流数据湖平台Apache Paimon（六）集成Spark之DML插入数据
4.4. 插入数据INSERT 语句向表中插入新行。插入的行可以由值表达式或查询结果指定，跟标准的sql语法一致。INSERT INTO table_identifier [ part_spec ] [ column_list ] { value_expr | query }part_spec可选，指定分区的键值对列表，多个用逗号分隔。可以使用类型文字（例如，date’2019-01-02’）。....
耳朵经济快速增长背后，喜马拉雅数据价值如何释放 | 创新场景
作者｜张申宇编辑｜盖虹达作为“耳朵经济”发展的领军者，喜马拉雅坐拥数以亿计的月活流量，却没有停止创新和思考，如何让这个庞大的用户群体有更好的体验，并在庞大的数据基础上进一步实现商业创新。数据显示，2021年时中国在线音频市场的复合年增长率已经超过了60%，预计2026年市场规模将增长至1204亿元人民币。喜马拉雅看到了音频市场在终端应用方面（如天猫精灵和汽车内嵌系统）有着市场巨大的潜力。向来注重....
什么是数据管理，数据治理，数据中心，数据中台，数据湖？
大家好，我是独孤风，大数据流动的作者。最近几个概念频繁出现在大家的视野内。什么是数据管理，数据治理，数据中心，数据中台，数据湖？他们之间又有怎么样的区别和联系呢？这几个概念常常让人混淆，今天我们就来详细解析一下。一、数据管理数据管理是指组织对其整个数据生命周期进行的规划、执行和控制,以期最大化数据的价值。它涵盖了从数据采集、存储、处理到最终使用等全部过程。良好的数据管理需要进行全面的战略规划,包....
数据平台发展史-从数据仓库数据湖到数据湖仓 2
2.3 数据仓库 vs 数据湖经过前面对数据仓库和数据湖的比较，我们可以看到，两者在设计上的根本分歧点是对包括存储系统访问、权限管理、建模要求等方面的把控：数据仓库，更加关注的是数据使用效率、大规模下的数据管理、安全/合规这样的企业级需求；数据仓库中，数据经过统一但开放的服务接口进入数据仓库，数据通常预先定义 schema，用户通过数据服务接口或者计算引擎访问分布式存储系统中的文件；数据仓库中，....
数据平台发展史-从数据仓库数据湖到数据湖仓 1
数据平台发展史-从数据仓库数据湖到数据湖仓做数据的同学经常听到一些数据相关的术语，常见的包括数据仓库，逻辑数据仓库，数据湖，数据湖仓/湖仓一体，数据网格 data mesh,数据编织 data fabric等.笔者在这里回顾了下数据平台的发展史，也介绍和对比了下常见的概念，主要包括数据仓库，数据湖和数据湖仓，希望大家有所收获。1 数据平台概述所谓「数据平台，主要是指数据分析平台，其消费（分析）内....
我这边用flinksql创建delta数据湖表，但是实际上只插入数据只有第一个字母或者数字，为什么？
我这边用flinksql创建delta数据湖表，插入数据通过insert语句的方式。但是实际上只插入数据只有第一个字母或者数字，这个谁见过？github上的插入语句，也是这种单个字母的我用的flink1.17。https://github.com/delta-io/connectors/tree/master/flink
全链路数据湖开发治理解决方案2.0重磅升级，全面增强数据入湖、调度和治理能力
阿里云全链路数据湖开发治理解决方案能力持续升级，发布2.0版本。解决方案包含开源大数据平台E-MapReduce(EMR) ， 一站式大数据数据开发治理平台DataWorks ，数据湖构建DLF，对象存储OSS等核心产品。 解决方案已支持EMR新版数据湖DataLake集群（on ECS）、自定义集群（on ECS）、Spark集群（on ACK）三种形态，对接阿里云一站式大数...
DataWorks这边创建了个数据湖集成 外部项目dlf,如何进去 直接查询数据？
DataWorks这边创建了个数据湖集成 外部项目dlf,如何进去 直接查询数据？
带你读《云存储应用白皮书》之31：4. 数据湖存储解决方案
4. 数据湖存储解决方案 1）需求背景 数据湖已经不是一个新概念，在提出的初期也有不少人对数据湖和传统的数仓之间的关系感到困惑。 简单来说，数据湖中一般存储较多的原始数据，包括结构化数据（如关系型数据库中的表），半结构化数据（如CSV、JSON 、XML、日志等），非结构化数据（如电子邮件、文档、PDF等）以及二进制数据（如图形、音频、视频等）。 数据湖在....
【数据湖仓架构】数据湖和仓库：Databricks 和 Snowflake
是时候将数据分析迁移到云端了。我们比较了 Databricks 和 Snowflake，以评估基于数据湖和基于数据仓库的解决方案之间的差异。在这篇文章中，我们将介绍基于数据仓库和基于数据湖的云大数据解决方案之间的区别。我们通过比较多种云环境中可用的两种流行技术来做到这一点：Databricks 和 Snowflake。正如我们在上一篇文章中了解到的，数据分析平台可以分为多个阶段。上面，我们可以看....
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