基于实际剩余资源的多集群Spark作业调度与分发
如果您已经拥有多个正在运行在线服务的ACK集群，并希望在不影响这些服务的情况下，充分利用集群的空闲资源来运行Spark作业，您可以利用ACK One舰队的多集群Spark作业调度和分发能力来提高资源利用率。本文将介绍如何通过ACK One舰队和ACK Koordinator组件，根据各集群实际剩余资源（而非请求资源）来调度和分发多集群Spark作业，帮助您最大化多集群中闲置资源的利用效率，并通过优...
基于实际剩余资源的多集群Spark作业调度与分发
如果您已经拥有多个正在运行在线服务的ACK集群，并希望在不影响这些服务的情况下，充分利用集群的空闲资源来运行Spark作业，您可以利用ACK One舰队的多集群Spark作业调度和分发能力来提高资源利用率。本文将介绍如何通过ACK One舰队和ACK Koordinator组件，根据各集群实际剩余资源（而非请求资源）来调度和分发多集群Spark作业，帮助您最大化多集群中闲置资源的利用效率，并通过优...
为Spark作业配置动态资源分配
本文介绍在Spark中如何配置和使用动态资源分配（Dynamic Resource Allocation）功能，以最大化集群资源的利用效率，减少资源闲置，同时提升任务执行的灵活性和整体系统性能。
通过ElasticQuotaTree与任务队列提升资源利用率
为了让不同团队和任务共享集群中的计算资源，同时确保资源的合理分配和隔离，您可以基于ack-kube-queue、ElasticQuotaTree和ack-scheduler实现资源的合理、灵活分配。ack-kube-queue能够管理AI/ML和批处理工作负载的任务队列；ElasticQuotaTree支持细粒度的资源配额管理；ack-scheduler负责选择最合适的节点来运行任务。
如何通过Go SDK访问多集群资源
若您希望在平台中集成ACK One舰队以访问各子集群资源，可以利用Go SDK进行操作。本文介绍如何使用Go SDK通过舰队KubeConfig管理多集群的Kubernetes资源。
【容器化运维的艺术】揭秘镜像仓库与资源调度的完美协同！
容器化运维镜像仓库和资源调度 随着容器技术的普及和发展，越来越多的企业开始采用容器化的方式来部署和管理应用。容器化运维不仅提高了应用的部署效率和可靠性，还带来了更灵活的资源管理和调度能力。本文将探讨容器化运维中的两个关键组件：镜像仓库和资源调度，以及它们如何协同工作来优化容器化应用的部署和运行。 镜像仓库的重要性 在容器化运维中...
在K8S中，同⼀个Pod内不同容器哪些资源是共用的，哪些资源是隔离的？
在Kubernetes（K8S）中，同一个Pod内的不同容器在资源共享和隔离方面有着特定的规则。以下是对这些规则的详细解释： 1. 资源共享 网络命名空间： Pod内的所有容器共享同一个网络命名空间。这意味着它们可以看到相同的网络设备和IP地址，并能够通过localhost相互通信，而无需进行网络地址转换。这种共享网络命名空间的设计使得P...
当一个 Pod 中包含多个容器时，容器间共享一些重要的资源和环境，这使得它们能够更有效地协同工作和交互。
1.PID 命名空间：Pod 中的所有容器共享同一个 PID 命名空间，这意味着它们可以看到彼此的进程并且可以相互通信。这种共享使得在容器间进行进程管理更加方便。 2.网络命名空间：Pod 中的所有容器共享相同的网络命名空间，因此它们具有相同的网络标识符和 IP 地址。这使得它们之间的通信变得更加简单，而无需进行额外的网络配置。 3.IPC 命名空间：IPC 命名空间的共享允许容...
在Linux中，如何优化虚拟机和容器的性能和资源使用？
在Linux中优化虚拟机（VM）和容器的性能和资源使用涉及多个层面，以下是一些关键的优化策略： 1. 虚拟机性能优化： 合理配置CPU资源： 根据虚拟机的实际需求分配合适的vCPU数量，避免过度分配导致资源争抢。 启用CPU亲和性设置，保证虚拟机在物理CPU核心上的稳定调度。 使用NUMA（Non-Uniform Me...
在Docker中，如何控制容器占用系统资源（CPU，内存）的份额？
在Docker中，你可以通过多种方式来控制容器对系统资源（如CPU和内存）的使用份额，以确保容器不会过度消耗宿主机的资源，并与其他容器公平地共享资源。以下是一些常用的方法： 一. 控制CPU资源 CPU份额（CPU Shares）：Docker使用CPU份额来分配CPU时间。默认情况下，所有容器具有相同的CPU份额，这意味着它们将等比例地获得CPU时间。你可以通过--...
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