云原生大数据计算服务 MaxCompute解析的相关内容

文章 2017-08-01 来自：开发者社区

深度解析大数据在公安领域的应用

近一两年，大数据开始在公安等行业领域得到普及应用，除了行业自身的特殊要求外，大数据也带动了相关行业的需求发展。未来，基于大数据的行业应用会变得更加深入，更多的相关厂商也会涉及其中，大数据在公安领域的商业模式架构逐渐清晰起来。在安防的细分领域中，大数据在公安及智能交通探索应用得比较早，相关的解决方案和技术也比较成熟，在广西等地也已经有相关的项目落地，大数据应用系统已经上线运营，取得了预期的效果。....

文章 2017-08-01 来自：开发者社区

大数据分析激活电力价值，八大案例深度解析电力大数据应用

麦肯锡曾有报告预测，在全球范围内，大数据分析方案的广泛使用能够带来每年3000亿美元的电费削减。电力大数据的有效应用可以面向行业内外提供大量的高附加值的增值服务业务，对于电力企业盈利与控制水平的提升有很高的价值。有电网专家分析称，每当数据利用率调高10%，便可使电网提高20%~49%的利润。电力行业的数据源主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节，可大致分为三类....

文章 2017-08-01 来自：开发者社区

深度解析制约大数据发展的三大因素

近来，大数据如浪潮般席卷全球。越来越多的国家开始从战略层面认识大数据，中国亦如此。然而任何发展都不应盲目跟从，而应该在发展中不断认识其发展的意义与遇到的困难挑战，要做到及时发现总结，才能更好的发展。那么，制约我国大数据发展的因素有哪些呢? 1.优质可用数据缺乏很多人看到这点可能会感到奇怪。这几年数据交易机构如雨后春笋，“数据变现”成为很多拥有数据积累的传统企业的新的生财法。如图，2015年以....

文章 2017-08-01 来自：开发者社区

一篇文章全面解析大数据批处理框架Spring Batch

如今微服务架构讨论的如火如荼。但在企业架构里除了大量的OLTP交易外，还存在海量的批处理交易。在诸如银行的金融机构中，每天有3-4万笔的批处理作业需要处理。针对OLTP，业界有大量的开源框架、优秀的架构设计给予支撑;但批处理领域的框架确凤毛麟角。是时候和我们一起来了解下批处理的世界哪些优秀的框架和设计了，今天我将以Spring Batch为例，和大家一起探秘批处理的世界。初识批处理典型场景 .....

文章 2017-07-03 来自：开发者社区

大数据不只是数据大全面解析大数据

在写这篇文章之前，我发现身边很多IT人对于这些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说的透彻，如果你问他大数据和你有什么关系?估计很少能说出一二三来。究其原因，一是因为大家对新技术有着相同的原始渴求，至少知其然在聊天时不会显得很“土鳖”;二是在工作和生活环境中真正能参与实践大数据的案例实在太少了，所以大家没有必要花时间去知其所以然。我希望有些不一样，所以对该如何去认识大数据进行了一番思索，包....

文章 2017-06-01 来自：开发者社区

独家干货｜基于大数据的人体组织微结构的解析与构建

◆ ◆ ◆ 导读清华大数据思享会医疗大数据系列之“基于大数据的人体组织微结构的解析与构建”于2016年09月22日下午在清数D-LAB成功举办。深圳艾科赛龙公司创始人赵小文深刻阐述了医学大数据的技术架构，以及对骨骼、血管等人体组织微结构的量化简析和构建的方法，并将这种方法延展到蛋白结构的量化解析和构建上，为再生医学的发展奠定了个性化的组织工程学基础。以下为演讲全...

问答 2017-05-31 来自：开发者社区

ip地址在maxcompute中可以解析成实际定位的使用地址吗（城市、省份）？或者在阿里云别的服务中有这项功能吗？例如获取的ip地址为125.79.232.213，可以输出定位的地址为福建南平。

ip地址在maxcompute中可以解析成实际定位的使用地址吗（城市、省份）？或者在阿里云别的服务中有这项功能吗？例如获取的ip地址为125.79.232.213，可以输出定位的地址为福建南平。

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

美政府用大数据解析学生贷款

导读：美国的信息系统可谓非常发达，但是你能想象吗，管理者4000万学生贷款信息的教育部系统十分陈旧，系统无法有效的归纳出美国学生贷款的具体债务情况，无法预测在降低还款数额后，还有多少人需要还款。为了解决此问题，教育部要研发一套信息系统，而且要几年的时间才能建成。由于数据收集系统过时陈旧，奥巴马政府顶着1.1万亿美元的学生贷款，却无法获得债务的基本资料。而这严重阻碍了政府去帮助那些倍受压力的债.....

文章 2017-04-05 来自：开发者社区

2016大数据创新大赛——机场客流量的时空分布预测模型解析

在大数据创新大赛上，来自浙江大学的SeaSide团队带来了关于机场客流量的时空分布预测的解决方案。SeaSide团队主要从时序模型、乘机流程、事件驱动、维度灾难四个方面介绍了团队的算法设计。背景介绍 SeaSide团队所要解决的问题是利用机场大量的数据去预测每个时刻、每个无线AP的连接人数，这个结果可以很好的反映机场的客流时空分布。可用的数据可以分为四个方面：历史连接：包含每个无线AP的名.....

文章 2017-04-03 来自：开发者社区

Yahoo的新一代大数据技术架构解析

Hadoop是当前最流行的大数据技术架构，很多大数据应用都是建立在Hadoop平台基础之上。很多人都知道Hadoop是Apache基金会的顶级开源项目，但并不是每个人都知道，在Hadoop的演进发展中，70%的贡献是来自Yahoo公司。 Yahoo公司是Hadoop平台最大的用户、最有力的应用支持者和Hadoop商业化的重要推动者，Hadoop一直是Yahoo公司云计算平台的核心，Yahoo公司....