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文章 2024-11-12 来自：开发者社区

Pandas 常用函数-数据统计和描述

函数 说明 df.describe() 计算基本统计信息，如均值、标准差、最小值、最大值等。 df.mean() 计算每列的平均值。 ...

文章 2024-11-12 来自：开发者社区

Pandas 常用函数-数据选择和过滤

函数 说明 df.loc[row_indexer, column_indexer] 按标签选择行和列。 df.iloc[row_indexer, column_indexer] 按位置选择行和列。 ...

文章 2024-11-12 来自：开发者社区

Pandas 常用函数-数据合并

函数 说明 pd.concat([df1, df2]) 将多个数据框按照行或列进行合并； pd.merge(df1, df2, on=column_name) 按照指定列将两个数据框进行合并。 ...

文章 2024-11-11 来自：开发者社区

Pandas 常用函数-数据分组和聚合

函数 说明 df.groupby(column_name) 按照指定列进行分组； df.aggregate(function_name) 对分组后的数据进行聚合操作； ...

文章 2024-11-11 来自：开发者社区

Pandas 常用函数-数据排序

函数 说明 df.sort_values(column_name) 按照指定列的值排序； df.sort_values([column_name1, column_name2], ascending=[True, Fals...

文章 2024-11-11 来自：开发者社区

Pandas 常用函数-数据选择和切片

函数 说明 df[column_name] 选择指定的列； df.loc[row_index, column_name] 通过标签选择数据； ...

文章 2024-11-10 来自：开发者社区

Pandas 常用函数-数据清洗

函数 说明 df.dropna() 删除包含缺失值的行或列； df.fillna(value) 将缺失值替换为指定的值； df.rep...

文章 2024-11-10 来自：开发者社区

Pandas 常用函数-查看数据

函数 说明 df.head(n) 显示前 n 行数据； df.tail(n) 显示后 n 行数据； df.info() ...

文章 2024-11-10 来自：开发者社区

Pandas 常用函数-读取数据

读取数据 函数 说明 pd.read_csv(filename) 读取...

文章 2024-09-28 来自：开发者社区

Pandas中的filter函数：有点鸡肋

大家好！今天我们要一起探讨Pandas库中的filter函数。在日常的数据处理工作中，我们经常需要对数据进行筛选，找出符合特定列条件的数据。这时，filter函数就派上用场了。 一、什么是filter函数？ Pandas中的filter函数是一个用于筛选DataFrame中行或列的便捷工具。它允许用户根据特定的条件来查询数据的子集，这些条件可以是标签名、正则表达式或者自定义函数。...

Pandas中的filter函数：有点鸡肋

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