍可以对另一半进行复用相同的规律。 1.2模板 二分查找的代码具有高度统一性，因而可以套用模板，但这并不意味着自己不需要用脑子无脑套模板。 一般二...
【算法】二分查找（整数二分和浮点数二分）
二分查找也称折半查找（Binary Search），是一种效率较高的查找方法，时间复杂度为O(logN)。 （不清楚怎么算时间复杂度的小伙伴可以看看这篇文章哦~https://blog.csdn.net/m0_62531913/article/details/132019833?spm=1001.2014.3001....
数据结构与算法之二分查找
int binarySearch(int * nums, int target, int left, int right){ //left代表左边界，right代表右边界 if(left > right) return -1; //如果左边大于右边，那么肯定就找完了，所以直接返回 int mid = (left ....
JS 【算法】二分查找
时间复杂度 O(logn) 使用场景 在有序数组中查找目标元素 const arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] const target = 2 console.log(binarySearch1(arr, targ...
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