实时计算 Flink版聚合的相关内容

问答 2021-12-03 来自：开发者社区

Flink 1.10 和 Flink 1.11 中 keyBy 算子聚合多个字段的问题

在 Flink 1.10.x 中的 keyBy 算子可以同时按多个字段分组，比如 map.keyBy(0,1)，但在 1.11.x 版本中这种方式被弃用了，看了下源码好像不支持按多字段分组了？还是有别的其他形式？如果我想按多个字段分组的话需要怎么操作？*来自志愿者整理的flink邮件归档

问答 2021-12-02 来自：开发者社区

Flink sql 维表聚合问题请教

请教下如何在维表上做聚合操作? 如下操作与预期不符合，不知道是姿势不正确还是其他原因，麻烦大佬些指教下 ~ -- 模拟需求(有点牵强...): -- 过滤 kafka_user_event 中 event_type = LOGIN 数据，并且关联维表 mysql_user_blacklist 统计对应 user_id 在维表中的次数 -> 即: 在维表上做聚合操作 -- 1. 创建user_...

问答 2021-12-02 来自：开发者社区

flink sql如何支持每隔5分钟触发当日零点到当前5分钟的聚合计算？

flink sql如何支持每隔5分钟触发当日零点到当前5分钟的聚合计算  hi all:有这样子一个场景，我想通过每隔5分钟统计当日零点到当前5分钟的pv和uv，用批处理大概大概表达如下：  select      '2020-03-19' as dt ,     '2020-03-19 12:05...

问答 2021-12-02 来自：开发者社区

如何通过Flink-sql 实现3个kafka-topic的join以及后续的窗口聚合计算操作？

同行们，大家好，请教一个问题，现在有3个kafka的topic：device consumer order 想用Flink-sql计算出多个聚合指标，比如：过去12小时，每个deviceid下的订单量。我是这么设计的：先通过 create table with(...='kafka') ... 注册出 table1 table2 table3 ，指定事件时间、water mark...

问答 2021-12-02 来自：开发者社区

flink sql聚合后collect收集数据问题

源表三个字段 name, color, ts 按时间窗口聚合后想根据name group by取colors数组 create table source_table ( name STRING, color STRING, ts TIMESTAMP, WATERMARK ts for ts ) create table sink_table ( name STRING, colors ARR...

问答 2021-12-02 来自：开发者社区

Flink SQL将group聚合的数据写入到HBase表报primary keys问题

各位好，最近在研究Flink Hbase连接器，测试实验是将聚合的数据写入到hbase报错。希望能得到各位的帮助。代码如下： /** @Author: ellis.guan @Description: HBase测试类 @Date: 2020/3/6 15:41 @Version: 1.0 */ p...

问答 2021-01-24 来自：开发者社区

cdc数据源还不支持窗口聚合吗？#Flink

问答 2020-07-17 来自：开发者社区

flinksql读取kafka数据用滑动窗口（窗口长度是7天，滑动时长是1秒）的聚合操作#Flink

flinksql读取kafka数据用滑动窗口（窗口长度是7天，滑动时长是1秒）的聚合操作最后输出，然后读取kafka的表设置'connector.startup-mode' = 'earliest-offset'，我们kafka日志正好是保存7天，这个topic的量级是2亿，现在启动任务12个任务的背压全是1，过了一会直接就卡在那，好像不消费了，这种情况应该怎么调优？ sql是SELECT vi....

问答 2020-05-19 来自：开发者社区

在按时间分组统计时候一般是使用flink的时间窗口函数，还是使用regular 聚合，分#Flink

在按时间分组统计时候一般是使用flink的时间窗口函数，还是使用regular 聚合，分别又是怎么优化的，在遇到任务反压的时候是怎么定位优化？#Flink

问答 2020-05-07 来自：开发者社区

flink接收kafka数据,利用keyby做窗口聚合,怎么才能避免数据倾斜 #Flink

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更新时间 2024-08-23 12:58:29

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阿里云实时计算Flink版(Alibaba Cloud Realtime Compute)，完全兼容开源的Apache Flink，比开源性能提升2～3倍，提供了完整的告警、监控、日志的解决方案、提升开发效率且无运维成本，并有社区专家提供技术支持。

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