【从零开始学习深度学习】32. 卷积神经网络之稠密连接网络(DenseNet)介绍及其Pytorch实现

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稠密连接网络(DenseNet)是在ResNet网络的基础上进行改进的。对比如下: 上图中将部分前后相邻的运算抽象为模块A AA和模块B BB。与ResNet的主要区别在于,DenseNet里模块B BB的输出不是像ResN...

深度学习中必备的算法:神经网络、卷积神经网络、循环神经网络

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深度学习是一种新兴的技术,已经在许多领域中得到广泛的应用,如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。在深度学习中,算法是实现任务的核心,因此深度学习必备算法的学习和理解是非常重要的。 本文将详细介绍深度学习中必备的算法,包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 神经网络 神经网络是深度学习的核心算...

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基于 Python中的深度学习:神经网络与卷积神经网络

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当下,深度学习已经成为人工智能研究和应用领域的关键技术之一。作为一个开源的高级编程语言,Python提供了丰富的工具和库,为深度学习的研究和开发提供了便利。本文将深入探究Python中的深度学习,重点聚焦于神经网络与卷积神经网络的原理和应用。前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默...

PyTorch搭建卷积神经网络(ResNet-50网络)进行图像分类实战(附源码和数据集)

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需要数据集和源码请点赞关注收藏后评论区留言~~~一、实验数据准备我们使用的是MIT67数据集,这是一个标准的室内场景检测数据集,一个有67个室内场景,每类包括80张训练图片和20张测试图片 读者可通过以下网址下载但是数据集较大,下载花费时间较长,所以建议私信我发给你们数据集将下载的数据集解压,主要使...

多元回归预测 | Matlab 基于卷积神经网络-长短时记忆网络(CNN-LSTM)的数据回归预测

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✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法       神经网络预测       雷...

【Pytorch神经网络实战案例】20 基于Cora数据集实现图卷积神经网络论文分类

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1 案例说明(图卷积神经网络)CORA数据集里面含有每一篇论文的关键词以及分类信息,同时还有论文间互相引用的信息。搭建AI模型,对数据集中的论文信息进行分析,根据已有论文的分类特征,从而预测出未知分类的论文类别。1.1 使用图卷积神经网络的特点使用图神经网络来实现分类。与深度学习模型的不同之处在于,...

【Pytorch神经网络理论篇】 25 基于谱域图神经网络GNN:基础知识+GNN功能+矩阵基础+图卷积神经网络+拉普拉斯矩阵

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同学你好!本文章于2021年末编写,获得广泛的好评!故在2022年末对本系列进行填充与更新,欢迎大家订阅最新的专栏,获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现,Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录​地址为:CSDN独家 | 全网首发 | Pytorch深度学习·理论篇...

【Pytorch神经网络实战案例】10 搭建深度卷积神经网络

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 识别黑白图中的服装图案(Fashion-MNIST)https://blog.csdn.net/qq_39237205/article/details/123379997​基于上述代码修改模型的组成1 修改myConNet模型1.1.1 修改阐述将模型中的两个全连接层,变为全局平均池化层...

【Pytorch神经网络理论篇】 13 深层卷积神经网络介绍+池化操作+深层卷积神经网络实战

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【Pytorch神经网络理论篇】 12 卷积神经网络实现+卷积计算的图解

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