使用Location托管将数据湖OSS中的数据托管到DLF中
Location托管可以将数据湖OSS中的存储数据托管到数据湖构建（DLF）中进行管理和分析，在托管Location后将可以为您提供存储概览，生命周期管理介绍，数据表-数据概况（如数据访问频次，数据最后更新时间等），以及存储权限等数据湖管理能力。
谈谈数据湖分布式数据治理的数据目录应具备的四大能力【数据发现】
在过去几年中，数据湖已成为现代数据堆栈的必备要素。但是，虽然支持我们访问和分析数据的技术已经成熟，但在分布式环境中理解和信任这些数据的机制却落后了。数据发现可以帮助确保数据湖不会变成数据沼泽。数据发现可以通过提供跨不同域的数据的分布式实时洞察力来取代现代数据目录，同时遵守一组统一的治理标准。数据发现通过根据一组特定消费者摄取、存储、聚合和使用数据的方式提供对数据的特定领域动态理解，从而取代了对数....
谈谈如何从数据湖（Data Lake）架构转向数据网格（Data Mesh）架构
以上思路的主要转变是将域数据产品视为首要关注点，将数据湖工具和管道视为次之关注点。这将当前的架构模式从集中式数据湖转变为可以很好地协同工作的数据产品生态系统，即数据网格。同样的原则也适用于用于业务报告和可视化的数据仓库。它只是网格上的一个节点，并且可能位于网格的面向消费者的边缘上。尽管数据网格实践被应用在有些客户中，但企业规模性的采用仍有很长的路要走。这并不是技术的限制，我们今天使用的所有工具都....
谈谈如何构建现代数据体系架构（数据湖+数据仓库）
序言 如何构建当前企业数据体系架构呢?其实与许多其他技术一样，它实际上取决于企业要实现目标。以下特征通常与数据体系架构相关: •来自内部系统、云计算系统的数据，以及来自合作伙伴和第三方的外部数据 •不同数据源和多结构化格式的数据 •流媒体实时数据,批量加载,或两者的结....
谈谈数据资产理念下构数据湖的喜与忧
一、数据湖应用场景最近，数据湖成为大家关注的数据资产存储新架构，那么数据在现实中都有哪些应用场景呢，下面举几个典型的应用案例。1、数据湖使探索、发现和自助服务成为可能发现新的见解和机会。由于大数据通常来自于新的数据源，通常将其称为新数据或新大数据。新大数据的巨大前景和相关性在于，它可以通过新的方式来开发新的见解，从而帮助组织适应不断变化的业务环境。自助数据探索、数据准备和分析。当一个数据湖(无论....
切记：不要让您的数据湖变成数据沼泽
一、回顾几个定义数据仓库：数据仓库是一种存储体系结构，用于保存从多个数据源中提取的数据，包括企业内的操作和事务数据存储以及部门数据集市。数据仓库将数据组合成一个聚合的摘要形式，适合企业范围的数据分析和根据业务需要定制的报告。数据湖：数据湖是一个存储库，它以本地格式保存大量原始或精炼的数据，以便按需访问。这个术语有时与Apache Hadoop对象存储相关联，但数据科学家越来越多地使用Data L....
袋鼠云数据湖平台「DataLake」，存储全量数据，打造数字底座
一、什么是数据湖？在探讨数据湖技术或如何构建数据湖之前，我们需要先明确，什么是数据湖？数据湖的起源，应该追溯到 2010 年 10 月。基于对半结构化、非结构化存储的需求，同时为了推广自家的 Pentaho 产品以及 Hadoop，2010 年 Pentaho 的创始人兼 CTO James Dixon 首次提出了数据湖的概念。数据湖概念一经提出，便受到了广泛关注，人们发现此概念代表了一种新的数....
基于数据湖格式构建数据湖仓架构 ——毕岩 阿里巴巴技术专家
一、数据湖&数仓&湖仓新架构的提出往往是为了解决老架构存在的问题，而数据湖的出现也是为了解决传统数仓架构遗留的问题。阿里云对数据湖的定义为：数据湖是统一存储池，可对接多种数据输入方式，可以存储任意规模的结构化、半结化、非结化数据，也可以无缝对接到多种计算分析处理的引擎和平台，可以直接对数据做处理和分析，打破数据孤岛，洞察业务价值等。同时，阿里云还提供了冷热分层转换能力，覆盖数据全....
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