文章 2024-01-29 来自:开发者社区

Python 教程之 Pandas(6)—— DataFrame 中的转换函数

Python 是一种用于进行数据分析的出色语言,主要是因为以数据为中心的 Python 包的奇妙生态系统。Pandas 就是其中之一,它使导入和分析数据变得更加容易。将 pandas 对象强制转换为指定的 dtypeDataFrame.astype() 函数用于将 pandas 对象转换为指定的 dtype。astype()函数还提供将任何合适的现有列转换为分类类型的能力。代码 #1: 转换权重....

Python 教程之 Pandas(6)—— DataFrame 中的转换函数
文章 2023-08-09 来自:开发者社区

技巧 | 分享几个Pandas高效函数(三)

大家好,我是欧K~本期再给大家推荐几个pandas高效数据处理函数(持续更新),希望对你有所帮助:【往期】【技巧 | 分享几个Pandas高效函数(一)】【技巧 | 分享几个Pandas高效函数(二)】示例数据:times = pd.date_range('20210101', '20210110') datas = np.random.randint(1000,5000,10) df = pd....

技巧 | 分享几个Pandas高效函数(三)
文章 2023-08-09 来自:开发者社区

技巧 | 分享几个Pandas高效函数(二)

大家好,我是欧K~本期再给大家推荐几个pandas高效数据处理函数(持续更新),希望对你有所帮助:目录1. 一行数据展开成多行(explode)2. 多行数据合并成一行3. 列依次的累加(cumsum)4. 分组统计生成新的Dataframe5. 指定位置插入列(insert)6. 列条件替换(where)示例数据:df2 = pd.DataFrame({'id':['a','b','a','c....

技巧 | 分享几个Pandas高效函数(二)
文章 2023-08-09 来自:开发者社区

技巧 | 分享几个Pandas高效函数(一)

大家好,我是欧K~本期给大家推荐几个pandas高效数据处理函数(持续更新),希望对你有所帮助:1. 字典创建Dataframe2. 列拆分(split/extract)3. 列合并(cat)4. 左右填充(pad)5. 根据类型筛选列(select_dtypes)6. 排序(rank)1. 字典创建Dataframedf_dict = {'name':['Alice_001','Bob_002....

技巧 | 分享几个Pandas高效函数(一)
文章 2023-08-06 来自:开发者社区

Pandas 的Merge函数详解

在日常工作中,我们可能会从多个数据集中获取数据,并且希望合并两个或多个不同的数据集。这时就可以使用Pandas包中的Merge函数。在本文中,我们将介绍用于合并数据的三个函数 merge 、 merge_ordered 、 merge_asof merge merge函数是Pandas中执行基本数据集合并的首选函数。函数将根据给定的数据集索引或列组合两个数据集。 我们使用下面...

Pandas 的Merge函数详解
文章 2023-06-19 来自:开发者社区

python pandas时间操作函数

代码数据集:通过上图数据集,使用如下三个时间操作函数进行演示。to_datetime()DateOffset()Datetimeindex()1 pd.to_datetime()功能:将str和unicode转化为指定时间戳格式time=pd.to_datetime('2021-06-10 12:00:00',format='%Y/%m/%d %H:%M:%S') time:2021/06/10....

python pandas时间操作函数
文章 2023-05-17 来自:开发者社区

【机器学习】Pandas函数总结

干活·推送import pandas as pd df:任意的Pandas DataFrame对象 #导入数据 pd.read_csv(filename):从CSV文件导入数据 pd.read_table(filename):从限定分隔符的文本文件导入数据 pd.read_excel(filename):从Excel文件导入数据 pd.read_sql(query, connection_obj....

文章 2023-05-15 来自:开发者社区

Python 之 Pandas merge() 函数、set_index() 函数、drop_duplicates() 函数和 tolist() 函数

文章目录一、merge() 函数1. inner2. left 和 right3. outer二、set_index() 函数三、drop_duplicates() 函数四、tolist() 函数五、视频数据分析案例1. 问题要求2. 解决过程在最开始,我们先导入常规的 numpy 和 pandas 库。import numpy as np import pandas as pd为了方便维护,数....

Python 之 Pandas merge() 函数、set_index() 函数、drop_duplicates() 函数和 tolist() 函数
文章 2023-05-15 来自:开发者社区

Python 之 Pandas 处理字符串和apply() 函数、applymap() 函数、map() 函数详解

文章目录一、处理字符串1. 向量化字符串操作简介2. str 方法的简介二、apply() 函数详解三、applymap() 函数详解四、map() 函数详解一、处理字符串当我们遇到一个超级大的 DataFrame,里面有一列类型为字符串,要将每一行的字符串都用同一方式进行处理, 一般会想到遍历整合 DataFrame。但是如果直接这样做的话将会耗费很长时间,有时几个小时都处理不完。 因此我们将....

文章 2023-03-24 来自:开发者社区

pandas库中的read_csv函数读取数据时候的路径问题详解(ValueError: embedded null character)

read_csv()函数不仅是R语言中的一个读取csv文件的函数,也是pandas库中的一个函数。pandas是一个用于数据分析和处理的python库。它的read_csv函数可以读取csv文件里的数据,并将其转化为pandas里面的DataFrame对象。它由很多参数可以设置,例如分隔符、编码、列名、索引等。@[toc]read_csv函数的相关参数pd.read_csv( filep...

pandas库中的read_csv函数读取数据时候的路径问题详解(ValueError: embedded null character)

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