整理20个Pandas统计函数（下）
最小值索引idxmin返回最小值所在的索引In [20]:df["age"].idxmin()Out[20]:0In [21]:df["math"].idxmin()Out[21]:3In [22]:df["sex"].idxmin()不能字符类型的字段使用该函数，Pandas不支持：方差var计算一组数据的方差，需要注意的是：numpy中的方差叫总体方差，pandas中的方差叫样本方差标准差（....
整理20个Pandas统计函数（上）
模拟数据为了解释每个函数的使用，模拟了一份带有空值的数据：importpandasaspd importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt importseabornassns df=pd.DataFrame({ "sex":["male","male","female","female","male"], "age":[22,24,25,26,24],....
阿里面试题：Pandas中合并数据的5个函数，各有千秋！
前几天，在一个群里面，看到一位朋友，说自己接到了阿里的面试，人家问了一些关于pandas的使用。其中一个问题是：pandas中合并数据的5中方法。今天借着这个机会，就为大家盘点一下pandas中合并数据的5个函数。但是对于每个函数，我这里不打算详细说明，具体用法大家可以参考pandas官当文档。join主要用于基于索引的横向合并拼接；merge主要用于基于指定列的横向合并拼接；concat可用于....
Pandas.set_option()函数的5种技巧，学完惊呆了！
在读取到Excel文件或csv文件后，往往会出现数据显示不全(如图)等问题，有时候会影响我们对数据的判断。使用这个函数后，能够帮助我们更好的显示数据，帮助我们更快的认识数据，能够节省不少时间。接下来，我们来为大家分别讲述set_option()函数中，几个超级好用的技巧。第一组创建数据源的代码如下：df = pd.DataFrame({ 'a':[[1]*20] + [i for i in ra....
用了的都说好 | 详解16个Pandas函数，让你的 “数据清洗” 能力提高100倍！（二）
⑩ slice_replace：使用给定的字符串，替换指定的位置的字符df["电话号码"].str.slice_replace(4,8,"*"*4)结果如下：⑪ replace：将指定位置的字符，替换为给定的字符串df["身高"].str.replace(":","-")结果如下：⑫ replace：将指定位置的字符，替换为给定的字符串(接受正则表达式)replace中传入正则表达式，才叫好用；....
用了的都说好 | 详解16个Pandas函数，让你的 “数据清洗” 能力提高100倍！（一）
1个数据集，16个Pandas函数数据集是黄同学精心为大家编造，只为了帮助大家学习到知识。数据集如下：import pandas as pd df ={'姓名':[' 黄同学','黄至尊','黄老邪 ','陈大美','孙尚香'], '英文名':['Huang tong_xue','huang zhi_zun','Huang Lao_xie','Chen Da_mei','sun sha...
总结了这67个pandas函数，完美解决数据处理，拿来即用！
不管是业务数据分析 ，还是数据建模。数据处理都是及其重要的一个步骤，它对于最终的结果来说，至关重要。今天，就为大家总结一下 “Pandas数据处理” 几个方面重要的知识，拿来即用，随查随查。导⼊数据导出数据查看数据数据选取数据处理数据分组和排序数据合并# 在使用之前，需要导入pandas库 import pandas as pd导⼊数据这里我为大家总结7个常见用法。pd.DataFrame() ....
且用且珍惜：Pandas中的这些函数/属性将被deprecated
deprecated：英文原义有不赞成和反对的意思，在编码文件中常用于标记某方法已不提倡使用和即将废弃，虽然暂时可用但后续不再更新。可用于类上、方法上、属性上或者参数。为保证时效性，笔者将本地Pandas库更新到了最新的release版本：import pandas as pd pd.__version__ # '1.4.1'而后，通过vscode打开Pandas安装源码文件夹，全局搜索"dep....
最近，又发现了Pandas中三个好用的函数
程序的基本结构大体包含三种，即顺序结构、分支结构和循环结构，其中循环结构应该是最能体现重复执行相同动作的代码控制语句，因此也是最必不可少的一种语法（当然，顺序和分支也都是必不可少的- -!）。虽然Pandas中提供了很多向量化操作，可以很大程度上避免暴力循环结构带来的效率低下，但也不得不承认仍有很多情况还是循环来的简洁实在。因此，为了在Pandas中更好的使用循环语句，本文重点介绍以下三个函数：....
Pandas用到今天，没成想竟忽略了这个函数
transform是Pandas中的一个函数，既可组用于Series和DataFrame，也可与groupby联用作用于DataFrameGroupBy对象，所以本文主要介绍transform的两个主要功能：元素级的函数变换与groupby配套统计（维度无reduce，可参考窗口函数）01 transform介绍首先来看下transform的官方文档介绍：def transform( o...
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