文章 2024-10-16 来自:开发者社区

Numpy学习笔记(五):np.concatenate函数和np.append函数用于数组拼接

一:np.concatenate() 函数介绍:np.concatenate((a, b), axis=0) 参数意思:a和b都为数组,axis可以选择大小,axis=0 按照行拼接。axis=1 按照列拼接。 对于一维数组,情况如下: import numpy as np a = np.array([1, 2]) b = np.array([5, 6]) c = np.array([3...

Numpy学习笔记(五):np.concatenate函数和np.append函数用于数组拼接
文章 2024-10-16 来自:开发者社区

Numpy学习笔记(四):如何将数组升维、降维和去重

降维和去重 方法一 通过chain.from_iterable来进行转换 a = [[1, 2, '3'], [9, 3, 7], [8, 15, 10]] from itertools import chain import string as str a_new=[] # 将二维数组里面的字符型转换为整形 for i in a: a=list(map(int,i)) a_ne...

Numpy学习笔记(四):如何将数组升维、降维和去重
文章 2024-10-13 来自:开发者社区

使用 NumPy 进行数组操作的示例

使用 NumPy 进行数组操作的示例NumPy 是Python中一个强大的数值计算库,它提供了高效的数组操作和数学运算。本文将通过一个具体示例,演示如何使用 NumPy 创建数组、进行基本统计分析、执行元素级运算以及数组重塑等操作。 示例任务我们将创建一个名为 A 的 4 x 4 的 NumPy 数组,其元素为数字 3 到 18。接着,我们...

文章 2024-10-08 来自:开发者社区

【Python篇】NumPy完整指南(上篇):掌握数组、矩阵与高效计算的核心技巧2

【Python篇】NumPy完整指南(上篇):掌握数组、矩阵与高效计算的核心技巧1:https://developer.aliyun.com/article/1617470 4. NumPy常用函数 NumPy提供了许多内置的数学函数,可以用于数组的快速计算。 求和与均值 ...

【Python篇】NumPy完整指南(上篇):掌握数组、矩阵与高效计算的核心技巧2
文章 2024-10-08 来自:开发者社区

【Python篇】NumPy完整指南(上篇):掌握数组、矩阵与高效计算的核心技巧1

Python NumPy学习指南 第一部分:NumPy简介与安装 1. 什么是NumPy? NumPy,即Numerical Python,是Python中最为常用的科学计算库之一。它提供了强大的多维数组对象ndarray,并支持大量的数学函数和操作。与Python内置的列表相比,NumPy数组的计算速度更快,占用内存更少,非常适合处理大量的数据。 NumPy的功...

文章 2024-10-08 来自:开发者社区

CuPy:将 NumPy 数组调度到 GPU 上运行

提到 Python 的科学计算,必然离不开 NumPy 这个库,但 NumPy 在设计之初没有考虑对 GPU 的支持。正如 NumPy 的作者 Travis Oliphant 所说,如果当时给 NumPy 添加了 GPU 的支持,就没有后来的 Tensorflow、Torch 等深度学习框架什么事了。 但世间没有如果,当时的 NumPy 也不具备支持 GPU 的条件,不过时代已经变了,现...

CuPy:将 NumPy 数组调度到 GPU 上运行
文章 2024-09-30 来自:开发者社区

Numpy 数组的一些集合操作

我们知道两个 set 对象之间,可以取交集、并集、差集、对称差集,举个例子: s1 = {1, 2, 3} s2 = {2, 3, 4} """ &: 交集 |: 并集 -: 差集 ^: 对称差集 """ # 以下几种方式是等价的 # 但是一般我们都会使用操作符来进行处理,因为...

文章 2024-09-30 来自:开发者社区

基于类型化 memoryview 让 Numpy 数组和 C 数组共享内存

view C 级数组 Cython 的类型化 memoryview 还可以 view 一个 C 级数组,并且数组可以是在堆上分配的,也可以是在栈上分配的。如果要 view 一个栈上分配的 C 数组,那么直接将该数组赋值即可,因为数组的大小是固定的(或完整的),Cy...

基于类型化 memoryview 让 Numpy 数组和 C 数组共享内存
文章 2024-09-29 来自:开发者社区

numpy | 插入不定长字符数组测试OK

测试代码 import numpy.matlib import numpy as np import sys numpy.set_printoptions(threshold=sys.maxsize) print("\n********************************************OK*********************************...

文章 2024-08-31 来自:开发者社区

如何获取 NumPy 数组中 N 个最大值的索引?

在Python中,NumPy库提供了强大的功能来处理数组。获取NumPy数组中N个最大值的索引是一项常见的任务,可以通过以下步骤完成。 步骤1:导入NumPy库首先,需要导入NumPy库。如果你还没有安装NumPy,可以使用pip install numpy命令进行安装。 import numpy as np 步骤2...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

大数据

大数据计算实践乐园,近距离学习前沿技术

+关注